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Docente
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MEZZETTI MAURA
(programma)
Programma del corso:
Il programma del Corso si articola in 3 aree tematiche:
o Statistica Descrittiva (DES)
o Probabilità (PROB)
o Inferenza (INF)
Argomento
1 (1 DES) Introduzione alla statistica.
2 (2 DES) Distribuzioni unitarie e di frequenza
3 (3 DES) Media aritmetica e sue proprietà
4 (4 DES) Esercitazioni
5 (5 DES) Mediana e quantili
6 (6 DES) Quartili e moda
7 (7 DES) Varianza
8 (8 DES) Esercitazioni
9 (9 DES) Concentrazione
10 (10 DES) Distribuzioni doppie
11 (11 DES) Associazione
12 (12 DES) Esercitazioni
13 (13 DES) Covarianza e Correlazione
14 (1 PROB) Introduzione alla probabilità
15 (2 PROB) Esercitazioni
16 (3 PROB) Teorema di Bayes
17 (4 PROB) Variabili aleatorie Discrete e Continue
18 (5 PROB) Esercitazione
19 (6 PROB) Somma va, Distribuzione Binomiale
20 (7 PROB) Distribuzioni Uniforme e Gaussiana
21 (8 PROB) Esercitazione
22 (9 PROB) Somme di Gaussiane-Campionamento
23 (10 PROB)Statistiche campionarie: Teoria Limite Centrale
24 (11 PROB)Esercitazioni
25 (1 INF)Introduzione all’Inferenza
26 (2 INF)Stima puntuale
27 (3 INF)Proprietà Stimatori
28 (4 INF)Esercitazione
29 (5 INF)Stima per intervallo
30 (6 INF)Esercizi stima intervallare
31 (7 INF)Verifica di ipotesi: Introduzione
32 (8 INF)Funzione potenza del test - Verifica di ipotesi per la media della popolazione33 (9 INF)Esercitazione
34 (10 INF)Regressione lineare
35 (11 INF)Regressione Lineare
36 (12 INF)Esercitazioni
 Il materiale didattico è disponibile sul sito del docente di riferimento.
Il libro di testo adottato a cui far riferimento
Borra, S., Di Ciaccio A. statistica, metodologie per le scienze economiche e sociali, seconda edizione McGraw-Hill, 2008
Testi di consultazione consigliati:
Iacus, S. e Masarotto, G. (2003).Laboratorio di statistica con R, McGraw-Hill, Milano.
Piccolo, D. (2004).Statistica per le decisioni, Il Mulino, Bologna. Introduzione alla statistica. Apogeo, Milano.
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