Corso di laurea: Ingegneria Informatica
A.A. 2016/2017
Autonomia di giudizio
I laureati devono essere in grado di raccogliere e interpretare autonomamente, usando eventualmente metodologie di tipo statistico, dati relativi alle modalità operative di sistemi e impianti di tipo informatico, e/o di sistemi di controllo.
Devono inoltre essere in grado di formulare proprie opinioni sulla validità di soluzioni proposte per problemi di natura informatica, incluse le loro implicazioni di tipo sociale od etico.
La verifica di tale abilità avviene principalmente nell'ambito delle verifiche legate a materie che prevedono la discussione di prove progettuali.
Per quanto riguarda metodologie avanzate di tipo statistico che possono essere utlizzate a questo scopo, il corso di laurea prevede di dedicare almeno 6 crediti ad una materia specificamente dedicata a questo tema, con relativa verifica finale.Abilità comunicative
I laureati devono essere in grado di comunicare le loro conoscenze, e le soluzioni da essi progettate, a interlocutori esperti e non esperti, usando sia forme di comunicazione scritta che orale, eventualmente supportate dall'uso di strumenti multimediali.
La verifica di tale abilità avviene principalmente sia nell'ambito delle verifiche legate a materie che prevedono la discussione di prove progettuali, sia nell'ambito della prova finale, che prevede una presentazione pubblica della propria dissertazione, in contraddittorio con la commissione di laurea.Capacità di apprendimento
Dato l'elevato tasso di innovazione nell'area informatica e dell'automazione, i laureati devono aver acquisito conoscenze metodologiche sufficienti per stare al passo in modo autonomo con le evoluzioni tecnologiche e metodologiche in campo informatico.
La verifica di tale abilità è basata principalmente sulle verifiche relative a quelle materie che mettono l'accento su aspetti metodologici e di base, piuttosto che aspetti strettamente applicativi.Requisiti di ammissione
L'ammissione al corso di laurea magistrale richiede il possesso di requisiti curriculari che prevedano un'adeguata padronanza di metodologie di base nell'area della ingegneria dell'informazione, e di metodologie e tecnologie proprie dell'ambito informatico, propedeutiche a quelle caratterizzanti previste nell'ordinamento della presente classe di laurea magistrale.
Inoltre, i requisiti curricolari includono l'aver acquisito adeguata padronanza di una lingua dell'Unione Europea (oltre l'italiano), in forma scritta ed orale, fondamentale non soltanto per la figura professionale risultante, ma anche per un proficuo svolgimento degli studi stessi.
Per quanto riguarda competenze non strettamente informatiche (non riconducibili al SSD ING-INF/05), si richiede di aver maturato competenze corrispondenti indicativamente alla acquisizione di:
- almeno 24 CFU per attività incluse tra quelle di base per la classe L-8 (Ingegneria dell'informazione);
- almeno 27 CFU per attività incluse tra quelle caratterizzanti per la classe L-8 (Ingegneria dell'informazione);
Per quanto riguarda invece competenze propriamente informatiche (riconducibili al SSD ING-INF/05), si richiede di aver maturato adeguate competenze corrispondenti indicativamente alla acquisizione di almeno 45 CFU in:
- fondamenti dell'informatica: automi, algoritmi e linguaggi di programmazione, teoria della computabilità e complessità computazionale;
- strumenti operativi per l'informatica: macchine, impianti, reti e sistemi informatici;
- applicazioni informatiche: progettazione di sistemi software, gestione dei dati e della conoscenza.
L'adeguatezza delle competenze acquisite (incluse quelle linguistiche) verrà accertata tramite una verifica della personale preparazione, da svolgersi con modalità definite nel regolamento didattico del corso di studio.Prova finale
Preparazione di una dissertazione scritta su un argomento avanzato di natura informatica o dell'automazione, svolta sotto la supervisione di un docente del corso di laurea, eventualmente coadiuvato da docenti o esperti non appartenenti al corso di laurea.
La dissertazione deve evidenziare un contributo originale ed autonomo del candidato, che può consistere o nella organizzazione secondo nuovi punti di vista di conoscenze e risultati applicativi già noti in letteratura, o nella proposta di soluzioni originali a problemi di natura informatica o dell'automazione.
In questo secondo caso, la dissertazione deve includere una adeguata panoramica dello stato dell'arte e la collocazione della soluzione proposta rispetto ad esso.
