Università degli Studi di Roma "Tor Vergata"

Fornire le basi del calcolo differenziale ed integrale per funzioni di una variabile. Acquisire familiarita con i concetti e il linguaggio dell'Analisi. Introdurre i concetti fondamentali e le tecniche risolutive (con elementi di teoria) per equazioni differenziali ordinarie.

OBIETTIVI FORMATIVI:
L'’insegnamento si propone di fornire agli studenti i concetti fondamentali di Chimica Generale ed alcuni cenni di base della Scienza e Tecnologia dei Materiali con particolare riferimento alla struttura delle principali classi di materiali. Scopo dell’'insegnamento è acquisire le basi di Chimica Generale sulla base di un approccio orientato alle proprietà chimiche e fisiche dei materiali sulla base della loro natura chimica con particolare attenzione alla sostenibilità ambientale.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Si richiede allo studente di saper comprendere il linguaggio scientifico della chimica generale di base con cui è descritto un processo chimico di interesse industriale, la sintesi o la reattività di un determinato tipo di materiale oppure reazioni chimiche di interesse ambientale.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
Si richiede allo studente di applicare i contenuti spiegati durante le ore di lezione a semplici problemi numerici esemplificativi incentrati su tematiche ambientali, materiali e processi sintesi di composti di interesse industriale.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Sulla base dei contenuti multidisciplinari spiegati nelle ore di lezione frontale, si richiede allo studente (i) di saper classificare materiali e nanomateriali convenzionale ed innovativi sulla base della provenienza, della struttura, e delle proprietà (ii) saper integrare le conoscenze acquisite in modo da sviluppare un valido, sensibile e fruibile strumento formativo interdisciplinare.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
Si richiede allo studente di saper fornire semplici esempi di materiali appartenenti alle diverse classi e di alcune proprietà chimiche e fisiche utilizzando un linguaggio scientifico rigoroso.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Si richiede allo studente di saper correlare gli argomenti trattati al fine di acquisire solide basi su cui innestare i contenuti dei corsi di indirizzo previsti nell'ambito del CdL e CdLM in Ingegneria Gestionale.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Il corso si prefigge l'obiettivo di fornire le competenze di base necessarie per la comprensione dell’'economia applicata all’'ingegneria e di sviluppare nello studente capacità di problem-solving inerenti problematiche di natura economico-gestionale. Lo studente durante il corso svilupperà la conoscenza di base di macroeconomia (aggregati economici, politica fiscale e monetaria), microeconomia (modello domanda-offerta, funzionamento dei mercati, comportamento delle imprese e dei consumatori, monopolio e concorrenza perfetta) e analisi degli investimenti (finanza di progetto, analisi costi-benefici, metodi VAN, TIR, ecc).
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
L'acquisizione di ‘ conoscenze e capacità di comprensione’ in questo ambito avverrà principalmente durante la partecipazione alle attività di didattica frontale, nel corso delle esercitazioni e mediante la distribuzione di dispense sugli argomenti trattati.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
In particolare lo studente avrà modo di sviluppare capacità di problem-solving mediante l’'apprendimento degli strumenti quantitativi di base per la soluzione di problemi microeconomici e di valutazione degli investimenti, nonché di maturare la comprensione dei fenomeni macroeconomici (‘'capacità di applicare conoscenza e comprensione’').
AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Inoltre, alla fine del corso lo studente avrà acquisito una propria ‘'autonomia di giudizio’ nella valutazione di investimenti sia privati sia pubblici (mediante tecniche di finanza di progetto, analisi costi-benefici, TIR, VAN, ecc.).
ABILITÀ COMUNICATIVE:
Il corso contribuisce anche ad accrescere le ‘'abilità comunicative’ dello studente che imparerà a comunicare le proprie conoscenze economiche anche con l'aiuto di grafici e strumenti matematici. Le ‘'capacità di apprendimento’ e le ‘'abilità comunicative’ dello studente verrano testate in occasione della prova di esame che prevede l’'applicazione delle tecniche e l'esposizione delle teorie acquisite nel corso.



CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:

OBIETTIVI FORMATIVI:
Il corso si prefigge l'obiettivo di fornire le competenze di base necessarie per la comprensione dell’economia applicata all’ingegneria e di sviluppare nello studente capacità di problem-solving inerenti problematiche di natura economico-gestionale. Lo studente durante il corso svilupperà la conoscenza di base di macroeconomia (aggregati economici, politica fiscale e monetaria), microeconomia (modello domanda-offerta, funzionamento dei mercati, comportamento delle imprese e dei consumatori, monopolio e concorrenza perfetta) e analisi degli investimenti (finanza di progetto, analisi costi-benefici, metodi VAN, TIR, ecc).
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
L’acquisizione di conoscenze e capacità di comprensione in questo ambito avverrà principalmente durante la partecipazione alle attività di didattica frontale, nel corso delle esercitazioni e mediante la distribuzione di dispense sugli argomenti trattati.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
In particolare lo studente avrà modo di sviluppare capacità di problem-solving mediante l’apprendimento degli strumenti quantitativi di base per la soluzione di problemi microeconomici e di valutazione degli investimenti, nonché di maturare la comprensione dei fenomeni macroeconomici (capacità di applicare conoscenza e comprensione).
AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Inoltre, alla fine del corso lo studente avrà acquisito una propria autonomia di giudizio nella valutazione di investimenti sia privati sia pubblici (mediante tecniche di finanza di progetto, analisi costi-benefici, TIR, VAN, ecc.).
ABILITÀ COMUNICATIVE:
Il corso contribuisce anche ad accrescere le abilità comunicative dello studente che imparerà a comunicare le proprie conoscenze economiche anche con l'aiuto di grafici e strumenti matematici.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Le capacità di apprendimento e le abilità comunicative dello studente verrano testate in occasione della prova di esame che prevede l’applicazione delle tecniche e l’esposizione delle teorie acquisite nel corso.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Il corso si prefigge l'obiettivo di fornire le competenze di base necessarie per la comprensione dell’economia applicata all’ingegneria e di sviluppare nello studente capacità di problem-solving inerenti problematiche di natura economico-gestionale. Lo studente durante il corso svilupperà la conoscenza di base di macroeconomia (aggregati economici, politica fiscale e monetaria), microeconomia (modello domanda-offerta, funzionamento dei mercati, comportamento delle imprese e dei consumatori, monopolio e concorrenza perfetta) e analisi degli investimenti (finanza di progetto, analisi costi-benefici, metodi VAN, TIR, ecc).
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
L’acquisizione di conoscenze e capacità di comprensione in questo ambito avverrà principalmente durante la partecipazione alle attività di didattica frontale, nel corso delle esercitazioni e mediante la distribuzione di dispense sugli argomenti trattati.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
In particolare lo studente avrà modo di sviluppare capacità di problem-solving mediante l’apprendimento degli strumenti quantitativi di base per la soluzione di problemi microeconomici e di valutazione degli investimenti, nonché di maturare la comprensione dei fenomeni macroeconomici (capacità di applicare conoscenza e comprensione).
AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Inoltre, alla fine del corso lo studente avrà acquisito una propria autonomia di giudizio nella valutazione di investimenti sia privati sia pubblici (mediante tecniche di finanza di progetto, analisi costi-benefici, TIR, VAN, ecc.).
ABILITÀ COMUNICATIVE:
Il corso contribuisce anche ad accrescere le abilità comunicative dello studente che imparerà a comunicare le proprie conoscenze economiche anche con l'aiuto di grafici e strumenti matematici.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Le capacità di apprendimento e le abilità comunicative dello studente verrano testate in occasione della prova di esame che prevede l’applicazione delle tecniche e l’esposizione delle teorie acquisite nel corso.

OBIETTIVI FORMATIVI: Il corso intende fornire allo studente gli strumenti necessari per applicare le leggi della fisica di base alla risoluzione di problemi di semplice e media difficoltà.
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: Acquisire capacità di gestire concetti riguardanti la meccanica e termodinamica.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: Applicare le leggi studiate e comprendere le loro conseguenze.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO: Analizzare problemi di fisica applicata riguardanti la meccanica e la termodinamoca.
ABILITÀ COMUNICATIVE: Esporre in un colloquio orale argomenti relativi alle leggi studiate. Presentare i risultati di problemi numerici svolti.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: Comprensione degli argomenti trattati nel corso e trasferimento delle conoscenze acquisite alla soluzione di problemi pratici ingegneristici.

