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Docente
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MACCI CLAUDIO
(programma)
Programma del corso e testi
Il programma del corso coincide con gli argomenti svolti a lezione. In linea di massima è il seguente.
Spazi di probabilità. Probabilità condizionata. Formula delle probabilità totali. Formula di Bayes. Indipendenza tra eventi. Cenni di calcolo combinatorio. Introduzione alle variabili aleatorie. Funzione di distribuzione. Variabili aleatorie discrete e distribuzioni discrete di uso comune (ipergeometrica, binomiale, geometrica, binomiale negativa, Poisson). Variabili aleatorie discrete multidimensionali. Indipendenza tra variabili aleatorie discrete. Speranza matematica, momenti, varianza e covarianza per variabili aleatorie discrete. Disuguaglianza di Cebicev. Retta di regressione. Variabili aleatorie continue e distribuzioni continue di uso comune (uniforme, esponenziale, normale, Gamma). Processo di Poisson. Speranza matematica, momenti e varianza per variabili aleatorie continue. Legge dei grandi numeri. Teorema limite centrale. Approssimazione normale. Cenno agli intervalli di confidenza.
Argomento aggiuntivo per gli studenti di ST-MATERIALI (ed altre Lauree Magistrali):
Catene di Markov a stati finiti.
Le modalità d’esame per gli studenti di altri Corsi di Laurea andranno concordate (contattatemi in proposito).
 Il testo usato per il corso è:
P. Baldi, Introduzione alla probabilità con elementi di statistica, McGraw-Hill, 2012 (seconda edizione). ISBN: 9788838667862
Un libro a cui poter fare riferimento per il programma per gli studenti di ST-MATERIALI è il seguente:
P. Baldi, Calcolo delle probabilità, McGraw-Hill, 2011 (seconda edizione). ISBN: 9788838666957
Altri testi consigliati (con approcci diversi e che trattano anche altri argomenti fuori programma) sono i seguenti:
F. Biagini, M. Campanino, Elementi di Probabilità e Statistica, Springer, 2006.
A. Buonocore, A. Di Crescenzo, L.M. Ricciardi, Appunti di Probabilità, Liguori, 2011.
V. Capasso, D. Morale, Una guida allo studio della Probabilità e Statistica Matematica, Esculapio, 2013 (seconda edizione).
R. Giuliano, Argomenti di Probabilità e Statistica, Springer, 2011.
E. Orsingher, L. Beghin, Introduzione alla Probabilità, Carocci, 2009.
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