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Mutua da
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8067158 STATISTICAL LEARNING AND HIGH DIMENSIONAL DATA in Matematica Pura e Applicata LM-40 VIGOGNA STEFANO
(programma)
Formalizzazione matematica del machine learning, supervised learning, regressione e classificazione, consistenza e generalizzazione, no free lunch theorem, ottimalità minimax, bias-variance trade-off, universalità, empirical risk minimization, regolarizzazione, modelli lineari, metodi kernel, spazi di Hilbert a nucleo riproducente, representer theorem, bounds di generalizzazione, misure di complessità, statistical-computational trade-offs, sparsità, reti neurali e deep learning, limiti Gaussiani, adattività, interpolazione, double descent.
 - Steinwart, Christmann: Support vector machines
- Cucker, Zhou: Learning theory: an approximation theory viewpoint
- Hastie, Tibshirani, Friedman: The Elements of Statistical Learning
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