OBIETTIVI FORMATIVI:

Gli allievi acquisiscono le conoscenze relative agli aspetti metodologici, teorici ed applicativi dei temi di base della informatica. Vengono in particolare trattati i fondamenti delle macchine di Von Neumann (moderni calcolatori), i fondamenti della computabilità, la nozione di algoritmo e i fondamenti della loro complessità; al termine del corso lo studente avrà acquisito le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi attraverso la programmazione delle macchine

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Vengono in particolare trattati i fondamenti delle macchine di Von Neumann (moderni calcolatori), i fondamenti della computabilità, la nozione di algoritmo e i fondamenti della loro complessità; al termine del corso lo studente avrà acquisito le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi attraverso la programmazione delle macchine


CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:

In particolare lo studente avrà avuto modo di apprendere i mezzi per tradurre gli algoritmi in programmi attraverso uno specifico linguaggio di programmazione.


AUTONOMIA DI GIUDIZIO:

Sarà inoltre in grado di definire una soluzione personale per la soluzione di problemi computazionali specifici.


ABILITÀ COMUNICATIVE:
La sintesi richiesta nella definizione di programmi in un opportuno linguaggio informatico stimola le abilità comunicative.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:

Infine le conoscenze di base dell’informatica apprese nel corso contribuiscono a sviluppare capacità di apprendimento da parte dello studente mettendolo nelle condizioni di poter approfondire in maniera autonoma le tematiche affrontate.

Obiettivi Formativi:
Introduzione allo studio dell’algebra delle matrici ed ai primi concetti di algebra lineare. In particolare,
l’acquisizione di conoscenze teoriche e metodi algoritmici per esempio per lo studio di sistemi lineari, di problemi riguardanti la ricerca di autovalori, la classificazione di forme quadratiche. Il riferimento a contesti
applicativi stimolano autonomia di giudizio e abilità comunicative. Inoltre, le conoscenze di base dell’algebra
lineare esposte in modo matematicamente chiaro e corretto sono utili e indispensabili per la comprensione di argomenti trattati in numerosi corsi successivi e contribuiscono a sviluppare capacità di analisi e apprendimento da parte dello studente mettendolo nelle condizioni di approfondire i concetti in modo autonomo.

OBIETTIVI FORMATIVI: Lo studente dovrà conoscere alcuni argomenti di base delle successioni e serie, numeriche e di funzioni, e del calcolo differenziale e integrale per funzioni reali di piu' variabili reali, anche su curve e superfici.
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: comprensione intuitiva e profonda dei concetti di base delle successioni, delle serie e del calcolo differenziale e integrale in piu' variabili.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: saper stabilire gli andamenti delle elementari successioni e serie numeriche e di funzioni, saper calcolare e maneggiare con facilita' le derivate e differenziali per funzioni di piu' variabili e calcolare integrali anche su curve e superfici; avere la capacità di riconoscere i vantaggi della formalizzazione matematica e dell'applicazione della matematica
AUTONOMIA DI GIUDIZIO: Saper riconoscere il metodo di soluzione per problemi di analisi matematica in piu' variabili.
ABILITÀ COMUNICATIVE: Saper spiegare il motivo di una scelta di procedimento di soluzione di un problema.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: imparare a distinguere gli elementi essenziali di un problema e a studiare un testo scientifico.

