Università degli Studi di Roma "Tor Vergata"

Grandezze Fisiche e unità di misura, Cinematica del punto materiale, Dinamica del punto materiale, Sistemi di Punti, Momento d'inerzia e dinamica dei corpi non puntiformi, Fisica dei fluidi (idrostatica e idrodinamica di fluidi non turbolenti), Propagazione delle onde, Principi di termodinamica (Equazione di stato dei gas perfetti, Temperatura e calore, Calore e Lavoro, Macchine termiche), Elementi di ottica geometrcia (riflessione, rifrazione, Prinicipio di Huygens), Elettrostatica (Forza di Coulomb, Campo elettrico, Potenziale), Elettrodinamica (corrente elettrica, leggi di ohm), Elementi di magnetostatica (campo magnetico, teorema di Ampere), Onde elettromagnetiche, Struttura dell'atomo e fenomeni di ionizzazione.

Testi e bibliografia a cura del Docente.

Le informazioni, i dati alfanumerici, I dati continui/ordinali/categoriali. Basi di dati.
L'informatica come scienza della rappresentazione e dell'informazione.
Presentazioni di alcuni algoritmi relativi ai sistemi numerici
I software di sistema e software applicativi. La codifica analogica-digitale
Il corso prevede una serie di esercitazioni pratiche sull'’uso del software applicativo Excel.
A tal proposito si affronteranno nello specifico l'organizzazione dei fogli.
Proprietà essenziali delle caselle di excel (indirizzo, contenuto, formato, ecc.)
Presentazione ed uso delle funzioni di maggior utilizzo di excel.
Presentazione delle possibilità grafiche di Excel.
Applicazioni su specifici problematiche di gestione di un archivio dati.

Dispense e diapositive delle lezioni redatte dal Docente.
Testo consigliato:
Franco Baccalini, ECDL La guida McGraw-Hill alla Patente Europea del Computer - Syllabus 5.0, McGraw-Hill editore.

Le informazioni, i dati alfanumerici, I dati continui/ordinali/categoriali. Basi di dati.
L'informatica come scienza della rappresentazione e dell'informazione.
Presentazioni di alcuni algoritmi relativi ai sistemi numerici
I software di sistema e software applicativi. La codifica analogica-digitale
Il corso prevede una serie di esercitazioni pratiche sull'’uso del software applicativo Excel.
A tal proposito si affronteranno nello specifico l'organizzazione dei fogli.
Proprietà essenziali delle caselle di excel (indirizzo, contenuto, formato, ecc.)
Presentazione ed uso delle funzioni di maggior utilizzo di excel.
Presentazione delle possibilità grafiche di Excel.
Applicazioni su specifici problematiche di gestione di un archivio dati.

Dispense e diapositive delle lezioni redatte dal Docente.
Testo consigliato:
Franco Baccalini, ECDL La guida McGraw-Hill alla Patente Europea del Computer - Syllabus 5.0, McGraw-Hill editore.

Caratteristiche funzionali ed applicative degli elaboratori elettronici: architettura dei calcolatori e descrizione dei blocchi funzionali (CPU, RAM, ROM, I/O system, BUS). Periferiche dei sistemi di elaborazione, porte di comunicazione, memorie di massa, dispositivi di input/output e sistemi di interfacciamento. Internet, architetture di rete e di elaborazione distribuite (client server e pear to pear). Introduzione ai sistemi operativi. Categorie funzionali degli applicativi per elaborazione dati, diagrammi di flusso e schema a blocchi del processo di elaborazione dati (Input, Editing, Output). Software proprietario e Open Source. Elaborazione dati ed applicativi software di supporto e servizio ed elaborazioni primarie (testo, numeriche, grafiche, etc.). Modelli di rappresentazione dei dati e algoritmi di programmazione. Diagrammi di flusso, linguaggi di programmazione. La comunicazione dei dati in rete (Protocollo TCP/IP) e modalità di trasferimento dati da livello fisico a livello applicativo (SMTP, POP, HTTP, SSH, HTTP, FTP, altri). Internet: storia, architettura, enti di controllo, modalità di accesso, regole di utilizzo ed apparati di interconnessione (Router, bridge, switch).

