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Docente
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VIGOGNA STEFANO
(programma)
- Richiami di elementi base della teoria della probabilità: eventi, variabili aleatorie, distribuzioni, momenti. Indipendenza, formula di Bayes. Teorema limite centrale.
- Richiami di elementi base della teoria statistica: modelli statistici, stima di parametri, intervalli di confidenza, test di significativita'. Approccio frequentista e bayesiano. Inferenza via simulazione.
- Introduzione al software statistico R.
- Confronto tra due gruppi di misure: campioni indipendenti/appaiati, medie, varianze, test nonparametrici basati su ranghi.
- Analisi della varianza (ANOVA). Cenni ai problemi di molteplicità di inferenze. Cenni ai test di permutazione.
- Introduzione all’Analisi della Varianza Molecolare (AMOVA).
- Introduzione al modello di cattura/ricattura.
- Concetti epidemiologici: rischio relativo, studi di coorte e caso-controllo, test chi-quadro e esatto di Fisher.
 Testo consigliato: Statistica medica, Martin Bland, Ed. Apogeo
Documentazione R
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