Gli studenti acquisiscono le conoscenze relative agli aspetti metodologici, teorici ed applicativi dei temi di base dell’analisi dei circuiti elettrici. In particolare, vengono trattati i fondamenti della teoria dei circuiti elettrici, con riferimento ai componenti elettrici di base, alle leggi di Kirchhoff e alle nozioni elementari di topologia e teoria dei grafi con l’obiettivo di derivare in modo omogeneo i metodi di analisi su base maglie e base nodi; vengono inoltre illustrate le principali applicazioni dei circuiti elettrici e la rete di distribuzione dell’energia elettrica. Al termine del corso, lo studente avrà acquisito le competenze fondamentali per l’analisi dei circuiti elettrici sia in continua che in regime permanente sinusoidale. In particolare, avrà avuto modo di apprendere gli strumenti di base per l’analisi di circuiti elettrici lineari, e avrà conseguito la capacità di ottimizzare l’analisi effettuata, scegliendo in autonomia, di volta in volta, la metodologia nel dominio del tempo e nel dominio dei fasori, su base maglie o base nodi. Il riferimento a contesti applicativi, quali quello della distribuzione dell’energia elettrica o del rifasamento di un carico elettrici, con le problematiche ad essi connesse, stimola autonomia di giudizio; contemporaneamente, le possibili soluzioni prospettate per la risoluzione di tali problematiche, discusse ampiamente nei loro pregi e difetti durante il corso, amplia le abilità comunicative individuali dello studente. Infine, le conoscenze di base dell’elettrotecnica apprese nel corso contribuiscono a sviluppare capacità di apprendimento da parte dello studente, mettendolo nelle condizioni di poter approfondire in maniera autonoma le tematiche affrontate.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Apprendere i fondamenti sia teorici che applicativi dell’'elettromagnetismo. Nel corso vengono in particolare trattati gli aspetti fondamentali della teoria dell’'elettrostatica e della magnetostatica per arrivare con l’'induzione magnetica alle equazioni di Maxwell e terminare in alcuni cenni sulle onde elettromagnetiche. Vengono trattati, infine, nozione di metrologia in cui sono descritte le modalità di acquisizione di misure sperimentali e i relativi errori accennando alle funzioni di distribuzione limite e alla correlazione tra dati sperimentali.
Al termine del corso lo studente sarà in grado di affrontare problemi di elettromagnetismo e applicare le leggi acquisite per risolverli.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Lo studente durante il corso acquisirà le conoscenze sui fondamenti dell'elettromagnetismo e sarà introdotto all'analisi dei dati sperimentali.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
Lo studente apprenderà le tecniche di risoluzione dei problemi di base dell' elettromagnetismo applicando i concetti fisici presentati a lezione. Lo studente, inoltre, sarà indirizzato a risolvere un problema a partire da un'analisi qualitativa e a classificarlo mediante le sue caratteristiche.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Lo studente verrà stimolato attraverso la comunicazione del significato fisico intuitivo alla definizione di modelli matematici, nel tentativo di accrescere le sue capacità intuitive.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
Gli studenti apprenderanno come esporre le idee organizzando la conoscenza in modo gerarchico. Apprenderanno come semplificare problemi complessi nei termini essenziali.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Lo studente svilupperà una nuova metodologia di studio ed analisi critica che gli permetterà di interpretare e approfondire le tematiche dell'elettromagnetismo legate agli aspetti sperimentali.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Gli allievi acquisiscono le conoscenze relative agli aspetti metodologici, teorici ed applicativi dei temi di base della ricerca operativa. Vengono in particolare trattati i fondamenti della teoria dei grafi e delle reti di flusso e della programmazione lineare con l’obiettivo di analizzarne modelli e metodi e le principali applicazioni.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi di ottimizzazione formulabili come problemi di programmazione lineare e/o come problemi di flusso su rete.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
In particolare lo studente avrà avuto modo di apprendere gli strumenti quantitativi di base per la modellazione e soluzione di problemi di ottimizzazione, sviluppando specifiche capacità di problem solving al fine di risolvere problemi di natura decisionale tipici del mondo industriale, delle imprese e in generale dei sistemi complessi.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Il riferimento a contesti applicativi e la necessità di individuare gli elementi importanti e le loro relazioni nello studio di un modello di ottimizzazione stimolano l'autonomia di giudizio.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
La sintesi richiesta nella definizione del modello attraverso un opportuno linguaggio matematico stimola le abilità comunicative.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Le conoscenze di base della Ricerca Operativa apprese nel corso contribuiscono a sviluppare capacità di apprendimento da parte dello studente mettendolo nelle condizioni di poter approfondire in maniera autonoma le tematiche affrontate.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Gli allievi acquisiscono le conoscenze relative agli aspetti metodologici, teorici ed applicativi dei temi di base della ricerca operativa. Vengono in particolare trattati i fondamenti della teoria dei grafi e delle reti di flusso e della programmazione lineare con l’obiettivo di analizzarne modelli e metodi e le principali applicazioni.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi di ottimizzazione formulabili come problemi di programmazione lineare e/o come problemi di flusso su rete.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
In particolare lo studente avrà avuto modo di apprendere gli strumenti quantitativi di base per la modellazione e soluzione di problemi di ottimizzazione, sviluppando specifiche capacità di problem solving al fine di risolvere problemi di natura decisionale tipici del mondo industriale, delle imprese e in generale dei sistemi complessi.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Il riferimento a contesti applicativi e la necessità di individuare gli elementi importanti e le loro relazioni nello studio di un modello di ottimizzazione stimolano l'autonomia di giudizio.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
La sintesi richiesta nella definizione del modello attraverso un opportuno linguaggio matematico stimola le abilità comunicative.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Le conoscenze di base della Ricerca Operativa apprese nel corso contribuiscono a sviluppare capacità di apprendimento da parte dello studente mettendolo nelle condizioni di poter approfondire in maniera autonoma le tematiche affrontate.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Gli allievi acquisiscono le conoscenze relative agli aspetti metodologici, teorici ed applicativi dei temi di base della ricerca operativa. Vengono in particolare trattati i fondamenti della teoria dei grafi e delle reti di flusso e della programmazione lineare con l’obiettivo di analizzarne modelli e metodi e le principali applicazioni.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi di ottimizzazione formulabili come problemi di programmazione lineare e/o come problemi di flusso su rete.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
In particolare lo studente avrà avuto modo di apprendere gli strumenti quantitativi di base per la modellazione e soluzione di problemi di ottimizzazione, sviluppando specifiche capacità di problem solving al fine di risolvere problemi di natura decisionale tipici del mondo industriale, delle imprese e in generale dei sistemi complessi.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Il riferimento a contesti applicativi e la necessità di individuare gli elementi importanti e le loro relazioni nello studio di un modello di ottimizzazione stimolano l'autonomia di giudizio.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
La sintesi richiesta nella definizione del modello attraverso un opportuno linguaggio matematico stimola le abilità comunicative.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Le conoscenze di base della Ricerca Operativa apprese nel corso contribuiscono a sviluppare capacità di apprendimento da parte dello studente mettendolo nelle condizioni di poter approfondire in maniera autonoma le tematiche affrontate.

