Università degli Studi di Roma "Tor Vergata"

Programma del corso:
1. I caratteri, le scale di misura e le rilevazioni
2. La distribuzione di un carattere e la sua rappresentazione grafica
3. Sintesi della distribuzione di un carattere: le medie analitiche e di posizione
4. Sintesi della distribuzione di un carattere: la variabilità e la concentrazione
5. Analisi dell’associazione tra due caratteri: distribuzione doppia; tabelle doppie di frequenza; distribuzioni condizionate; indipendenza e dipendenza; indici di associazione per una tabella doppia: Chi-quadrato, phi-quadrato, V di Cramer; concordanza, discordanza, indice di correlazione.
6. Calcolo delle probabilità: concetti primitivi; eventi e algebra degli eventi; postulati; principali teoremi del calcolo delle probabilità. Probabilità condizionata e indipendenza. Il teorema di Bayes.
7. Variabili casuali e distribuzioni di probabilità: Variabili casuali semplici discrete e continue; proprietà delle variabili casuali semplici; variabili casuali multiple; funzioni di variabili casuali; teorema del limite centrale.
8. Campionamento e distribuzioni campionarie. Le proprietà della media campionaria
9. Stima puntuale: le basi teoriche; proprietà finite e asintotiche degli stimatori; lo stimatore per la media e la proporzione della popolazione
10. Stima per intervallo: le basi teoriche della stima per intervallo; intervallo di confidenza per la media e la proporzione della popolazione
11. Test delle ipotesi statistiche: le basi teoriche della verifica delle ipotesi; la verifica delle ipotesi per la media e la proporzione della popolazione
12. Il modello di regressione lineare semplice: le ipotesi del modello; la stima dei parametri; la bontà di adattamento; inferenza sui parametri del modello.

Borra, S., Di Ciaccio A. Statistica, metodologie per le scienze economiche e sociali, seconda edizione McGraw-Hill, 2008

1. Statistica descrittiva
2. Calcolo delle probabilità
3. Inferenza statistica

Le parti indicate tra parentesi fanno riferimento al libro di testo riportato di seguito:
Borra, S., Di Ciaccio A. Statistica, metodologie per le scienze economiche e sociali, Seconda edizione,
McGraw-Hill, 2008.