Corso di laurea: Ingegneria Informatica
A.A. 2017/2018
Autonomia di giudizio
I laureati devono essere in grado di raccogliere e interpretare autonomamente, usando eventualmente metodologie di tipo statistico, dati relativi alle modalità operative di sistemi e impianti di tipo informatico, e/o di sistemi di controllo.
Devono inoltre essere in grado di formulare proprie opinioni sulla validità di soluzioni proposte per problemi di natura informatica, incluse le loro implicazioni di tipo sociale od etico.
La verifica di tale abilità avviene principalmente nell'ambito delle verifiche legate a materie che prevedono la discussione di prove progettuali.
Per quanto riguarda metodologie avanzate di tipo statistico che possono essere utlizzate a questo scopo, il corso di laurea prevede di dedicare almeno 6 crediti ad una materia specificamente dedicata a questo tema, con relativa verifica finale.Abilità comunicative
I laureati devono essere in grado di comunicare le loro conoscenze, e le soluzioni da essi progettate, a interlocutori esperti e non esperti, usando sia forme di comunicazione scritta che orale, eventualmente supportate dall'uso di strumenti multimediali.
La verifica di tale abilità avviene principalmente sia nell'ambito delle verifiche legate a materie che prevedono la discussione di prove progettuali, sia nell'ambito della prova finale, che prevede una presentazione pubblica della propria dissertazione, in contraddittorio con la commissione di laurea.Capacità di apprendimento
Dato l'elevato tasso di innovazione nell'area informatica e dell'automazione, i laureati devono aver acquisito conoscenze metodologiche sufficienti per stare al passo in modo autonomo con le evoluzioni tecnologiche e metodologiche in campo informatico.
La verifica di tale abilità è basata principalmente sulle verifiche relative a quelle materie che mettono l'accento su aspetti metodologici e di base, piuttosto che aspetti strettamente applicativi.Requisiti di ammissione
L'ammissione al corso di laurea magistrale richiede il possesso di requisiti curriculari che prevedano un'adeguata padronanza di metodologie di base nell'area della ingegneria dell'informazione, e di metodologie e tecnologie proprie dell'ambito informatico, propedeutiche a quelle caratterizzanti previste nell'ordinamento della presente classe di laurea magistrale.
Inoltre, i requisiti curricolari includono l'aver acquisito adeguata padronanza di una lingua dell'Unione Europea (oltre l'italiano), in forma scritta ed orale, fondamentale non soltanto per la figura professionale risultante, ma anche per un proficuo svolgimento degli studi stessi.
Per quanto riguarda competenze non strettamente informatiche (non riconducibili al SSD ING-INF/05), si richiede di aver maturato competenze corrispondenti indicativamente alla acquisizione di:
- almeno 24 CFU per attività incluse tra quelle di base per la classe L-8 (Ingegneria dell'informazione);
- almeno 27 CFU per attività incluse tra quelle caratterizzanti per la classe L-8 (Ingegneria dell'informazione);
Per quanto riguarda invece competenze propriamente informatiche (riconducibili al SSD ING-INF/05), si richiede di aver maturato adeguate competenze corrispondenti indicativamente alla acquisizione di almeno 45 CFU in:
- fondamenti dell'informatica: automi, algoritmi e linguaggi di programmazione, teoria della computabilità e complessità computazionale;
- strumenti operativi per l'informatica: macchine, impianti, reti e sistemi informatici;
- applicazioni informatiche: progettazione di sistemi software, gestione dei dati e della conoscenza.
L'adeguatezza delle competenze acquisite (incluse quelle linguistiche) verrà accertata tramite una verifica della personale preparazione, da svolgersi con modalità definite nel regolamento didattico del corso di studio.Prova finale
Preparazione di una dissertazione scritta su un argomento avanzato di natura informatica o dell'automazione, svolta sotto la supervisione di un docente del corso di laurea, eventualmente coadiuvato da docenti o esperti non appartenenti al corso di laurea.
La dissertazione deve evidenziare un contributo originale ed autonomo del candidato, che può consistere o nella organizzazione secondo nuovi punti di vista di conoscenze e risultati applicativi già noti in letteratura, o nella proposta di soluzioni originali a problemi di natura informatica o dell'automazione.
In questo secondo caso, la dissertazione deve includere una adeguata panoramica dello stato dell'arte e la collocazione della soluzione proposta rispetto ad esso.