Il corso è dedicato a studiare i principi di funzionamento delle organizzazioni e a spiegare come da essi si possano trarre linee guida per progettare e gestire strutture efficienti ed efficaci. Gli strumenti presentati permettono di capire come la prestazione di una struttura organizzata dipenda non solo dalle condizioni competitive dello specifico mercato, o dalla architettura gerarchica adottata, ma anche e soprattutto dalla complessa interazione strategica che si determina tra le persone (agenti) che ne fanno parte sulla base degli interessi individuali e della risposta agli incentivi e ai meccanismi di coordinamento. Questi strumenti da un lato integrano la teoria microeconomica classica, che vede l’impresa come una “scatola nera”, e dall’altro complementano l’approccio manageriale tradizionale con metodi rigorosi di progettazione organizzativa.

OBIETTIVI FORMATIVI: Introduzione ai sistemi dinamici. Calcolo della risposta per sistemi lineari e stazionari. Stabilità. Proprietà strutturali dei sistemi dinamici lineari e stazionari. Assegnazione degli autovalori mediante retroazione dallo stato, progetto di osservatori e stabilizzazione dall'uscita.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: il corso fornisce le basi per ottenere approfondite conoscenze sulla teoria del controllo, in particolare per quanto riguarda il controllo di sistemi lineari.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: la prova scritta di esame sviluppa la capacità di analisi e sintesi di sistemi di controllo.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO: Il corso, nella sua parte di analisi, fornisce gli strumenti per individuare gli elementi essenziali di un sistema/processo, e per elaborarne modelli formali con diversi livelli di approssimazione.

ABILITÀ COMUNICATIVE: La prova scritta sviluppa le capacità di illustrare efficacemente i passi di un procedimento di analisi o di sintesi, la prova orale sviluppa le capacità di comunicare con linguaggio formalmente corretto i risultati teorici e le loro implicazoni.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: La materia si presta a sviluppare la capacità di studio autonomo sul libro di testo; le attività opzionali incrementano le capacità di comprendere il funzionamento di programmi software per il calcolo numerico e la simulazione.

