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Docente
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MACCI CLAUDIO
(programma)
Spazi di probabilità. Probabilità condizionali, eventi indipendenti.
Probabilità uniformi, elementi di calcolo
combinatorio. Variabili aleatorie (v.a.) discrete e loro leggi. Leggi
congiunte. V.a. indipendenti. Leggi binomiali, geometriche, di Poisson.
Cenni sui modelli continui. Leggi normali e leggi Gamma. Speranza
matematica. Momenti di una v.a., varianza, disuguaglianza di Chebyshev,
covarianza.
La legge dei grandi numeri. Teorema limite centrale, approssimazione
normale.
Catene di Markov a stati finiti, loro distribuzioni invarianti e
risultati asintotici elementari.
Obiettivi formativi: completa comprensione degli argomenti del corso, con
la capacità di connettere perfettamente le idee matematiche di base,
risolvere problemi e comprendere enunciati e dimostrazioni di tutti i
risultati. Lo studente deve essere in grado di capire a fondo ed applicare
i contenuti ai corsi correlati.
Modalità d?esame: tipicamente l'esame finale avviene attraverso una prova
scritta ed una orale.
 Note del docente
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