Presentazione pubblica in forma orale dei punti salienti della dissertazione, in contraddittorio con la commissione di laurea.Orientamento in ingresso
Informazioni sui servizi di orientamento possono essere reperite sul sito del Dipartimento di Ingegneria Civile e Ingegneria Informatica, utilizzando il link riportato sottoIl Corso di Studio in breve
Il Corso di Studi in Ingegneria Informatica presso l’Università di Roma Tor Vergata è articolato in due livelli: Laurea in Ingegneria Informatica (triennale), e Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica (biennale).
Il percorso di studi in Ingegneria Informatica è organizzato come segue.
L’ingresso nel percorso prevede il superamento del test di ingresso (e degli eventuali corsi pre-immatricolazione, in caso di mancato superamento del test), in comune con tutta la Facoltà di Ingegneria.
Fatto questo, il percorso formativo inizia con la frequenza del Corso di Laurea (triennale) in Ingegneria Informatica.
Una volta conseguita la Laurea, il percorso può proseguire con l’iscrizione al Corso di Laurea Magistrale (biennale) in Ingegneria Informatica, e successivamente, dopo aver conseguito la Laurea Magistrale, con l’iscrizione al Dottorato di Ricerca (triennale) in Ingegneria Informatica e dell’Automazione.
L’ingresso nel mondo del lavoro può avvenire al termine di ognuna di queste tre tappe.
Obiettivo globale di tutto il percorso è formare, con diversi gradi di specializzazione e approfondimento, professionisti competenti nella applicazione delle metodologie e tecnologie dell’informatica alla soluzione di problemi in diversi campi applicativi, come l’economia, la scienza, l’ingegneria, la medicina, l’istruzione, l’intrattenimento, e altri ancora.
Lo studente espliciterà le proprie scelte al momento della presentazione,
tramite il sistema informativo di ateneo, del piano di completamento o del piano di studio individuale,
secondo quanto stabilito dal regolamento didattico del corso di studio.
Computer and Information Engineering
Primo anno
Primo semestre
|
Insegnamento
|
CFU
|
SSD
|
Ore Lezione
|
Ore Eserc.
|
Ore Lab
|
Ore Studio
|
Attività
|
Lingua
|
|
8037386 -
COMPLEMENTI DI PROBABILITA' E STATISTICA
|
9
|
MAT/06
|
90
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
8037389 -
SISTEMI DISTRIBUITI E CLOUD COMPUTING
|
9
|
ING-INF/05
|
90
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
|
8039229 -
PERFORMACE MODELING OF COMPUTER SYSTEMS AND NETWORKS
(obiettivi)
Obiettivo del corso � quello di dotare lo studente di strumenti e metodi per affrontare con rigore scientifico problemi di pianificazione, progettazione e gestione di sistemi, reti e servizi. In particolare, il corso si rivolge alla modellistica simulativa ed analitica per la valutazione delle prestazioni. Il corso estende la tradizionale trattazione con elementi derivati dai pi� attuali contesti applicativi. Con riferimento alle linee guida riportate nel documento: �ACM/IEEE-CS- Computer Science Curricula 2013)� (www.acm.org/education/CS2013-final-report.pdf), il corso contribuisce a coprire le seguenti aree e relativi obiettivi: - CN. Computational Science: Introduzione alla Modellistica e Simulazione; Modellistica e Simulazione; - OS. Operating Systems: Valutazione delle prestazioni del sistema - PD. Parallel and Distributed Computing: Performance dei sistemi distribuiti e paralleli - SF. Systems Fundamentals: Valutazione; Allocazione delle risorse e scheduling; Valutazione Quantitativa
|
9
|
ING-INF/05
|
90
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ENG |
Gruppo opzionale:
Gruppo OPZIONALE materie affini - (visualizza)
|
21
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8039140 -
ALGORITMI PER IL WEB
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039143 -
CARTOGRAFIA E TELERILEVAMENTO
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8037382 -
CONTROLLI AUTOMATICI
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8037398 -
INTELLIGENZA ARTIFICIALE
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039137 -
MOBILE SYSTEMS AND APPLICATIONS
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8037578 -
MONITORAGGIO SATELLITARE
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039144 -
ROBOTICA INDUSTRIALE
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039138 -
TEORIA DEI GIOCHI E PROGETTO DI RETI
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039244 -
SISTEMI OPERATIVI OPEN-SOURCE, EMBEDDED E REAL-TIME
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039245 -
ADVANCED NETWORKING AND INTERNET MODELING
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8038971 -
WEB MINING AND RETRIEVAL
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039387 -
PROGRAMMAZIONE DI SISTEMI MULTI-CORE E MANY-CORE
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039698 -
SISTEMI E ARCHITETTURE PER BIG DATA
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039737 -
AUTOMATIC SOFTWARE VERIFICATION
|
6
|
ING-INF/05
|
60
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
Secondo semestre
|
Insegnamento
|
CFU
|
SSD
|
Ore Lezione
|
Ore Eserc.
