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Docente
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BOURDIN HERVE'
(programma)
-- Variabili casuali; -- Processi di Bernoulli, Gauss, Poisson; -- Stime di parametri; Proprieta dei stimatori (bias, variance), funzione di verosomiglianza, informazione di Fisher, stimatore dei minimi quadrati; -- Approccio bayesiano: priors, posteriors; -- Approssimazioni di funzioni (non) parametrici; -- Campionamento, filtering, analisi spettrale dei segnali; -- Rappresentazioni sparse (basi di Fourier, wavelet, curvelets); -- Problemi inversi e risoluzioni (non) lineare: algoritmi di denoising, separazione di sorgenti, deconvoluzione di Point-Spread Function
 A wavelet tour of Signal Processing. Stephane Mallat
Bruits et signaux. Didier Pelat
Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction Saeed V. Vaseghi
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