| STATISTICAL TOOLS FOR DECISION-MAKING
(obiettivi)
Il corso è progettato per fornire agli studenti una solida base nei metodi statistici, essenziali per analizzare i dati e prendere decisioni informate in vari ambiti come il business, l'economia e le scienze sociali. Al termine del corso, gli studenti acquisiranno una comprensione completa della statistica descrittiva, imparando a riassumere e interpretare i dati attraverso misure di tendenza centrale, variabilità e distribuzione.
Saranno inoltre introdotti alla teoria della probabilità, imparando a valutare l'incertezza e a modellare eventi casuali, competenze essenziali per il processo decisionale nel mondo reale in condizioni di rischio. Nella sezione dedicata alla statistica inferenziale, gli studenti approfondiranno i metodi di stima, concentrandosi sulla stima per massima verosimiglianza e sui minimi quadrati. Queste tecniche sono fondamentali per sviluppare modelli predittivi e fare stime su popolazioni basate su campioni.
Inoltre, una parte significativa del corso sarà dedicata all'introduzione e all'uso pratico di R, uno degli strumenti software più utilizzati nell'analisi dei dati e nel calcolo statistico. Gli studenti acquisiranno competenze nell'elaborazione dei dati, nell'esecuzione di test statistici, nella generazione di visualizzazioni e nell'applicazione di modelli statistici avanzati. La padronanza di R permetterà loro non solo di comprendere i concetti teorici, ma anche di applicarli a set di dati reali, offrendo un'esperienza pratica con applicazioni concrete e preparandoli per decisioni basate sui dati nelle loro future carriere.
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