|
Ore Lab
|
Ore Studio
|
Attività
|
Lingua
|
|
8039136 -
INGEGNERIA DEI SISTEMI SOFTWARE E DEI SERVIZI DI RETE
|
9
|
ING-INF/05
|
90
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
|
8039111 -
SICUREZZA INFORMATICA E INTERNET
|
9
|
ING-INF/05
|
90
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
|
8039235 -
RICERCA OPERATIVA
|
9
|
MAT/09
|
90
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
Gruppo opzionale:
Gruppo OPZIONALE materie affini - (visualizza)
|
21
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8039140 -
ALGORITMI PER IL WEB
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039143 -
CARTOGRAFIA E TELERILEVAMENTO
|
6
|
ING-INF/02
|
60
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
8037382 -
CONTROLLI AUTOMATICI
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8037398 -
INTELLIGENZA ARTIFICIALE
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039137 -
MOBILE SYSTEMS AND APPLICATIONS
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8037578 -
MONITORAGGIO SATELLITARE
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039144 -
ROBOTICA INDUSTRIALE
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039138 -
TEORIA DEI GIOCHI E PROGETTO DI RETI
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039244 -
SISTEMI OPERATIVI OPEN-SOURCE, EMBEDDED E REAL-TIME
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039245 -
ADVANCED NETWORKING AND INTERNET MODELING
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8038971 -
WEB MINING AND RETRIEVAL
|
6
|
ING-INF/05
|
60
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
8039387 -
PROGRAMMAZIONE DI SISTEMI MULTI-CORE E MANY-CORE
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039698 -
SISTEMI E ARCHITETTURE PER BIG DATA
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039737 -
AUTOMATIC SOFTWARE VERIFICATION
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
Secondo anno
Primo semestre
|
Insegnamento
|
CFU
|
SSD
|
Ore Lezione
|
Ore Eserc.
|
Ore Lab
|
Ore Studio
|
Attività
|
Lingua
|
Gruppo opzionale:
Gruppo OPZIONALE ING-INF/05 - (visualizza)
|
9
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8039244 -
SISTEMI OPERATIVI OPEN-SOURCE, EMBEDDED E REAL-TIME
|
9
|
ING-INF/05
|
90
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
|
8039245 -
ADVANCED NETWORKING AND INTERNET MODELING
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
Gruppo opzionale:
Gruppo OPZIONALE materie affini - (visualizza)
|
21
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8039140 -
ALGORITMI PER IL WEB
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039143 -
CARTOGRAFIA E TELERILEVAMENTO
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8037382 -
CONTROLLI AUTOMATICI
|
6
|
ING-INF/04
|
60
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
8037398 -
INTELLIGENZA ARTIFICIALE
|
9
|
ING-INF/05
|
90
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
8039137 -
MOBILE SYSTEMS AND APPLICATIONS
(obiettivi)
Acquisire conoscenze e competenze su soluzioni architetturali e problemi aperti relativi alla progettazione e realizzazione di sistemi informatici mobili, con riferimento a tutti i livelli della pila protocollare di un sistema distribuito. Con riferimento alle linee guida riportate nel documento: ÒACM/IEEE-CS- Computer Science Curricula 2013)Ó (www.acm.org/education/CS2013-final-report.pdf), il corso contribuisce a coprire le seguenti aree e relativi obiettivi: - NC (Networking and communications): Principi di reti cellulari; Reti 802.11; Problematiche relative al supporto di nodi mobili (home agents); - SE (Software design): Design patterns; Principi concettuali e standard per architetture software; Uso di componenti nella progettazione: selezione di componenti, progetto, adatta,enti e assemblaggio.
