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Fruisce da
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(programma)
Statistica descrittiva:
- popolazione, campione, bias, unità statistiche, caratteri (qualitativi e quantitativi).
- distribuzione di frequenza: assolute, relative, percentuali, cumulate; distribuzione per classi di frequenza: ampiezza della classe, densità di frequenza; Tabelle di frequenza a doppia entrata.
- Rappresentazioni grafiche di una distribuzione di frequenza: istogrammi, diagrammi a barre, scatter-plot.
Misure di sintesi: media aritmetica: sue principali proprietà, media ponderata, moda, mediana, quantili.
Misure di variabilità: varianza, deviazione standard, coefficiente di variazione.
Forma di una distribuzione: simmetria
Probabilità:
- definizione di probabilità, evento e spazio degli eventi, operazioni tra eventi (evento complementare, intersezione, unione).
- legge additiva e moltiplicativa delle probabilità.
- Probabilità condizionata e teorema di Bayes.
- Eventi dipendenti e indipendenti.
- Rischio Relativo.
- Test diagnostici, sensibilità e specificità di un test.
Distribuzioni di probabilità teoriche:
- Distribuzione Normale: parametri, normale standardizzata, uso delle tavole.
- Distribuzione Binomiale: parametri.
- Distribuzione t-Student, utilizzo delle tavole.
- Distribuzione Chi-quadrato, utilizzo delle tavole.
Inferenza statistica:
- Stima dei parametri, stimatori e loro proprietà (correttezza, efficienza, consistenza); concetto di bias (sistematico, casuale); stima per intervallo (intervallo di confidenza per la media di una popolazione).
- Verifica di ipotesi: ipotesi nulla, livello di significatività, p-valore.
- Test per il confronto di 2 medie (grandi e piccoli campioni).
- Studio della relazione tra due variabili qualitative: test del Chi-quadrato.
- Studio della connessione tra due variabili quantitative: coefficiente di correlazione.
- Cenni sulla connessione tra due variabili quantitative e sulla regressione lineare.
 Lantieri PB, Risso D, Ravera G: Statistica medica per le professioni sanitarie, II ed. McGraw-Hill (2004)
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