| ADVANCED TOPICS IN TIME SERIES
(obiettivi)
OBIETTIVI FORMATIVI:Introdurre gli studenti ad argomenti avanzati sulle serie storiche,
per renderli capaci di ricerca indipendente. Esempi di argomenti attivi di ricerca saranno
dati durante le lezioni.
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: Il corso insegnerà agli studenti gli
strumenti teorici e pratici per lo studio avanzato di serie storiche macroeconomiche e
finanziarie.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:Gli studenti saranno in
grado di produrre ed interpretare analisi statistiche avanzate.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO: Gli studenti impareranno a valutare le implicazioni dei risultati statistici per il problema in esame.
ABILITÀ COMUNICATIVE: Gli studenti saranno in grado di comunicare efficacemente risultati delle analisi empiriche basate su dati in serie storiche.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: Gli studenti saranno stimolati a sviluppare le loro abilità mediante la lettura di articoli scientifici e l'uso di database specializzati.
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Codice
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8012079 |
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Lingua
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ENG |
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Tipo di attestato
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Attestato di profitto |
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Crediti
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6
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Settore scientifico disciplinare
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SECS-S/03
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Ore Aula
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36
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Ore Studio
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-
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Attività formativa
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Attività formative affini ed integrative
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Canale Unico
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Docente
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CUBADDA GIANLUCA
(programma)
Modelli fattoriali dinamici
Regolarizzazione per modelli dinamici ad alta dimensionalità
Metodi di riduzione della dimensione
Applicazioni in macroeconomia e finanza
Teoria del filtraggio
Modelli State space
Stima Bayesiana
VAR Bayesiani
 Peña, D, and Tsay, R.S. (2021), Statistical learning for big dependent data, Wiley. New York.
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Date di inizio e termine delle attività didattiche
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- |
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Modalità di erogazione
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Tradizionale
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Modalità di frequenza
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Non obbligatoria
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Metodi di valutazione
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Prova scritta
Valutazione di un progetto
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Docente
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GRASSI STEFANO
(programma)
Modelli fattoriali dinamici
Regolarizzazione per modelli dinamici ad alta dimensionalità
Metodi di riduzione della dimensione
Applicazioni in macroeconomia e finanza
Peña, D, and Tsay, R.S. (2021), Statistical learning for big dependent data, Wiley. New York.
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Date di inizio e termine delle attività didattiche
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- |
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Modalità di erogazione
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Tradizionale
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Modalità di frequenza
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Non obbligatoria
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Metodi di valutazione
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Prova scritta
Valutazione di un progetto
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