Presentazione pubblica in forma orale dei punti salienti della dissertazione, in contraddittorio con la commissione di laurea.Orientamento in ingresso
Informazioni sui servizi di orientamento possono essere reperite sul sito del Dipartimento di Ingegneria Civile e Ingegneria Informatica, utilizzando il link riportato sottoIl Corso di Studio in breve
Il Corso di Studi in Ingegneria Informatica presso l’Università di Roma Tor Vergata è articolato in due livelli: Laurea in Ingegneria Informatica (triennale), e Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica (biennale).
Il percorso di studi in Ingegneria Informatica è organizzato come segue.
L’ingresso nel percorso prevede il superamento del test di ingresso (e degli eventuali corsi pre-immatricolazione, in caso di mancato superamento del test), in comune con tutta la Facoltà di Ingegneria.
Fatto questo, il percorso formativo inizia con la frequenza del Corso di Laurea (triennale) in Ingegneria Informatica.
Una volta conseguita la Laurea, il percorso può proseguire con l’iscrizione al Corso di Laurea Magistrale (biennale) in Ingegneria Informatica, e successivamente, dopo aver conseguito la Laurea Magistrale, con l’iscrizione al Dottorato di Ricerca (triennale) in Ingegneria Informatica e dell’Automazione.
L’ingresso nel mondo del lavoro può avvenire al termine di ognuna di queste tre tappe.
Obiettivo globale di tutto il percorso è formare, con diversi gradi di specializzazione e approfondimento, professionisti competenti nella applicazione delle metodologie e tecnologie dell’informatica alla soluzione di problemi in diversi campi applicativi, come l’economia, la scienza, l’ingegneria, la medicina, l’istruzione, l’intrattenimento, e altri ancora.
Lo studente espliciterà le proprie scelte al momento della presentazione,
tramite il sistema informativo di ateneo, del piano di completamento o del piano di studio individuale,
secondo quanto stabilito dal regolamento didattico del corso di studio.
Computer and Information Engineering
Primo anno
Primo semestre
|
Insegnamento
|
CFU
|
SSD
|
Ore Lezione
|
Ore Eserc.
|
Ore Lab
|
Ore Studio
|
Attività
|
Lingua
|
|
8037386 -
COMPLEMENTI DI PROBABILITA' E STATISTICA
(obiettivi)
Scopo del corso e fornire strumenti avanzati di Probabilità e Statistica e di presentare significative applicazioni specialmente riferite all'analisi dei dati finanziari e alla calibrazione dei modelli. Un'enfasi particolare sarà data allo sviluppo delle abilità da parte degli studenti nell'affrontare e risolvere problemi e alla presentazione di esempi e applicazioni.
|
9
|
MAT/06
|
90
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
8037389 -
SISTEMI DISTRIBUITI E CLOUD COMPUTING
|
9
|
ING-INF/05
|
90
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
|
8039229 -
PERFORMACE MODELING OF COMPUTER SYSTEMS AND NETWORKS
(obiettivi)
Obiettivo del corso � quello di dotare lo studente di strumenti e metodi per affrontare con rigore scientifico problemi di pianificazione, progettazione e gestione di sistemi, reti e servizi. In particolare, il corso si rivolge alla modellistica simulativa ed analitica per la valutazione delle prestazioni. Il corso estende la tradizionale trattazione con elementi derivati dai pi� attuali contesti applicativi. Con riferimento alle linee guida riportate nel documento: �ACM/IEEE-CS- Computer Science Curricula 2013)� (www.acm.org/education/CS2013-final-report.pdf), il corso contribuisce a coprire le seguenti aree e relativi obiettivi: - CN. Computational Science: Introduzione alla Modellistica e Simulazione; Modellistica e Simulazione; - OS. Operating Systems: Valutazione delle prestazioni del sistema - PD. Parallel and Distributed Computing: Performance dei sistemi distribuiti e paralleli - SF. Systems Fundamentals: Valutazione; Allocazione delle risorse e scheduling; Valutazione Quantitativa
|
9
|
ING-INF/05
|
90
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ENG |
Gruppo opzionale:
Gruppo OPZIONALE materie affini 21 cfu x "computer engineering" - (visualizza)
|
21
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8039140 -
ALGORITMI PER IL WEB
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039143 -
CARTOGRAFIA E TELERILEVAMENTO
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8037382 -
CONTROLLI AUTOMATICI
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039137 -
MOBILE SYSTEMS AND APPLICATIONS
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8037578 -
MONITORAGGIO SATELLITARE
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039144 -
ROBOTICA INDUSTRIALE
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039138 -
TEORIA DEI GIOCHI E PROGETTO DI RETI
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039698 -
SISTEMI E ARCHITETTURE PER BIG DATA
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039737 -
AUTOMATIC SOFTWARE VERIFICATION
|
6
|
ING-INF/05
|
60
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
8037401 -
SISTEMI EMBEDDED E REAL TIME
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
Secondo semestre
|
Insegnamento
|
CFU
|
SSD
|
Ore Lezione
|
Ore Eserc.