Gli allievi acquisiscono le conoscenze relative agli aspetti di base dei sistemi di conversione dell’energia.
In particolare, a partire dalle basi di termodinamica e delle trasformazioni tecniche dei fluidi, vengono descritte ed analizzate le soluzioni tecnologiche adottate nelle diverse tipologie di impianti: macchine frigorifere, impianti a vapore, turbogas e combinati (*conoscenza e capacità di comprensione*).
Particolare attenzione viene dedicata al calcolo dell’efficienza termodinamica dei singoli processi ed alle modalità di incremento di tale efficienza, sia basate su considerazioni puramente termodinamiche che su valutazioni impiantistiche e tecnico-economiche (*capacità di applicare conoscenza e comprensione*).
La preparazione per la prova scritta alla fine del Corso permetterà agli Studenti di valutare l’efficacia delle varie soluzioni tecnologiche ed impiantistiche, sviluppando la *capacità di apprendimento* e l’*autonomia di giudizio*; la preparazione per la prova orale, permetterà di affinare le *abilità comunicative* nell’ambito delle macchine a fluido e dei sistemi energetici in generale.
Al termine del Corso, gli Studenti avranno acquisito le conoscenze di base relative alle più moderne modalità di implementazione della termodinamica applicata agli impianti di conversione dell’energia, alla propulsione aeronautica e agli impianti frigoriferi.

Le rilevazioni quantitative d'azienda. Il principio della competenza economica. Il metodo della partita doppia. Il bilancio d'esercizio: il conto economico e lo stato patrimoniale; il rendiconto finanziario e il prospetto delle variazioni del patrimonio netto. La riclassificazione dei bilanci. Lo schema del cash flow. I principali indici di bilancio. La leva operativa. La leva finanziaria. Aumento di capitale e diritto d'opzione. La valutazione delle partecipazioni. Principi di consolidamento patrimoniale. Il metodo del patrimonio netto. Il bilancio consolidato.

Le rilevazioni quantitative d'azienda. Il principio della competenza economica. Il metodo della partita doppia. Il bilancio d'esercizio: il conto economico e lo stato patrimoniale; il rendiconto finanziario e il prospetto delle variazioni del patrimonio netto. La riclassificazione dei bilanci. Lo schema del cash flow. I principali indici di bilancio. La leva operativa. La leva finanziaria. Aumento di capitale e diritto dAopzione. La valutazione delle partecipazioni. Principi di consolidamento patrimoniale. Il metodo del patrimonio netto. Il bilancio consolidato.

Le rilevazioni quantitative d'azienda. Il principio della competenza economica. Il metodo della partita doppia. Il bilancio d'esercizio: il conto economico e lo stato patrimoniale; il rendiconto finanziario e il prospetto delle variazioni del patrimonio netto. La riclassificazione dei bilanci. Lo schema del cash flow. I principali indici di bilancio. La leva operativa. La leva finanziaria. Aumento di capitale e diritto dAopzione. La valutazione delle partecipazioni. Principi di consolidamento patrimoniale. Il metodo del patrimonio netto. Il bilancio consolidato.

Apprendimento dei concetti di base e strumenti operativi per la gestione del marketing delle organizzazioni che producono beni o forniscono servizi. Al termine del corso: - Attraverso le lezioni teoriche, gli studenti avranno acquisito le competenze necessarie per operare in funzioni e processi analitici, strategici e operativi di marketing. - Attraverso casi studio specifici, gli studenti svilupperanno la capacità di applicare questa conoscenza all'interno di reali compiti di marketing. - Attraverso approfondimenti specifici legati al fondamento ideologico del Marketing, miglioreranno le loro capacità decisionali in aree con un forte impatto discrezionale come quelle tipiche del marketing. - Attraverso attività assegnate in classe, miglioreranno la loro capacità di lavorare in gruppo e la capacità di comunicare e presentare i risultati di opere individuali o di gruppo in pubblico.
Per dettagli: http://moodle.ing.uniroma2.it/course/view.php?id=31