|
6
|
ING-INF/05
|
60
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
8037578 -
MONITORAGGIO SATELLITARE
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039144 -
ROBOTICA INDUSTRIALE
|
9
|
ING-INF/04
|
90
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
8039138 -
TEORIA DEI GIOCHI E PROGETTO DI RETI
(obiettivi)
Lo scopo di questo corso quello di introdurre la teoria dei giochi e il progetto di reti. Diversi esempi di giochi, problemi su reti e giochi su reti saranno presentati e risolti per mezzo di tecniche di ottimizzazione, principalmente programmazione lineare e intera.
|
9
|
MAT/09
|
90
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
8039244 -
SISTEMI OPERATIVI OPEN-SOURCE, EMBEDDED E REAL-TIME
|
9
|
ING-INF/05
|
90
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
8039245 -
ADVANCED NETWORKING AND INTERNET MODELING
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8038971 -
WEB MINING AND RETRIEVAL
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039387 -
PROGRAMMAZIONE DI SISTEMI MULTI-CORE E MANY-CORE
|
6
|
ING-INF/05
|
60
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
8039698 -
SISTEMI E ARCHITETTURE PER BIG DATA
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039737 -
AUTOMATIC SOFTWARE VERIFICATION
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
Secondo semestre
|
Insegnamento
|
CFU
|
SSD
|
Ore Lezione
|
Ore Eserc.
|
Ore Lab
|
Ore Studio
|
Attività
|
Lingua
|
Gruppo opzionale:
Gruppo OPZIONALE materie affini - (visualizza)
|
21
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8039140 -
ALGORITMI PER IL WEB
(obiettivi)
Comprendere metodologie e tecnologie algoritmiche per il Web e Big Data.
|
6
|
ING-INF/05
|
60
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
8039143 -
CARTOGRAFIA E TELERILEVAMENTO
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8037382 -
CONTROLLI AUTOMATICI
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8037398 -
INTELLIGENZA ARTIFICIALE
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039137 -
MOBILE SYSTEMS AND APPLICATIONS
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8037578 -
MONITORAGGIO SATELLITARE
(obiettivi)
Conoscenza e individuazione delle orbite satellitari per il monitoraggio terrestre e degli obiettivi delle principali missioni spaziali di osservazione della Terra. Conoscenza dei requisiti e dei parametri operativi degli strumenti dedicati al telerilevamento. Conoscenza dei principi fisici alla base del telerilevamento. Conoscenza delle procedure di elaborazione dei dati telerilevati multitemporali e multispettrali. Conoscenza dei metodi che consentono di raggiungere i due principali obiettivi del telerilevamento: classificazione e inversione. Descrizione ENG
|
9
|
ING-INF/02
|
90
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
8039144 -
ROBOTICA INDUSTRIALE
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039138 -
TEORIA DEI GIOCHI E PROGETTO DI RETI
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039244 -
SISTEMI OPERATIVI OPEN-SOURCE, EMBEDDED E REAL-TIME
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039245 -
ADVANCED NETWORKING AND INTERNET MODELING
(obiettivi)
Il corso tratta i principi fondamentali della progettazione ed implementazione delle reti di computer . Rivisitando ’architettura dell’attuale rete Internet, si approfondiscono: gli aspetti relativi all’architettura dei router; le diverse discipline di servizio; Multimedia Networking, Qualità del Servizio (QoS), ingegneria del traffico ed allocazione delle risorse; controllo di congestione TCP nel contesto generale dell’ottimizzazione distribuita delle reti.
|
9
|
ING-INF/05
|
90
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
8038971 -
WEB MINING AND RETRIEVAL
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039387 -
PROGRAMMAZIONE DI SISTEMI MULTI-CORE E MANY-CORE
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039698 -
SISTEMI E ARCHITETTURE PER BIG DATA
|
6
|
ING-INF/05
|
60
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
8039737 -
AUTOMATIC SOFTWARE VERIFICATION
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
Gruppo opzionale:
Gruppo OPZIONALE ING-INF/05 - (visualizza)
|
9
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8039244 -
SISTEMI OPERATIVI OPEN-SOURCE, EMBEDDED E REAL-TIME
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039245 -
ADVANCED NETWORKING AND INTERNET MODELING
(obiettivi)
Il corso tratta i principi fondamentali della progettazione ed implementazione delle reti di computer . Rivisitando ’architettura dell’attuale rete Internet, si approfondiscono: gli aspetti relativi all’architettura dei router; le diverse discipline di servizio; Multimedia Networking, Qualità del Servizio (QoS), ingegneria del traffico ed allocazione delle risorse; controllo di congestione TCP nel contesto generale dell’ottimizzazione distribuita delle reti.
