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Mutua da
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8012061 BIG DATA ANALYSIS FOR ECONOMICS AND FINANCE in Economics - Economia LM-56 FARCOMENI ALESSIO
(programma)
Caratteristiche dei Big Data. Fonti di Big data. Architetture per i big data. Principi di
previsione e scelta dei parametri di tuning.
Apprendimento non-supervisionato: k-medie, PAM, k-medie trimmata.
Apprendimento supervisionato: regolarizzazione. Regressione ridge, LASSO, elastic net.
Metodi informatici: k-nn, C&RT, random forests, reti neurali.
Principali applicazioni: analisi testuale, di immagini, di suoni. Latent Dirichlet Allocation,
sentiment analysis.
 Brad Boehmke, Brandon Greenwell (2019) Hands-on Machine Learning with R, Chapman
& Hall/CRC Press
Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data
Mining, Inference, and Prediction, Second Edition. Springer, Springer Series in Statistics.
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