|
Ore Lab
|
Ore Studio
|
Attività
|
Lingua
|
|
8039136 -
INGEGNERIA DEI SISTEMI SOFTWARE E DEI SERVIZI DI RETE
|
9
|
ING-INF/05
|
90
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
|
8039111 -
SICUREZZA INFORMATICA E INTERNET
(obiettivi)
Comprendere i meccanismi fondamentali della sicurezza dei sistemi e delle reti nonch i principi della protezione delle informazioni personali (privacy). Acquisire la conoscenza delle principali tecniche crittografiche sia a chiave simmetrica che asimmetrica, delle tecniche di sicurezza delle reti e dei servizi di rete, nonch le tecniche di anonimizzazione e di randomizzazione per la protezione della privacy.
|
9
|
ING-INF/05
|
90
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
|
8039758 -
ALGORITMI E MODELLI PER L'OTTIMIZZAZIONE DISCRETA
(obiettivi)
Obiettivo principale Ú l'apprendimento di metodi per modellare e risolvere problemi di decisione che nascono in diversi contesti applicativi e che sono caratterizzati da un insieme discreto di alternative. Alla fine del corso, gli studenti saranno in grado di: * individuare un problema di ottimizzazione, valutando la specifica classe a cui tale problema appartiene; * formulare il problema in modo rigoroso (e in particolare come programma matematico); * applicare uno o più metodi opportuni di ottimizzazione e/o progettare algoritmi di calcolo (possibilmente basati su approcci diversi) per determinarne una soluzione per calcolare una soluzione. Un obiettivo collaterale Ú quello di rendere lo studente in grado di comprendere e lavorare con la letteratura scientifica di questo settore.
|
9
|
MAT/09
|
90
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
Gruppo opzionale:
Gruppo OPZIONALE materie affini 21 cfu x "computer engineering" - (visualizza)
|
21
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8039140 -
ALGORITMI PER IL WEB
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039143 -
CARTOGRAFIA E TELERILEVAMENTO
(obiettivi)
Il corso fornisce le nozioni fondamentali sul telerilevamento ambientale, illustrandone tecniche e applicazioni. Attraverso lo studio dei meccanismi di interazione tra onde elettromagnetiche ed ambiente naturale, vengono illustrati gli strumenti necessari per affrontare i problemi di inversione (estrazione di parametri biofisici e geofisici da misure di parametri elettromagnetici, mappe tematiche) nel telerilevamento.
|
6
|
ING-INF/02
|
60
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
8037382 -
CONTROLLI AUTOMATICI
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039137 -
MOBILE SYSTEMS AND APPLICATIONS
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8037578 -
MONITORAGGIO SATELLITARE
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039144 -
ROBOTICA INDUSTRIALE
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039138 -
TEORIA DEI GIOCHI E PROGETTO DI RETI
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039698 -
SISTEMI E ARCHITETTURE PER BIG DATA
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039737 -
AUTOMATIC SOFTWARE VERIFICATION
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8037401 -
SISTEMI EMBEDDED E REAL TIME
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
Secondo anno
Primo semestre
|
Insegnamento
|
CFU
|
SSD
|
Ore Lezione
|
Ore Eserc.
