Università degli Studi di Roma "Tor Vergata"

Programma
Aggiornato A.A. 2015-2016

Programma del corso - Statistica

Prof. Enrico Giovannini - A.A 2015-2016



1. Statistica descrittiva

Classificazione dei caratteri statistici: unità, scale di misura, rappresentazione grafica.
Distribuzione di un carattere statistico e principali indici di sintesi: medie, variabilità, concentrazione, asimmetria.
Numeri indici e serie storiche: numeri indici semplici e complessi, rapporti statistici, principi di destagionalizzazione, variazione della serie statistica nel tempo.
Associazione tra due caratteri statistici: distribuzioni doppie, dipendenza-indipendenza, covarianza e correlazione lineare.

2. Probabilità

Concetti definitori: misurazione, probabilità condizionate, teorema di Bayes.
Variabili casuali: casuali discrete e continue, valore atteso e varianza, distribuzioni di probabilità e momenti delle distribuzioni.

3. Statistica inferenziale

Stima puntuale: stimatori efficienti, MSE, stimatori consistenti, stima media e varianza della popolazione.
Stima per intervallo: intervalli di confidenza per media e varianza di una distribuzione.
Verifica delle ipotesi: teoria dei test statistici, test sulla media, sulla proporzione e sulla varianza.

4. Il modello di regressione lineare

Teoria: specificazione del modello lineare, assunzioni , stimatori.
Stima: il metodo dei Minimi Quadrati Ordinari e proprietà degli stimatori.
Inferenza: analisi della varianza, verifica di significatività dei coefficienti stimati, analisi dei residui.

5. I principali produttori di statistiche economiche



Libri di testo

Borra S. e Di Ciaccio A., Statistica, Metodologie per le Scienze Economiche e Sociali, McGraw Hill.

Giovannini E., Le Statistiche Economiche, Il Mulino, Edizione 2015

Giovannini E., Scegliere il futuro, Il Mulino



Modalità di esame

Scritto ed eventuale orale

Programma
Aggiornato A.A. 2014-2015


Programma del corso (a.a. 2014-2015) Statistica CLEOT, CLEM (canale M-Z)
Prof.ssa Isabella Carbonaro
Programma del corso (a.a. 2014-2015)
Libro di testo: Borra, S., Di Ciaccio A. Statistica, metodologie per le scienze economiche e sociali,
Seconda edizione, McGraw-Hill, 2008.
1. Statistica descrittiva
• I caratteri, le scale di misura e le rilevazioni (Cap. 1, Sez. 1.1, 1.2, 1.3, 1.4,)
• La distribuzione di un carattere e la sua rappresentazione grafica (Cap..2, Sez. 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.6 )
• Sintesi della distribuzione di un carattere: le medie (Cap. 3, Sez. 3.1, 3.2, 3.5, 3.6, 3.7)
• Sintesi della distribuzione di un carattere: la variabilità (Cap. 4, Sez. 4.1, 4.2, 4.3, 4.5, 4.7 fino a
pag.90- Appendice: A4.1 e A4.6)
• Analisi dell’associazione tra due caratteri (Cap. 6, Sez. 6.1, 6.2, 6.3, 6.4, 6.5, 6.9)
2. Calcolo delle probabilità
• Concetti primitivi. Eventi e algebra degli eventi. Postulati. Principali teoremi. Probabilità condizionata e
indipendenza (Cap. 8, Sez. 8.1, 8.2, 8.3, 8.4, 8.5, 8.6, 8.8*)
• Variabili casuali e distribuzioni di probabilità (Cap. 9, Sez. 9.1, 9.2, 9.3, 9.4, 9.5, 9.6, 9.7.2, 9.7.3,
9.8.2, 9.10, relativamente alle sole variabili casuali doppie discrete e compresi gli esempi 9.10.3,
9.10.4, 9.10.5, 9.10.7, 9.10.8, 9.10.9 e 9.10; 9.10)
3. Inferenza statistica
• Campionamento e distribuzioni campionarie. (Cap. 10, Sez. 10.1, 10.2, 10.4, 10.5, 10.6 -
Appendice: A10.1, A10.2, A10.3, A10.4)
• Stima puntuale. (Cap. 11, tutto – Appendice: A11.1 e A11.2 facoltative, ma ricordarsi i risultati )
• Stima per intervallo. (Cap. 12, Sez. 12.1, 12.2, 12.3, 12.4, 12.5 fino a pag. 331)
• Test delle ipotesi statistiche. (Cap. 13, Sez. 13.1, 13.2, 13.3, 13.4, 13.5, 13.6, 13.7 fino al grafico di
pag. 357, 13.9)
•Test per medie e proporzioni. (Cap. 14, Sez. 14.1, 14.2.1,14.2.2, 14.2.3, 14.3)
• Il modello di regressione lineare semplice. (Cap. 16, Sez. 16.1, 16.2, 16.3, 16.4, 16.5, 16.6 ); solo
enunciato del Teorema di Gauss–Markov)
Appendice: A16.1, A16.3)
* = leggere

Libro di testo: Borra, S., Di Ciaccio A. Statistica, metodologie per le scienze economiche e sociali,