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Docente
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TROVATO GIOVANNI
(programma)
Il corso si prefigge di fornire agli studenti nozioni base di statistica applicata. All'interno del corso saranno trattate delle metodologie statistiche di base per l'analisi quantitativa dei fenomeni sociali e macro e microeconomici. Lo studente al termine del corso sarà in grado di: - discutere e applicare i metodi fondamentali propri dell'inferenza statistica e di utilizzare in modo consapevole la programmazione in R.
Prerequisiti: conoscenza delle nozioni di Matematica generale, statistica descrittiva, calcolo delle probabilità ed elementi di statistica inferenziale.
Programma del Corso:
Il modello di regressione lineare OLS
I modelli per variabili binarie e di conteggio
I Modelli Lineari Generalizzati
 Testi Consigliati
J. J. Faraway Extending the Linear Model with R, Generalized Linear, Mixed Effects end NOnparametric Regression Models, Chapman & Hall 2006
Cap. 1, 2, 3, 6,9
Dispense Fornite in Aula
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