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Docente
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IACOBELLI SIMONA
(programma)
Elementi di statistica descrittiva: Concetti e terminologia basilari, classificazione delle variabili; distribuzioni di frequenza, tabelle e grafici; indici sintetici di posizione / centralità e variabilità. Elementi di calcolo delle probabilità: regole di base e formula di Bayes; principali distribuzioni di probabilità. Elementi di inferenza statistica frequentista: principio del campionamento ripetuto; proprietà degli stimatori, stima mediante intervalli di confidenza; principi intuitivi ed elementi di base della verifica di ipotesi. Principali applicazioni: T-test sulla media e sulla proporzione; studio delle relazioni nel caso di campioni indipendenti (test del Chi-Quadrato, T-Test, ANOVA 1-way); regressione e correlazione. Interpretazione della significatività statistica, concetto di confondimento. Nozioni su alcuni metodi non-parametrici / per piccoli campioni / per campioni dipendenti. Introduzione ai modelli di regressione multipla. Elementi di metodi statistici per dati di durata. Introduzione agli studi clinici sperimentali. Elementi di misurazione dell'errore.
 - "Statistica medica", di M Bland. Editore: Apogeo
- "Analisi statistica dei dati biologici", di MC Whitlock and D Schluter. Editore: Zanichelli
Vengono distribuiti slide delle lezioni, esercizi svolti e altro materiale.
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