| IT SYSTEMS, DATA AND APPLICATIONS
(obiettivi)
OBIETTIVI FORMATIVI: L'insegnamento si propone di fornire una introduzione ai sistemi informatici. Nello specifico, gli obiettivi formativi riguardano: - Introduzione ai processi e alle tecnologie di sviluppo del software. - Machine Learning: terminologia, installazione di weka, utilizzo tramite GUI e API, rumore, selezione delle features e sampling. -Aspetti principali dei sistemi informatici: sistemi operativi, reti, basi di dati, big data, cloud, security and privacy, affidabilità e risparmio energetico.
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: Al termine del corso lo studente avrà acquisito i concetti fondamentali dei sistemi informatici come metodologie di sviluppo, machine learning, sistemi operativi, reti, basi di dati, big data, cloud, security and privacy, affidabilità e risparmio energetico.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: Al termine del corso lo studente avrà acquisito i principi che caratterizzano l’ingegneria dei sistemi informatici.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO: Al termine del corso lo studente sarà in grado di giudicare autonomamente i sistemi informatici.
ABILITÀ COMUNICATIVE: Al termine del corso lo studente avrà acquisito padronanza della terminologia relativa ai sistemi informatici.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: Al termine del corso lo studente avrà acquisito la capacità di intraprendere in autonomia ulteriori approfondimenti su argomenti riguardanti i sistemi informatici, ed utilizzare le conoscenze e metodologie acquisite per affrontare nuovi problemi.
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Canale Unico
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Docente
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FALESSI DAVIDE
(programma)
Introduzione ai sistemi informativi Hardware: Input, Processing, and Output Devices Software The Internet, Intranets, and Extranets Security Privacy and Ethics Intro to SE and processes Introduction to Machine Learning (ML): terminology ML to Support Software Safety SVN and GitHub Accuracy Metrics & Comparing classifiers accuracy Feature Selection Sampling Cost-sensitive classification
 Kruchten, Philippe. The rational unified process: an introduction. Addison-Wesley Professional, 2004.
Witten, Ian H., et al. "Weka: Practical machine learning tools and techniques with Java implementations." (1999).
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Date di inizio e termine delle attività didattiche
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Modalità di erogazione
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Tradizionale
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Modalità di frequenza
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Non obbligatoria
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Metodi di valutazione
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Prova orale
Valutazione di un progetto
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