|
Ore Lab
|
Ore Studio
|
Attività
|
Lingua
|
Gruppo opzionale:
Gruppo OPZIONALE materie affini 21 cfu x "computer engineering" - (visualizza)
|
21
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8039140 -
ALGORITMI PER IL WEB
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039143 -
CARTOGRAFIA E TELERILEVAMENTO
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8037382 -
CONTROLLI AUTOMATICI
|
6
|
ING-INF/04
|
60
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
8039137 -
MOBILE SYSTEMS AND APPLICATIONS
|
6
|
ING-INF/05
|
60
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
8037578 -
MONITORAGGIO SATELLITARE
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039144 -
ROBOTICA INDUSTRIALE
|
9
|
ING-INF/04
|
90
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
8039138 -
TEORIA DEI GIOCHI E PROGETTO DI RETI
|
9
|
MAT/09
|
90
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
8039698 -
SISTEMI E ARCHITETTURE PER BIG DATA
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039737 -
AUTOMATIC SOFTWARE VERIFICATION
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8037401 -
SISTEMI EMBEDDED E REAL TIME
|
6
|
ING-INF/05
|
60
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
Secondo semestre
|
Insegnamento
|
CFU
|
SSD
|
Ore Lezione
|
Ore Eserc.
|
Ore Lab
|
Ore Studio
|
Attività
|
Lingua
|
|
8039824 -
SISTEMI OPERATIVI AVANZATI
|
9
|
ING-INF/05
|
90
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
Gruppo opzionale:
Gruppo OPZIONALE materie affini 21 cfu x "computer engineering" - (visualizza)
|
21
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8039140 -
ALGORITMI PER IL WEB
(obiettivi)
Comprendere metodologie e tecnologie algoritmiche per il Web e Big Data.
|
6
|
ING-INF/05
|
60
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
8039143 -
CARTOGRAFIA E TELERILEVAMENTO
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8037382 -
CONTROLLI AUTOMATICI
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039137 -
MOBILE SYSTEMS AND APPLICATIONS
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8037578 -
MONITORAGGIO SATELLITARE
|
9
|
ING-INF/02
|
90
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
8039144 -
ROBOTICA INDUSTRIALE
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039138 -
TEORIA DEI GIOCHI E PROGETTO DI RETI
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039698 -
SISTEMI E ARCHITETTURE PER BIG DATA
|
6
|
ING-INF/05
|
60
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
8039737 -
AUTOMATIC SOFTWARE VERIFICATION
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8037401 -
SISTEMI EMBEDDED E REAL TIME
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
|
- -
A SCELTA DELLO STUDENTE
|
12
|
|
120
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative a scelta dello studente (art.10, comma 5, lettera a)
|
ITA |
|
8039326 -
ALTRE ATTIVITA' FORMATIVE (TIROCINIO, STAGE, LABORATORIO, SEMINARIO)
|
6
|
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Ulteriori attività formative (art.10, comma 5, lettera d)
|
ITA |
|
8039171 -
PROVA FINALE
|
18
|
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Per la prova finale e la lingua straniera (art.10, comma 5, lettera c)
|
ITA |
Insegnamenti extracurriculari:
(nascondi)
|
|
|
|
8037405 -
TEORIA ELEMENTARE DEI NUMERI
(obiettivi)
Obiettivi formativi: Acquisire le nozioni matematiche necessarie a comprendere il funzionamento e a stimare la complessita' di vari algoritmi per la fattorizzazione di numeri interi o per la risoluzione del logaritmo discreto. Questi algoritmi sono gli ''antagonisti'' di diversi criptosistemi attualmente in uso.
|
6
|
MAT/03
|
60
|
-
|
-
|
-
|
|
ITA |
|
8039498 -
METODI DI OTTIMIZZAZIONE PER BIG DATA
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039141 -
ANALISI TECNICO-ECONOMICA DEI PROGETTI ICT
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039516 -
MANAGEMENT DELL'INNOVAZIONE E ENTREPRENEURSHIP
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039696 -
PROCESSI STOCASTICI ED ANALISI DI SERIE TEMPORALI
|
Erogato in altro semestre o anno
|
Insegnamenti extracurriculari:
(nascondi)
|
|
|
|
8037405 -
TEORIA ELEMENTARE DEI NUMERI
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039498 -
METODI DI OTTIMIZZAZIONE PER BIG DATA
|
12
|
MAT/09
|
120
|
-
|
-
|
-
|
|
ITA |
|
8039141 -
ANALISI TECNICO-ECONOMICA DEI PROGETTI ICT
(obiettivi)
LÕobiettivo del coro fornire agli studenti una conoscenza degli strumenti adoperati per valutare la fattibilit economica di un progetto e per prendere decisioni di carattere economico relativamente a scelte tecnologiche o di prodotto/servizio nello specifico settore della Information and Communications Technology (ICT). Con riferimento alle linee guida riportate nel documento: ÒACM/IEEE-CS- Computer Science Curricula 2013)Ó (www.acm.org/education/CS2013-final-report.pdf), il corso contribuisce a coprire la seguente area e relativi obiettivi: SP (Social Issues and Professional Practice): Economia dei sistemi di calcolatori
|
6
|
ING-INF/03
|
60
|
-
|
-
|
-
|
|
ITA |
|
8039516 -
MANAGEMENT DELL'INNOVAZIONE E ENTREPRENEURSHIP
|
6
|
ING-IND/35
|
60
|
-
|
-
|
-
|
|
ITA |
|
8039696 -
PROCESSI STOCASTICI ED ANALISI DI SERIE TEMPORALI
|
6
|
MAT/06
|
60
|
-
|
-
|
-
|
|
ITA |
Data Science and Engineering
Primo anno
Primo semestre
|
Insegnamento
|
CFU
|
SSD
|
Ore Lezione
|
Ore Eserc.
