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Mutua da
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8037525 SISTEMI DIGITALI PER L�ELABORAZIONE DI SEGNALI ED IMMAGINI in Ingegneria Elettronica LM-29 CARDARILLI GIAN CARLO, POLLASTRONE FABIO
(programma)
Segnali tempo discreto.
Operazioni su sequenze. Alterazione del rate. Simmetrie. Periodicità. Energia e potenza.
Sistemi tempo discreto.
Sistemi Lineari. Invarianti alla traslazione. Casuali. Stabili. Passivi e senza perdite.
Rappresentazione di segnali periodici in serie di Fourier e sviluppo dell'onda quadra. Estensione della serie di Fourier a segnali non periodici: la trasformata di Fourier tempo continua (CTFT). Le proprietà della CTFT. Teorema di Parseval e densità spettrale di potenza. Campionamento ideale, formula del campionamento e le sue implicazioni. Teorema del campionamento. Sviluppo in serie di Fourier dello spettro del segnale campionato: definizione del segnale tempo discreto, la Discrete Time Fourier Transform (DTFT) e le sue proprietà. Relazione fra la CTFT e la DTFT. Sovra-campionamento, sotto-campionamento e campionamento di segnali passabanda.
Elementi di Teoria dei Fenomeni Aleatori (TFA).
Variabili aleatorie. Funzioni di distribuzione cumulativa e di densità di probabilità. Percentili. Momenti centrali e non centrali. Relazione fra media. Varianza e potenza. Modelli uniforme e gaussiano. Il rumore AWGN. Generazione di distribuzioni custom con il metodo dei percentili.
Coppia di variabili aleatorie. Somma e prodotto di variabili aleatorie. Correlazione, covarianza e coefficiente di correlazione. Approssimazione lineare LMS (retta di regressione). La trasformata z e le sue proprietà. La funzione di trasferimento e funzioni di trasferimento di filtri IIR e FIR. Rappresentazione dei filtri digitali mediante grafi di flusso.La decomposizione polifase.
Progettazione di filtri IIR mediante trasformata biliare. Filtri FIR a fase lineare. Progettazione di filtri FIR mediante finestramento. Cenni su progettazione di filtri FIR assistita da calcolatore.
Campionamento della DTFT.
La trasformata di Fourier discreta (DFT) e le sue proprietà. Implicazioni del campionamento e condizioni per la corretta ricostruzione del segnale originale. Determinazione della funzione interpolante per la ricostruzione della DTFT dalla DFT. Traslazione circolare. Convoluzione circolare. Convoluzione lineare finita tramite DFT.
Convoluzione lineare infinita tramite DFT.
Overlap and add e overlap and save.
Calcolo della DFT.
La Trasformata di Fourier Veloce (FFT).
Elaborazione di immagini.
Caratterizzazione nel dominio dello spazio. Caratterizzazione nel dominio del tempo. 2D-DFT, consolazione 2D. Trasformazioni di intensità. L'equalizzazione di istogramma. Filtri spaziali di smoothing. Averaging filters. Filtri di ordine statistico (min/median/max filters). Filtri spaziali di sharpening. Filtro laplaciano. Unsharp masking e highboost filtering. Filtro gradiente. Filtri 2D nel dominio della frequenza. 2D-DCT, codifica di Huffman e compressione JPEG. Definizione di flusso video e cenni di compressione video.
Sistemi multirate.
Dispositivi di alterazione del sampling rate (down/up-sampler). Caratterizzazioni nel tempo e nella frequenza. Strutture multirate per la conversione del sampling rate. Il de cimatore. L'interpolatore e le loro caratterizzazioni nel dominio del tempo e della frequenza. Alterazioni frazionarie del sampling rate. Implementazione efficiente dell'interpolatore e del decimatore tramite decomposizione polifase. Banchi di filtri uniformi e implementazione polifase.
http://dspvlsi.uniroma2.it/teaching/sdesi
 Libro: Digital Signal Processing - A computer Based Approach 4th
Autore: Sanjit K. Mitra
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