Corso di laurea: Bioinformatica
A.A. 2013/2014
Conoscenza e capacità di comprensione
Il laureato magistrale:
- conosce la genomica funzionale e la biologia moderna dedicata al settore;
- possiede buone conoscenze di genetica a livello proteico e cellulare;
- possiede buone conoscenze informatiche con particolare riferimento ai linguaggi di programmazione e scripting, alle basi di dati, agli algoritmi;
- possiede una buona formazione biologica di base e delle sue applicazioni, con particolare riguardo all'ambito molecolare, relativamente a biomolecole in condizioni normali e alterate, alle loro interazioni reciproche in cellule,
tessuti ed organismi, alla regolazione dell'espressione genica e agli effetti ambientali;
- possiede una buona conoscenza dei principali strumenti matematici, statistici, informatici, fisici e chimici;
- deve avere una conoscenza di base sufficientemente approfondita e completa dei principali processi e fenomeni della moderna biologia cellulare e molecolare, nonché delle relative problematiche ad essi connessi;
- avere una conoscenza di base sufficientemente approfondita e completa degli strumenti informatici necessari ad elaborare i diversi tipi di dati di interesse biologico (sequenze e strutture nucleotidiche e proteiche, genomi, dati di trascrittomica, proteomica, interattomica e biologia dei sistemi);
- avere ottima padronanza dei metodi matematici e statistici applicati alla gestione dei dati sperimentali;
- essere in grado di progettare in maniera autonoma programmi di ricerca nel settore della bioinformatica;
- avere un'approfondita conoscenza dello stato dell'arte nei settori di
ricerca della bioinformatica e e della biologia cellulare e molecolare.
Queste competenze sono ottenute tramite insegnamenti ed attività di laboratorio.
La verifica delle conoscenze e capacità di comprensione viene fatta tramite prove pratiche, scritte ed orali.Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Il laureato magistrale:
- sa utilizzare e/o sviluppare gli strumenti informatici necessari alla risoluzione dei problemi di interesse biomedico;
- è in grado di effettuare analisi genomiche, proteomiche, interattomiche e relative a strutture;
- possiede capacità di problem solving;
- è in grado di applicare il metodo scientifico e di redigere rapporti tecnico-scientifici sull'attività svolta, sia in italiano che in inglese;
- ha padronanza delle tecniche di programmazione;
- ha padronanza delle metodiche sperimentali nel settore informatico;
- ha padronanza delle metodiche nel settore della implementazione e gestione di banche dati di tipo biologico;
- ha padronanza delle metodiche nel settore della analisi di biosequenze, protein modelling e drug design.
Queste capacità sono sviluppate durante i corsi e le attività di laboratorio e durante lo svolgimento della tesi.
Esse sono verificate durante gli esami e l'esame di laurea.Autonomia di giudizio
I laureati magistrali devono:
- essere in grado di effettuare autonomamente osservazioni ed esperimenti nel settore della bioinformatica;
- avere capacità di ragionamento critico e di valutazione dei dati per razionalizzarli in un modello interpretativo.
Tali capacità sono acquisite durante la preparazione degli esami e durante la tesi.
La valutazione dell'autonomia di giudizio avverrà durante l'esame finale.Abilità comunicative
I laureati magistrali devono:
- essere in grado di lavorare in un gruppo interdisciplinare;
- essere in grado di comunicare in modo chiaro e privo di ambiguità le proprie conoscenze o i risultati della propria ricerca, sia in forma scritta, sia oralmente, adeguando il livello della comunicazione agli interlocutori cui è rivolta;
- saper comunicare efficacemente anche in lingua inglese.
Tali abilità saranno acquisite durante i corsi e durante la preparazione della tesi e con la partecipazione a gruppi di studio ed attività seminariali anche in inglese.
La verifica avverrà durante queste attività e nella prova finale.Capacità di apprendimento
I laureati magistrali devono:
- saper apprendere in modo autonomo attingendo a testi avanzati in lingua italiana ed inglese;
- saper eseguire ricerche bibliografiche anche di livello avanzato, selezionando gli argomenti rilevanti;
- essere in grado di ottenere ed adoperare dati pubblici di archivio per le proprie ricerche.
Queste capacità vengono acquisite progressivamente durante gli insegnamenti, nelle esercitazioni bibliografiche e nei tirocini, anche attraverso lo studio di specifici problemi di ricerca, e durante il lavoro di tesi, affrontando nuovi campi di ricerca.