MATERIALI AUTENTICI DEL DOCENTE (diapositive)
TESTO CONSIGLIATO Franco Baccalini, ECDL La guida McGraw-Hill alla Patente Europea del Computer - Syllabus 5.0, McGraw-Hill editore

Primo tema: una panoramica dell’'informatica, soprattutto in sanità
Secondo tema: gli argomenti di attualità (5G, Intelligenza artificiale, IoT)
Terzo tema: la sicurezza informatica
Quarto tema: la Privacy e GDPR
Quinto tema: la Digitalizzazione
Sesto tema: l’'identità informatica
Settimo tema: l'eHealth (app e sistemi)
Ottavo tema: la cartella clinica elettronica.

Materiale powerpoint preparato dal docente, articoli e altro materiale multimediale reperito su Internet.
I materiali sono condivisi tramite la piattaforma Googl Classroom.

1. Statistica descrittiva univariata e bivariata:
1.1. I dati e le scale di misurazione;
1.2. Tendenza centrale, variabilità, simmetria e curtosi;
1.3. Medie di potenze e loro proprietà;
1.4. Correlazione e regressione lineare;
1.5. Equazioni dimensionali della Statistica.
2. Calcolo combinatorio:
2.1. Disposizioni con e senza ripetizione;
2.2. Permutazioni con e senza ripetizione;
2.3. Combinazioni con e senza ripetizione.
3. Elementi di calcolo delle probabilità:
3.1. Dalla definizione classica all’assiomatizzazione;
3.2. Legge delle probabilità totali e
legge delle probabilità composte;
3.3. Teorema di Bayes.
4. Variabili casuali:
4.1. Funzione di ripartizione;
4.2. Funzione di densità;
4.3. Distribuzioni teoriche: z di Gauss, t di Student, chi quadrato χ2 , F di Fisher-Snedecor.

5. Elementi di inferenza statistica:
5.1. Stima puntuale e intervallare dei parametri;
5.2. Teoria dei test statistici (parametrici e non parametrici).
6. Rilevazioni parziali:
6.1. Livello di significatività statistica e potenza del test;
6.2. Dimensione del campione;
7. Piano degli esperimenti:
7.1. I trattamenti e l’algebra delle informazioni;
7.2. Struttura delle risposte e la teoria della conformità;
7.3. Analisi delle medie, della varianza (ANOVA) e delle frequenze.
8. Le disposizioni delle esperienze:
8.1. Disposizioni a blocchi completi;
8.2. Disposizioni a blocchi ridotti;
8.3. Disposizioni a blocchi incompleti.

Testi e bibliografia a cura del Docente

1°parte
La statistica e il ragionamento scientifico. I dati, le scale, le occorrenze, le tabelle, le distribuzioni di frequenze.
Indici di tendenza centrale e di dispersione.
La probabilità di un evento, la casualità, le distribuzioni discrete e continue. Introduzione alle distribuzioni binomiali e poissoniane.
La gaussiana e la sua normalizzazione. La distribuzione t-student
La distribuzioni chi-quadrato.
2°parte
Il campionamento statistico. La logica dei confronti e i disegni sperimentali. L'ipotesi statistica. Intervallo di confidenza di media e varianza. Test parametrici. Condizioni e assunzioni per la loro applicabilità. Z-Test, T-test. Test a una e a due code. Confronto tra medie di campioni dipendenti e indipendenti.
Frequenza delle occorrenze (osservate e attese). Tabelle di contingenza. Test Chi-quadrato.
Test a una e due code. Metodo esatto di Fisher. Scomposizione dei gradi di libertà. Test di omogeneità. Analisi della varianza (ANOVA).
I più comuni disegni sperimentali: blocchi randomizzati e quadrati latini. Dimensione del campione, livello di significatività e potenza del test.
3°parte
Regressione e correlazione. Coefficiente di correlazione.e di determinazione. Intervalli fiduciari dei coefficienti della regressione lineare.Cenni di analisi della covarianza (ANCOVA).
Presentazione dei principali test di statistica non parametrica. Le condizioni di applicabilità dei test. Le informazioni statistiche necessarie per un lavoro scientifico.
Cenni e redazione di un protocollo di ricerca sperimentale.Conoscenza delle regole di matematica generale.

Testi e bibliografia a cura del Docente
1. Appunti del docente date in versione file(.pdf) stampabile a cura dello studente.
2. M.Castino e E.Roletto, "STATISTICA APPLICATA", PICCIN editore.