|
9
|
ING-INF/05
|
90
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative caratterizzanti
|
ITA |
|
|
- -
A SCELTA DELLO STUDENTE
|
12
|
|
120
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative a scelta dello studente (art.10, comma 5, lettera a)
|
ITA |
|
8039326 -
ALTRE ATTIVITA' FORMATIVE (TIROCINIO, STAGE, LABORATORIO, SEMINARIO)
|
6
|
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Ulteriori attività formative (art.10, comma 5, lettera d)
|
ITA |
|
8039171 -
PROVA FINALE
|
18
|
|
-
|
-
|
-
|
-
|
Per la prova finale e la lingua straniera (art.10, comma 5, lettera c)
|
ITA |
Insegnamenti extracurriculari:
(nascondi)
|
|
|
|
8037405 -
TEORIA ELEMENTARE DEI NUMERI
|
6
|
MAT/03
|
60
|
-
|
-
|
-
|
|
ITA |
|
8039498 -
METODI DI OTTIMIZZAZIONE PER BIG DATA
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039141 -
ANALISI TECNICO-ECONOMICA DEI PROGETTI ICT
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039516 -
MANAGEMENT DELL'INNOVAZIONE E ENTREPRENEURSHIP
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039696 -
PROCESSI STOCASTICI ED ANALISI DI SERIE TEMPORALI
|
Erogato in altro semestre o anno
|
Insegnamenti extracurriculari:
(nascondi)
|
|
|
|
8037405 -
TEORIA ELEMENTARE DEI NUMERI
|
Erogato in altro semestre o anno
|
|
8039498 -
METODI DI OTTIMIZZAZIONE PER BIG DATA
(obiettivi)
L'obiettivo del corso quello di introdurre all'ottimizzazione non vincolata e vincolata con attenzione alle applicazioni nel campo dell'addestramento di reti neurali, e SVM (Support Vector Machine) e alla definizione di tecniche di clustering. Obiettivi: L'obiettivo del corso quello di introdurre all'ottimizzazione non vincolata e vincolata con attenzione alle applicazioni nel campo dell'addestramento di reti neurali, e SVM (Support Vector Machine) e alla definizione di tecniche di clustering. Lo scopo viene raggiunto tramite l'introduzione anche a due software: AMPL e WEKA. AMPL permette di definire e risolvere problemi di Programmazione Matematica. WEKA una collezione di algoritmi per Apprendimento Automatico per la soluzione di problemi di classificazione o regressione. Descrizione ENG
|
12
|
MAT/09
|
120
|
-
|
-
|
-
|
|
ITA |
|
8039141 -
ANALISI TECNICO-ECONOMICA DEI PROGETTI ICT
(obiettivi)
LÕobiettivo del coro fornire agli studenti una conoscenza degli strumenti adoperati per valutare la fattibilit economica di un progetto e per prendere decisioni di carattere economico relativamente a scelte tecnologiche o di prodotto/servizio nello specifico settore della Information and Communications Technology (ICT). Con riferimento alle linee guida riportate nel documento: ÒACM/IEEE-CS- Computer Science Curricula 2013)Ó (www.acm.org/education/CS2013-final-report.pdf), il corso contribuisce a coprire la seguente area e relativi obiettivi: SP (Social Issues and Professional Practice): Economia dei sistemi di calcolatori
|
6
|
ING-INF/03
|
60
|
-
|
-
|
-
|
|
ITA |
|
8039516 -
MANAGEMENT DELL'INNOVAZIONE E ENTREPRENEURSHIP
|
6
|
ING-IND/35
|
60
|
-
|
-
|
-
|
|
ITA |
|
8039696 -
PROCESSI STOCASTICI ED ANALISI DI SERIE TEMPORALI
(obiettivi)
Si intende fornire gli elementi fondamentali sui processi stocastici e loro applicazioni, nonche’ sull’ analisi di serie temporali.
|
6
|
MAT/06
|
60
|
-
|
-
|
-
|
|
ITA |
Data Science and Engineering
Primo anno
Primo semestre
|
Insegnamento
|
CFU
|
SSD
|
Ore Lezione
|
Ore Eserc.
