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Docente
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MEZZETTI MAURA
(programma)
Comprensione dei principali problemi inferenziali e le logiche con cui tali problemi vengono affrontati. Apprendimento delle principali tecniche di inferenza e capacità di valutare la bontà dei vari procedimenti.
Capacità di saper formalizzare problemi pratici e di risolvere quesiti analitici specifici (ad. es.: determinare e confrontare stimatori, confrontare metodi inferenziali alternativi, implementare metodi di verifica di ipotesi), dimostrando di poter implementare autonomamente un nuovo procedimento inferenziale di stima di parametri o verifica di ipotesi statistica.
Il Programma si articola in 3 aree tematiche:
(RV) Variabili aleatorie campionarie e Statistiche
(E) Stima puntuale e intervallare
(HT) Verifica di ipotesi: criteri e costruzione di test ottimali
 Per ogni argomento previsto nel programma viene reso disponibile agli studenti il materiale didattico di riferimento, costituito da appunti (slides proiettate in classe) con ulteriori riferimenti bibliografici e sitografici, temi d'esame degli anni precedenti, esercizi da svolgere durante la frequenza del corso e loro soluzioni. Il materiale didattico è disponibile sul sito del docente di riferimento.
Inoltre libri di testo consigliati:
G. Casella, R.L. Berger. Statistical inference. Pacific Grove, CA: Duxbury. Thomson Learning (2002).
K. Knight. Mathematical statistics. Chapman & Hall/CRC (2000). Introductory readings
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