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Docente
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ZANZOTTO FABIO MASSIMO
(programma)
- Introduzione e la sfida delle macchine parlanti
- Il Linguaggio: modelli e teorie linguistiche
- Modelli Linguistici e Sistemi
- Come determinare che un modello è corretto e un sistema è efficace: inter-annotation agreement e statistical significance
- Automi a stati finiti e trasduttori per la morfologia (appunti per la lezione): software Xerox Finite State Transducers
- Elaborazione sintattica con le grammatiche context-free
- Parsing con le grammatiche context-free
- Feature Structures e Unificazione
- Tree Adjoining Grammars
- Modular and Lexicalized Parsing
- Probabilistic context-free grammar
- Semantica
- Rappresentazione semantica simbolica: Introduzione a WordNet e FrameNet
- Lambda Calcolo per la semantica del linguaggio naturale
- Rappresentazione semantica distribuzionale
- Textual Entailment Recognition
- Cenni di Rappresentazione Simbolica Distribuita per Reti Neurali
 - Daniel Jurafsky and James H. Martin, SPEECH and LANGUAGE PROCESSING: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition (Third Edition)
- I.Dagan, D.Roth, M.Sammons, F.M.Zanzotto, Recognizing Textual Entailment: Models and Applications, Synthesis Lectures on Human Language Technologies #23, Morgan&Claypool Publishers, 2013
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