|
Ore Lab
|
Ore Studio
|
Attività
|
Lingua
|
|
8037386 -
COMPLEMENTI DI PROBABILITA' E STATISTICA
|
9
|
MAT/06
|
90
|
-
|
-
|
-
|
Attività formative affini ed integrative
|
ITA |
|
8037389 -
SISTEMI DISTRIBUITI E CLOUD COMPUTING
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9
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ING-INF/05
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90
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-
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Attività formative caratterizzanti
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ITA |
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8039229 -
PERFORMACE MODELING OF COMPUTER SYSTEMS AND NETWORKS
(obiettivi)
Obiettivo del corso � quello di dotare lo studente di strumenti e metodi per affrontare con rigore scientifico problemi di pianificazione, progettazione e gestione di sistemi, reti e servizi. In particolare, il corso si rivolge alla modellistica simulativa ed analitica per la valutazione delle prestazioni. Il corso estende la tradizionale trattazione con elementi derivati dai pi� attuali contesti applicativi. Con riferimento alle linee guida riportate nel documento: �ACM/IEEE-CS- Computer Science Curricula 2013)� (www.acm.org/education/CS2013-final-report.pdf), il corso contribuisce a coprire le seguenti aree e relativi obiettivi: - CN. Computational Science: Introduzione alla Modellistica e Simulazione; Modellistica e Simulazione; - OS. Operating Systems: Valutazione delle prestazioni del sistema - PD. Parallel and Distributed Computing: Performance dei sistemi distribuiti e paralleli - SF. Systems Fundamentals: Valutazione; Allocazione delle risorse e scheduling; Valutazione Quantitativa
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9
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ING-INF/05
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90
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-
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Attività formative caratterizzanti
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ENG |
Secondo semestre
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Insegnamento
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CFU
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SSD
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Ore Lezione
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Ore Eserc.
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Ore Lab
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Ore Studio
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Attività
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Lingua
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8039136 -
INGEGNERIA DEI SISTEMI SOFTWARE E DEI SERVIZI DI RETE
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9
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ING-INF/05
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90
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-
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-
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Attività formative caratterizzanti
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ITA |
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8039111 -
SICUREZZA INFORMATICA E INTERNET
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9
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ING-INF/05
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90
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-
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-
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Attività formative affini ed integrative
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ITA |
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8039235 -
RICERCA OPERATIVA
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9
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MAT/09
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90
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Attività formative affini ed integrative
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ITA |
Secondo anno
Primo semestre
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Insegnamento
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CFU
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SSD
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Ore Lezione
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Ore Eserc.
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Ore Lab
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Ore Studio
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Attività
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Lingua
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8039387 -
PROGRAMMAZIONE DI SISTEMI MULTI-CORE E MANY-CORE
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6
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ING-INF/05
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60
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Attività formative caratterizzanti
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ITA |
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8039498 -
METODI DI OTTIMIZZAZIONE PER BIG DATA
(obiettivi)
L'obiettivo del corso quello di introdurre all'ottimizzazione non vincolata e vincolata con attenzione alle applicazioni nel campo dell'addestramento di reti neurali, e SVM (Support Vector Machine) e alla definizione di tecniche di clustering. Obiettivi: L'obiettivo del corso quello di introdurre all'ottimizzazione non vincolata e vincolata con attenzione alle applicazioni nel campo dell'addestramento di reti neurali, e SVM (Support Vector Machine) e alla definizione di tecniche di clustering. Lo scopo viene raggiunto tramite l'introduzione anche a due software: AMPL e WEKA. AMPL permette di definire e risolvere problemi di Programmazione Matematica. WEKA una collezione di algoritmi per Apprendimento Automatico per la soluzione di problemi di classificazione o regressione. Descrizione ENG
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12
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MAT/09
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120
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Attività formative affini ed integrative
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ITA |
Secondo semestre
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Insegnamento
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CFU
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SSD
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Ore Lezione
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Ore Eserc.
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Ore Lab
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Ore Studio
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Attività
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Lingua
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8039140 -
ALGORITMI PER IL WEB
(obiettivi)
Comprendere metodologie e tecnologie algoritmiche per il Web e Big Data.
