Università degli Studi di Roma "Tor Vergata"

OBIETTIVI FORMATIVI: Introduzione rigorosa a metodi iterativi
per problemi di algebra lineare numerica di grandi dimensioni e
all'analisi delle reti complesse. Applicazioni alle equazioni alle
derivate parziali con particolare riferimento agli schemi alle
differenze finite per problemi di evoluzione e ai big data. In
particolare si studieranno:
- metodi proiettivi di tipo Krylov,
- precondizionatori per problemi con struttura e problemi
localizzati,
- analisi di convergenza dei metodi e indicazioni sulla costruzione degli algoritmi.
- calcolo efficiente di funzioni di matrici e prodotto di funzioni di grandi matrici per un vettore dato
- grafi e modelli di ranking per lo studio delle reti complesse
- calcolo efficiente di indici di importanza per grandi masse di dati
- analisi della resilienza, robustezza e criticità delle reti complesse
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
siano capaci di applicare le loro conoscenze, capacità di
comprensione e abilità nel risolvere problemi e tematiche nuove o non
familiari, inserite nei contesti ampi e interdisciplinari tipiche delle applicazioni della
modellistica con simulazione numerica

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
abbiano sviluppato quelle capacità di applicare quanto imparato e comprendere problematiche relative che consenta loro di
risolvere problemi posti dall'esterno a studiare per lo più in modo auto-diretto e autonomo

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
abbiano la capacità di integrare le conoscenze e gestire la complessità,
nonché di formulare giudizi sulla base di informazioni limitate o incomplete,
includendo la riflessione sulle responsabilità sociali e etiche collegate
all’applicazione delle loro conoscenze e dei loro giudizi

ABILITÀ COMUNICATIVE:
sappiano comunicare in modo chiaro e privo di ambiguità le loro
conclusioni, nonché le conoscenze a esso sottese, a
interlocutori specialisti e non specialisti

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
abbiano sviluppato quelle capacità di apprendimento che
consentano loro di continuare a studiare per lo più in
modo auto-diretto e autonomo