| INGEGNERIA DEL SOFTWARE II
(obiettivi)
OBIETTIVI FORMATIVI:
L'insegnamento si propone di fornire le nozioni avanzate di ingegneria del software. Nello specifico, gli obiettivi formativi riguardano:
o Metriche di processo e di prodotto
o Come fare una presentazione
o Testing: Integration Testing, Test Generation, Test Adequacy: Control an Data Flow, Test Adequacy: Mutation, Regression Testing
o Machine Learning: terminologia, installazione di weka, utilizzo tramite GUI e API, rumore, selezione delle features, sampling, cost-sensitive calssification, metriche e tecniche di valutazione.
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito i concetti fondamentali sulla qualità dei sistemi software con particolare riguardo alle tematiche di misurazione, testing e machine learning.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito le metodologie per lo sviluppo di sistemi software di alta qualità.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Al termine del corso lo studente sarà in grado di giudicare autonomamente la qualità dei sistemi software.
ABILITÀ COMUNICATIVE:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito padronanza della terminologia relativa alla qualità dei sistemi software.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito la capacità di intraprendere in autonomia ulteriori approfondimenti su argomenti attinenti la qualità dei sistemi software, e di utilizzare le conoscenze e metodologie imparate per affrontare nuovi problemi.
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Canale Unico
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Mutua da
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8039920 INGEGNERIA DEL SOFTWARE II in Ingegneria Informatica LM-32 NESSUNA CANALIZZAZIONE DE ANGELIS GUGLIELMO, FALESSI DAVIDE
(programma)
• Introduzione al corso, ai progetti, alla valutaizone etc.
• Introduction to SVN and GitHub + ML for SE
• TD and SonarCloud
• Software Testing – Intro and General Concepts
• Measuring metrics in Git/JIRA
• Software Testing - Test Automation e Continuos Testing
• SZZ- Proportion and Snoring
• "Software Testing – Maven, GitHub and CI Frameworks: Set-up
• and Configurations"
• Milestone 2: Building the dataset
• Software Testing - Domain Partitioning for Test Generation - Part 1
• The promises and perils of mining GitHub
• Introduction to ML: terminology
• Software Testing - Domain Partitioning for Test Generation - Part 2
• Function Point (Dr. Buglione)
• Software Testing – Unit and Integration Testing: Concepts
• Using the WEKA GUI
• "Accuracy Metrics & Comparing classifiers accuracy + Ven
• Software Testing – Unit and Integration Testing: MVN plugins
• Milestone 3: Using the WEKA API
• Software Testing - Adequacy of the Tests: Control Flow Coverage Criteria and frameworks (Sonar, Jacoco, or possible alternatives as Cobertura or EMMA)
• Feature Selection
• Software Testing - Adequacy of the Tests: Data Flow Coverage Criteria and frameworks (BA-DUA)
• Sampling
• Cost sensitive classifier
• "Milestone 4: On the combined effect of sampling and feature
• selection techniques on classifiers accuracy"
• Metriche, Misure e GQM+
• Software Testing - Adequacy of the Tests: Mutation
• CMMI
• Decision making techniques
• "Software Testing - Adequacy of the Tests: Mutation Testing
• Framework (PIT or muJava, the first one is integrated with Maven)"
• Cost estimation + planning poker
 nessuno
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Date di inizio e termine delle attività didattiche
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Modalità di erogazione
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Tradizionale
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Modalità di frequenza
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Non obbligatoria
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Metodi di valutazione
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Prova orale
Valutazione di un progetto
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