Università degli Studi di Roma "Tor Vergata"

LA LUCE
• Che cos’è la luce.
• Onde elettromagnetiche: caratteristiche delle onde elettromagnetiche, lunghezza d’onda, frequenza
• La velocità della luce
• Spettro elettromagnetico
• Polarizzazione della luce


LA RIFLESSIONE e GLI SPECCHI
• Fronte d’onda e raggi
• La riflessione della luce
• Specchi piani
• Immagine reale e immagine virtuale
• Gli specchi sferici: concavo e convesso
• Formazione dell’immagine da specchi sferici concavi e convessi
• Equazione dei punti coniugati per gli specchi sferici

LA RIFRAZIONE DELLA LUCE: LE LENTI E GLI STRUMENTI OTTICI
• L’indice di rifrazione
• La legge della rifrazione
• La riflessione totale
• La dispersione della luce
• Il Diottro: diottro piano, diottro sferico
• Le Lenti
• Immagini formate da lenti
• L’equazione delle lenti sottili
• Combinazioni di lenti
• L’occhio
• Difetti visivi
• Lenti d’ingrandimento
• Aberrazioni delle lenti

L’INTERFERENZA E LA NATURA ONDULATORIA DELLA LUCE
• Il principio di sovrapposizione e l’interferenza della luce
• L’esperimento di Young
• Interferenza su nlamine sottili
• Diffrazione della luce
• Il potere risolvente
• Il reticolo di diffrazione

J.D. Cutnell, K.W. Johnson Elementi di Fisica ed. Zanichelli

La statistica e la biometria. L’induzione e la deduzione. Il ragionamento scientifico.
• I dati, le scale, le occorrenze, le tabelle, le distribuzioni di frequenze.
• Indici di tendenza centrale e di dispersione.
• La probabilità di un evento, la casualità, le distribuzioni discrete e continue.
• Introduzione alle distribuzioni binomiali e poissoniane.
• La gaussiana e la sua normalizzazione. La distribuzione t-student
• La distribuzioni chi-quadrato.
2°parte – 1 CFU (8 ore)
• Il campionamento statistico. La logica dei confronti e i disegni sperimentali.
• L'ipotesi statistica. Intervallo di confidenza di media e varianza.
• Test parametrici. Condizioni e assunzioni per la loro applicabilità. Z-Test, T-test
• Test a una e a due code. Confronto tra medie di campioni dipendenti e indipendenti.
• Frequenza delle occorrenze (osservate e attese). Tabelle di contingenza. Test Chi-quadrato.
• Test a una e due code. Metodo esatto di Fisher. Scomposizione dei gradi di libertà.
• Test di omogeneità.
• Analisi della varianza (ANOVA).
• I più comuni disegni sperimentali: blocchi randomizzati e quadrati latini.
• Dimensione del campione, livello di significatività e potenza del test.
3°parte – 1 CFU (8 ore)
• Regressione e correlazione. Coefficiente di correlazione.
• Intervalli fiduciari dei coefficienti della regressione lineare.
• Cenni di analisi della covarianza (ANCOVA).
• Principali test di statistica non parametrica. Le condizioni di applicabilità dei test.
• Le informazioni statistiche necessarie per un lavoro scientifico.
• Cenni per la redazione di un protocollo di ricerca.

Appunti del docente.
• M.Castino E. Roletto. STATISTICA APPLICATA. Piccin Editore.

• La statistica e la biometria. L’induzione e la deduzione. Il ragionamento scientifico.
• I dati, le scale, le occorrenze, le tabelle, le distribuzioni di frequenze.
• Indici di tendenza centrale e di dispersione.
• La probabilità di un evento, la casualità, le distribuzioni discrete e continue.
• Introduzione alle distribuzioni binomiali e poissoniane.
• La gaussiana e la sua normalizzazione. La distribuzione t-student
• La distribuzioni chi-quadrato.
2°parte – 1 CFU (8 ore)
• Il campionamento statistico. La logica dei confronti e i disegni sperimentali.
• L'ipotesi statistica. Intervallo di confidenza di media e varianza.
• Test parametrici. Condizioni e assunzioni per la loro applicabilità. Z-Test, T-test
• Test a una e a due code. Confronto tra medie di campioni dipendenti e indipendenti.
• Frequenza delle occorrenze (osservate e attese). Tabelle di contingenza. Test Chi-quadrato.
• Test a una e due code. Metodo esatto di Fisher. Scomposizione dei gradi di libertà.
• Test di omogeneità.
• Analisi della varianza (ANOVA).
• I più comuni disegni sperimentali: blocchi randomizzati e quadrati latini.
• Dimensione del campione, livello di significatività e potenza del test.
3°parte – 1 CFU (8 ore)
• Regressione e correlazione. Coefficiente di correlazione.
• Intervalli fiduciari dei coefficienti della regressione lineare.
• Cenni di analisi della covarianza (ANCOVA).
• Principali test di statistica non parametrica. Le condizioni di applicabilità dei test.
• Le informazioni statistiche necessarie per un lavoro scientifico.
• Cenni per la redazione di un protocollo di ricerca.

• Appunti del docente.
• M.Castino E. Roletto. STATISTICA APPLICATA. Piccin Editore.