|
Ore Lab
|
Ore Studio
|
Attività
|
Lingua
|
|
8037386 -
COMPLEMENTI DI PROBABILITA' E STATISTICA
(obiettivi)
Scopo del corso e fornire strumenti avanzati di Probabilità e Statistica e di presentare significative applicazioni specialmente riferite all'analisi dei dati finanziari e alla calibrazione dei modelli. Un'enfasi particolare sarà data allo sviluppo delle abilità da parte degli studenti nell'affrontare e risolvere problemi e alla presentazione di esempi e applicazioni.
|
9
|
MAT/06
|
90
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
8037389 -
SISTEMI DISTRIBUITI E CLOUD COMPUTING
|
9
|
ING-INF/05
|
90
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
|
8039229 -
PERFORMACE MODELING OF COMPUTER SYSTEMS AND NETWORKS
(obiettivi)
Obiettivo del corso � quello di dotare lo studente di strumenti e metodi per affrontare con rigore scientifico problemi di pianificazione, progettazione e gestione di sistemi, reti e servizi. In particolare, il corso si rivolge alla modellistica simulativa ed analitica per la valutazione delle prestazioni. Il corso estende la tradizionale trattazione con elementi derivati dai pi� attuali contesti applicativi. Con riferimento alle linee guida riportate nel documento: �ACM/IEEE-CS- Computer Science Curricula 2013)� (www.acm.org/education/CS2013-final-report.pdf), il corso contribuisce a coprire le seguenti aree e relativi obiettivi: - CN. Computational Science: Introduzione alla Modellistica e Simulazione; Modellistica e Simulazione; - OS. Operating Systems: Valutazione delle prestazioni del sistema - PD. Parallel and Distributed Computing: Performance dei sistemi distribuiti e paralleli - SF. Systems Fundamentals: Valutazione; Allocazione delle risorse e scheduling; Valutazione Quantitativa
|
9
|
ING-INF/05
|
90
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ENG |
Secondo semestre
|
Insegnamento
|
CFU
|
SSD
|
Ore Lezione
|
Ore Eserc.
|
Ore Lab
|
Ore Studio
|
Attività
|
Lingua
|
|
8039136 -
INGEGNERIA DEI SISTEMI SOFTWARE E DEI SERVIZI DI RETE
|
9
|
ING-INF/05
|
90
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
|
8039111 -
SICUREZZA INFORMATICA E INTERNET
(obiettivi)
Comprendere i meccanismi fondamentali della sicurezza dei sistemi e delle reti nonch i principi della protezione delle informazioni personali (privacy). Acquisire la conoscenza delle principali tecniche crittografiche sia a chiave simmetrica che asimmetrica, delle tecniche di sicurezza delle reti e dei servizi di rete, nonch le tecniche di anonimizzazione e di randomizzazione per la protezione della privacy.
|
9
|
ING-INF/05
|
90
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
Secondo anno
Primo semestre
|
Insegnamento
|
CFU
|
SSD
|
Ore Lezione
|
Ore Eserc.
|
Ore Lab
|
Ore Studio
|
Attività
|
Lingua
|
|
8039498 -
METODI DI OTTIMIZZAZIONE PER BIG DATA
|
12
|
MAT/09
|
120
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
Gruppo opzionale:
gruppo OPZIONALE materie affini 6 cfu x "data science" - (visualizza)
|
6
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8039696 -
PROCESSI STOCASTICI ED ANALISI DI SERIE TEMPORALI
|
6
|
MAT/06
|
60
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
8039759 -
METODI PROBABILISTICI E STATISTICI PER I MERCATI FINANZIARI
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8037401 -
SISTEMI EMBEDDED E REAL TIME
|
6
|
ING-INF/05
|
60
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
Secondo semestre
|
Insegnamento
|
CFU
|
SSD
|
Ore Lezione
|
Ore Eserc.
