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Docente
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SORGE ROBERTO
(programma)
• La statistica e la biometria. L’induzione e la deduzione. Il ragionamento scientifico.
• I dati, le scale, le occorrenze, le tabelle, le distribuzioni di frequenze.
• Indici di tendenza centrale e di dispersione.
• La probabilità di un evento, la casualità, le distribuzioni discrete e continue.
• Introduzione alle distribuzioni binomiali e poissoniane.
• La gaussiana e la sua normalizzazione. La distribuzione t-student
• La distribuzioni chi-quadrato.
2°parte – 1 CFU (8 ore)
• Il campionamento statistico. La logica dei confronti e i disegni sperimentali.
• L'ipotesi statistica. Intervallo di confidenza di media e varianza.
• Test parametrici. Condizioni e assunzioni per la loro applicabilità. Z-Test, T-test
• Test a una e a due code. Confronto tra medie di campioni dipendenti e indipendenti.
• Frequenza delle occorrenze (osservate e attese). Tabelle di contingenza. Test Chi-quadrato.
• Test a una e due code. Metodo esatto di Fisher. Scomposizione dei gradi di libertà.
• Test di omogeneità.
• Analisi della varianza (ANOVA).
• I più comuni disegni sperimentali: blocchi randomizzati e quadrati latini.
• Dimensione del campione, livello di significatività e potenza del test.
3°parte – 1 CFU (8 ore)
• Regressione e correlazione. Coefficiente di correlazione.
• Intervalli fiduciari dei coefficienti della regressione lineare.
• Cenni di analisi della covarianza (ANCOVA).
• Principali test di statistica non parametrica. Le condizioni di applicabilità dei test.
• Le informazioni statistiche necessarie per un lavoro scientifico.
• Cenni per la redazione di un protocollo di ricerca.
 • Appunti del docente.
• M.Castino E. Roletto. STATISTICA APPLICATA. Piccin Editore.
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