Esse sono verificate in itinere durante gli esami.Requisiti di ammissione
Per essere ammessi al corso di laurea Magistrale in Bioinformatica occorre essere in possesso di una laurea di primo livello o diploma universitario di durata triennale o di altro titolo di studio conseguito all'estero riconosciuto idoneo.
Il Regolamento Didattico del Corso di Studio determinerà i requisiti curriculari per l'accesso e i criteri per la verifica della preparazione individuale.
Prova finale
La prova finale consiste nella preparazione e discussione di un'ampia relazione scritta, frutto di una originale ed autonoma elaborazione dello studente nel settore da lui prescelto e derivante da una congrua attività sperimentale in laboratorio, su un argomento attuale di ricerca proposto dal relatore.
La discussione avviene in seduta pubblica davanti ad una commissione di docenti che esprime la valutazione complessiva in centodecimi, eventualmente anche con la lode.
La stesura della relazione anche in lingua inglese comporterà un incremento nel punteggio per il voto finale di laurea.Sbocchi occupazionali e professionali previsti per i laureati
I laureati Magistrali in Bioinformatica saranno in possesso delle conoscenze professionali utili per un inserimento nel mondo del lavoro in vari ambiti.
Essi potranno esercitare la libera professione previa iscrizione all'Albo Nazionale dei Biologi, inserirsi in progetti di ricerca di base e applicata presso Università ed Istituti di Ricerca pubblici e privati ed in industrie biotecnologice, farmaceutiche o agroalimentari.
Il laureato magistrale in Bioinformatica può svolgere il seguente ruolo professionale e relative funzioni negli ambiti occupazionali indicati:
Bioinformatico
Funzioni:
- promuove e sviluppa l'innovazione scientifica e tecnologica sia negli enti di ricerca che nel contesto industriale;
- gestisce ed implementa banche dati di tipo biologico;
- gestisce servizi negli ambiti connessi con le biotecnologie industriali, come nei laboratori di analisi di certificazione e di controllo biologico, nei servizi di monitoraggio ambientale, nelle strutture del servizio sanitario nazionale;
- gestisce e progetta tecnologie innovative nel campo della informatica applicata alla medicina e biologia (creazione e gestione di banche dati di tipo medico e biologico, accesso alle banche dati, ricerca in banche dati);
- applica le metodiche bioinformatiche in svariati settori della biologia e medicina a livello molecolare.
Tra questi particolarmenti rilevanti sono: l'ingegnerizzazione di genomi per scopi diversi, il disegno e la progettazione di proteine modificate e/o di farmaci innovativi, la farmacogenomica, la medicina personalizzata, e lo studio a livello molecolare della filogenesi e della evoluzione per la conoscenza e tutela della biodiversità.
Sbocchi occupazionali:
- Centri di calcolo
- Laboratori operanti nel campo biomedico, biotecnologico, biofarmaceutico, biologico-molecolare, medicina personalizzata, agroalimentare, farmacologico, ambientale e bio-nanotecnologico
- Enti ospedalieri
- Industrie agro-alimentari
- Industrie farmaceutiche
- Industrie chimiche
- Istituti pubblici e privati ed enti di ricerca
Orientamento in ingresso
L'Ateneo dispone di un servizio di orientamento per gli studenti.
L'informazione è integrata da documentazione e da manifestazioni di orientamento a carattere seminariale organizzate a livello di MacroArea.
Al momento dell'Immatricolazione ad ogni studente viene assegnato un Tutor fra i docenti del Corso.
Lo studente può rivolgersi al Tutor negli orari di ricevimento per chiarimenti e consigli sul percorso formativo.
Lo studente espliciterà le proprie scelte al momento della presentazione,
tramite il sistema informativo di ateneo, del piano di completamento o del piano di studio individuale,
secondo quanto stabilito dal regolamento didattico del corso di studio.
Primo anno
Primo semestre
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Insegnamento
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CFU
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SSD
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Ore Lezione
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Ore Eserc.
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Ore Lab
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Ore Studio
|
Attività
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Lingua
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8066362 -
APPLICAZIONI WEB PER LA BIOMEDICINA
|
6
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MED/04
|
48
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
|
8065768 -
STATISTICA BIOMEDICA
|
6
|
MED/01
|
48
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
Secondo semestre
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Insegnamento
|
CFU
|
SSD
|
Ore Lezione
|
Ore Eserc.
