Università degli Studi di Roma "Tor Vergata"

OBIETTIVI FORMATIVI:

L'insegnamento si propone di fornire i principi, illustrare le moderne soluzioni tecniche e metodologiche per la progettazione e gestione di sistemi, architetture, ed applicazioni distribuite inerenti i Big Data, ovvero collezioni di dati destrutturati le cui dimensioni superano le capacità di memorizzazione, gestione e analisi tipiche dei tradizionali sistemi per basi di dati. Il corso affronta le diverse problematiche di acquisizione, memorizzazione e processamento di Big Data, illustrando le soluzioni hardware e software che sono state proposte per la loro gestione. Durante il corso verranno coniugati aspetti metodologici e tecnologici mediante esercitazioni di laboratorio, volte ad affrontare lo sviluppo dei due progetti proposti durante il corso.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:

Al termine del corso lo studente avrà acquisito concetti avanzati sulle architetture e sui sistemi distribuiti per l’analisi di Big Data e sullo sviluppo di applicazioni software in tale ambito. In particolare: realizzazione di applicazioni distribuite di batch processing e di data stream processing, gestione di sistemi avanzati per l’acquisizione, la memorizzazione ed il processamento di Big Data anche in ambito Cloud (servizi Cloud di AWS e GCP, per i quali vengono messi a disposizione degli studenti dei grant gratuiti, rispettivamente tramite i programmi AWS Educate e Google Cloud Education).

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:

Al termine del corso lo studente avrà acquisito le metodologie proprie dell'analisi, progettazione e realizzazione di sistemi ed applicazioni per Big Data. In particolare: progettare e sviluppare applicazioni di batch processing e di data stream processing e valutarne le prestazioni, usando i framework open source più diffusi per l’acquisizione, il processamento e la memorizzazione di Big Data ed i moderni strumenti per il deployment di sistemi ed applicazioni distribuiti (in particolare i container).

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:

Al termine del corso lo studente sarà in grado di identificare le soluzioni più idonee per realizzare sistemi ed applicazioni distribuite per l’analisi di Big Data e di valutare le scelte architetturali, implementative e le prestazioni di sistemi ed applicazioni esistenti.

ABILITÀ COMUNICATIVE:

Al termine del corso lo studente avrà acquisito padronanza della terminologia avanzata relativa ai sistemi ed applicazioni per Big Data, sarà in grado di presentare l’architettura di un sistema per Big Data avanzato con termini e linguaggio tecnico appropriato e di argomentare circa le varie alternative sia a livello sistemistico che applicativo.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:

Al termine del corso lo studente avrà acquisito la capacità di intraprendere in autonomia ulteriori approfondimenti su argomenti attinenti i sistemi e le architetture per Big Data, e di utilizzare le conoscenze e metodologie imparate per affrontare problemi nuovi.