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6
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ING-INF/05
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60
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-
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-
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-
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Attività formative caratterizzanti
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ITA |
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8039698 -
SISTEMI E ARCHITETTURE PER BIG DATA
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6
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ING-INF/05
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60
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-
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-
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Attività formative caratterizzanti
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ITA |
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- -
A SCELTA DELLO STUDENTE
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12
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120
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-
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-
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-
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Attività formative a scelta dello studente (art.10, comma 5, lettera a)
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ITA |
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8039326 -
ALTRE ATTIVITA' FORMATIVE (TIROCINIO, STAGE, LABORATORIO, SEMINARIO)
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6
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-
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Ulteriori attività formative (art.10, comma 5, lettera d)
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ITA |
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8039171 -
PROVA FINALE
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18
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-
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-
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Per la prova finale e la lingua straniera (art.10, comma 5, lettera c)
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ITA |
Insegnamenti extracurriculari:
(nascondi)
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8039516 -
MANAGEMENT DELL'INNOVAZIONE E ENTREPRENEURSHIP
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Erogato in altro semestre o anno
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8039696 -
PROCESSI STOCASTICI ED ANALISI DI SERIE TEMPORALI
(obiettivi)
Si intende fornire gli elementi fondamentali sui processi stocastici e loro applicazioni, nonche’ sull’ analisi di serie temporali.
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6
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MAT/06
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60
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-
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ITA |
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8037405 -
TEORIA ELEMENTARE DEI NUMERI
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6
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MAT/03
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60
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ITA |
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8039141 -
ANALISI TECNICO-ECONOMICA DEI PROGETTI ICT
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Erogato in altro semestre o anno
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8039734 -
METODI PROBABILISTICI E STATISTICI PER I MERCATI FINANZIARI
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Erogato in altro semestre o anno
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Insegnamenti extracurriculari:
(nascondi)
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8039516 -
MANAGEMENT DELL'INNOVAZIONE E ENTREPRENEURSHIP
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6
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ING-IND/35
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60
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ITA |
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8039696 -
PROCESSI STOCASTICI ED ANALISI DI SERIE TEMPORALI
(obiettivi)
Si intende fornire gli elementi fondamentali sui processi stocastici e loro applicazioni, nonche’ sull’ analisi di serie temporali.
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6
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MAT/06
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60
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ITA |
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8037405 -
TEORIA ELEMENTARE DEI NUMERI
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Erogato in altro semestre o anno
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8039141 -
ANALISI TECNICO-ECONOMICA DEI PROGETTI ICT
(obiettivi)
LÕobiettivo del coro fornire agli studenti una conoscenza degli strumenti adoperati per valutare la fattibilit economica di un progetto e per prendere decisioni di carattere economico relativamente a scelte tecnologiche o di prodotto/servizio nello specifico settore della Information and Communications Technology (ICT). Con riferimento alle linee guida riportate nel documento: ÒACM/IEEE-CS- Computer Science Curricula 2013)Ó (www.acm.org/education/CS2013-final-report.pdf), il corso contribuisce a coprire la seguente area e relativi obiettivi: SP (Social Issues and Professional Practice): Economia dei sistemi di calcolatori
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6
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ING-INF/03
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60
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ITA |
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8039734 -
METODI PROBABILISTICI E STATISTICI PER I MERCATI FINANZIARI
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Erogato in altro semestre o anno
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Insegnamenti extracurriculari:
(nascondi)
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8039516 -
MANAGEMENT DELL'INNOVAZIONE E ENTREPRENEURSHIP
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Erogato in altro semestre o anno
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8039696 -
PROCESSI STOCASTICI ED ANALISI DI SERIE TEMPORALI
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Erogato in altro semestre o anno
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8037405 -
TEORIA ELEMENTARE DEI NUMERI
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Erogato in altro semestre o anno
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8039141 -
ANALISI TECNICO-ECONOMICA DEI PROGETTI ICT
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Erogato in altro semestre o anno
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8039734 -
METODI PROBABILISTICI E STATISTICI PER I MERCATI FINANZIARI
(obiettivi)
L'obiettivo del corso è quello di fornire una panoramica di modelli e metodi probabilistici e statistici per l'analisi quantitativa dei mercati finanziari. Il corso seguirà essenzialmente due linee guida: l'introduzione di modelli per la rappresentazione di diversi mercati finanziari; la presentazione di tecniche statistiche per l'analisi dei dati finanziari e la calibrazione dei modelli.
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6
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SECS-S/06
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60
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ITA |