|
Ore Lab
|
Ore Studio
|
Attività
|
Lingua
|
|
8066363 -
BIOINFORMATICA
|
6
|
BIO/11
|
48
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
|
8066518 -
PROGRAMMAZIONE E LABORATORIO DI PROGRAMMAZIONE
|
6
|
INF/01
|
48
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
8066372 -
BIOLOGIA E BIOINFORMATICA STRUTTURALE FARMACI E TRASCRITTOMA
|
|
|
M-2261 -
BIOLOGIA E BIOINFORMATICA STRUTTURALE
|
6
|
BIO/11
|
48
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
|
M-2260 -
FARMACI E TRASCRITTOMA
|
2
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CHIM/08
|
16
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
Secondo anno
Primo semestre
|
Insegnamento
|
CFU
|
SSD
|
Ore Lezione
|
Ore Eserc.
|
Ore Lab
|
Ore Studio
|
Attività
|
Lingua
|
|
8065771 -
BASI DI DATI
(obiettivi)
Acquisizione di elementi di algebra relazionale, calcolo relazionale, flusso di progetto e visione dei dati, modello concettuale dei dati, disegno logico e fisico DB, forme normali, query language e implementazioni su MySQL, simulazione progetto, realizzazione progetto
|
6
|
INF/01
|
48
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
8065815 -
GENOMICA
(obiettivi)
Organizzazione genomica di organismi eucariotici. Nuovi approcci per lo studio di genomi: metodi olistici in silico e throughput. Progetto dei 1000 genomi umani e polimorfismi associati. Organizzazione delle diverse regioni genomiche: ripetitive corte, medie, lunghe e loro origini (trasposoni o tandem repeats), regioni regolative, regioni trascritte e codificanti, regioni con funzione isolatrice. Studio di interazioni intra cromosomica ed intercromosomica e mappatura 3D. Analisi genomica con microscopia confocale e 3-4-5C e high-C per lo studio della disposizione intranucleare della Cromatina. Organizzazione funzionale della cromatina. Metodi sperimentali per l'analisi dell'organizzazione nucleare dei territori cromosomici e delle transcription factories.
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6
|
BIO/18
|
48
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
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8066358 -
BIOCHIMICA E BIOLOGIA MOLECOLARE DELLE PIANTE
(obiettivi)
Il metabolismo secondario delle piante. Terpeni, composti fenolici, alcaloidi. I sistemi di difesa delle piante: basi genetiche e biochimiche dell'interazione pianta-patogeno. Organizzazione del genoma degli organismi vegetali. Studio della funzione di un gene. Analisi dell’espressione genica. Il proteoma delle piante. Basi molecolari della trasduzione del segnale degli ormoni delle piante.
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6
|
BIO/04
|
48
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
Secondo semestre
|
Insegnamento
|
CFU
|
SSD
|
Ore Lezione
|
Ore Eserc.
|
Ore Lab
|
Ore Studio
|
Attività
|
Lingua
|
|
8066379 -
PROTEOMICA CELLULARE E PRINCIPI DI PROTEOMICA
(obiettivi)
Struttura ed organizzazione del proteoma. Cenni sulle tecniche di base per studiare il proteoma cellulare (purificazione di proteine, elettroforesi monodimensionale e 2D, Western blot, immunoprecipitazione, immunoistochimica, sequenziamento con degradazione di Edman, principi di spettrometria di massa). Metodi avanzati per lo studio del proteoma. Modificazioni post-traduzionali delle proteine e loro significato fisio-patologico. Redox proteomica: metodologie per l’identificazione di proteine modificate ossidativamente. Applicazioni della proteomica per lo studio di base di sistemi procariotici ed eucariotici, per l'analisi delle interazioni tra ospite e patogeno e per la comprensione delle basi molecolari delle malattie.
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6
|
BIO/10
|
48
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
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8066378 -
SIGNALING, STRESS E APOPTOSI
(obiettivi)
Acquisizione di conoscenze sui principali meccanismi di risposta a segnali nocivi provenienti dall'ambiente, in grado di innescare risposte adattative riguardanti il controllo dell'integrità cellulare, e i meccanismi regolativi implicati nei processi di sopravvivenza e morte cellulare, e di risposta astress anossici, termici e ossidativi
|
6
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BIO/13
|
48
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
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- -
A SCELTA DELLO STUDENTE
|
10
|
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80
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative a scelta dello studente (art.10, comma 5, lettera a)
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ITA |
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8066556 -
PROVA FINALE
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46
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-
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-
|
-
|
-
|
Per la prova finale e la lingua straniera (art.10, comma 5, lettera c)
|
ITA |
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8066551 -
TIROCINIO
|
2
|
|
-
|
-
|
600
|
-
|
Ulteriori attività formative (art.10, comma 5, lettera d)
|
ITA |