|
Ore Lab
|
Ore Studio
|
Attività
|
Lingua
|
|
8039140 -
ALGORITMI PER IL WEB
(obiettivi)
Comprendere metodologie e tecnologie algoritmiche per il Web e Big Data.
|
6
|
ING-INF/05
|
60
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
8039698 -
SISTEMI E ARCHITETTURE PER BIG DATA
|
6
|
ING-INF/05
|
60
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
8039824 -
SISTEMI OPERATIVI AVANZATI
|
9
|
ING-INF/05
|
90
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
Gruppo opzionale:
gruppo OPZIONALE materie affini 6 cfu x "data science" - (visualizza)
|
6
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8039696 -
PROCESSI STOCASTICI ED ANALISI DI SERIE TEMPORALI
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039759 -
METODI PROBABILISTICI E STATISTICI PER I MERCATI FINANZIARI
(obiettivi)
L'obiettivo del corso è quello di fornire una panoramica di modelli e metodi probabilistici e statistici per l'analisi quantitativa dei mercati finanziari. Il corso seguirà essenzialmente due linee guida: l'introduzione di modelli per la rappresentazione di diversi mercati finanziari; la presentazione di tecniche statistiche per l'analisi dei dati finanziari e la calibrazione dei modelli.
|
6
|
SECS-S/02
|
60
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
8037401 -
SISTEMI EMBEDDED E REAL TIME
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
|
- -
A SCELTA DELLO STUDENTE
|
12
|
|
120
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative a scelta dello studente (art.10, comma 5, lettera a)
|
ITA |
|
8039326 -
ALTRE ATTIVITA' FORMATIVE (TIROCINIO, STAGE, LABORATORIO, SEMINARIO)
|
6
|
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Ulteriori attività formative (art.10, comma 5, lettera d)
|
ITA |
|
8039171 -
PROVA FINALE
|
18
|
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Per la prova finale e la lingua straniera (art.10, comma 5, lettera c)
|
ITA |
Insegnamenti extracurriculari:
(nascondi)
|
|
|
|
8039516 -
MANAGEMENT DELL'INNOVAZIONE E ENTREPRENEURSHIP
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8037405 -
TEORIA ELEMENTARE DEI NUMERI
(obiettivi)
Obiettivi formativi: Acquisire le nozioni matematiche necessarie a comprendere il funzionamento e a stimare la complessita' di vari algoritmi per la fattorizzazione di numeri interi o per la risoluzione del logaritmo discreto. Questi algoritmi sono gli ''antagonisti'' di diversi criptosistemi attualmente in uso.
|
6
|
MAT/03
|
60
|
-
|
-
|
-
|
|
ITA |
|
8039141 -
ANALISI TECNICO-ECONOMICA DEI PROGETTI ICT
|
Erogato in altro semestre o anno
|
Insegnamenti extracurriculari:
(nascondi)
|
|
|
|
8039516 -
MANAGEMENT DELL'INNOVAZIONE E ENTREPRENEURSHIP
|
6
|
ING-IND/35
|
60
|
-
|
-
|
-
|
|
ITA |
|
8037405 -
TEORIA ELEMENTARE DEI NUMERI
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039141 -
ANALISI TECNICO-ECONOMICA DEI PROGETTI ICT
(obiettivi)
LÕobiettivo del coro fornire agli studenti una conoscenza degli strumenti adoperati per valutare la fattibilit economica di un progetto e per prendere decisioni di carattere economico relativamente a scelte tecnologiche o di prodotto/servizio nello specifico settore della Information and Communications Technology (ICT). Con riferimento alle linee guida riportate nel documento: ÒACM/IEEE-CS- Computer Science Curricula 2013)Ó (www.acm.org/education/CS2013-final-report.pdf), il corso contribuisce a coprire la seguente area e relativi obiettivi: SP (Social Issues and Professional Practice): Economia dei sistemi di calcolatori
|
6
|
ING-INF/03
|
60
|
-
|
-
|
-
|
|
ITA |