Al termine del corso gli studenti avranno acquisito conoscenze di base nella progettazione e analisi dei sistemi produttivi, nella gestione ed economia degli impianti industriali, nei metodi di autorizzazione dei sistemi di produzione e dei relativi sistemi ausiliari, al fine di comprendere le configurazioni più comuni del sistema produttivo (conoscenza e comprensione). Ciò consentirà loro di eseguire un'analisi della capacità di produzione di una linea di assemblaggio di produzione su ipotesi deterministiche e di eseguire una progettazione approssimativa di un impianto di stoccaggio con mezzi di trasporto rigidi (trasportatori a rulli, nastri, gru ecc.) e flessibili (carrelli elevatori) ( applicare la conoscenza e la comprensione). Gli studenti avranno acquisito la capacità di raccogliere e analizzare i dati da eseguire e l'identificazione indicativa e approssimativa delle potenziali criticità legate al processo di produzione e ai sistemi ausiliari associati (emettere giudizi). Sono previste attività didattiche integrative per consentire agli studenti di rafforzare la capacità di descrivere in lingua italiana la loro comprensione del funzionamento di un processo produttivo, attraverso uno schema e una narrazione, a partire da un video in lingua inglese (abilità comunicative). Infine, attraverso una vasta panoramica sul ruolo dell'ingegnere di processo nelle aziende industriali, il corso stimola le capacità di apprendimento degli studenti necessarie per completare un percorso formativo e acquisire una qualifica specifica nella disciplina di gestione delle operazioni (abilità di apprendimento). Contenuto del corso: panoramica sui sistemi di produzione e sugli impianti industriali; aspetti strutturali dei sistemi di produzione; sottosistemi di impianti industriali: processi di produzione, sistemi di trasporto, servizi ausiliari e strutture; modalità di produzione; relazione prodotto / processo; costi di produzione e struttura dei costi del prodotto; pianificazione del profitto e analisi di break even; portata e problemi della progettazione del processo; strumenti e grafici di progettazione del processo; flusso-tempo, throughput, utilizzo e concetti di work-in-progress; analisi delle linee di produzione deterministiche; fasi di produzione che disaccoppiano i respingenti; analisi collo di bottiglia; misure di performance dei sistemi di produzione; efficienza complessiva dell'equipaggiamento: le sei grandi perdite; nozioni di base sulle tecniche di manutenzione; pianificazione e progettazione del layout; investimenti nell'automazione della produzione; processi di movimentazione materiali; tipologie e prestazioni dei sistemi di trasporto (specifiche e utilizzo di carrelli elevatori, nastri trasportatori, rulli tensionatori, gru e paranchi, trasportatori pneumatici); progettazione e gestione di sistemi di stoccaggio (progettazione e ottimizzazione del magazzino, specifiche e prestazioni del sistema di archiviazione e recupero automatico); nozioni di base sui principali sistemi ausiliari industriali: approvvigionamento idrico, impianto termico ed elettrico

Fornire le basi del calcolo differenziale ed integrale per funzioni di una variabile. Acquisire familiarita con i concetti e il linguaggio dell'Analisi. Introdurre i concetti fondamentali e le tecniche risolutive (con elementi di teoria) per equazioni differenziali ordinarie.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Il corso si prefigge l'obiettivo di fornire le competenze di base necessarie per la comprensione dell’'economia applicata all’'ingegneria e di sviluppare nello studente capacità di problem-solving inerenti problematiche di natura economico-gestionale. Lo studente durante il corso svilupperà la conoscenza di base di macroeconomia (aggregati economici, politica fiscale e monetaria), microeconomia (modello domanda-offerta, funzionamento dei mercati, comportamento delle imprese e dei consumatori, monopolio e concorrenza perfetta) e analisi degli investimenti (finanza di progetto, analisi costi-benefici, metodi VAN, TIR, ecc).
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
L'acquisizione di ‘ conoscenze e capacità di comprensione’ in questo ambito avverrà principalmente durante la partecipazione alle attività di didattica frontale, nel corso delle esercitazioni e mediante la distribuzione di dispense sugli argomenti trattati.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
In particolare lo studente avrà modo di sviluppare capacità di problem-solving mediante l’'apprendimento degli strumenti quantitativi di base per la soluzione di problemi microeconomici e di valutazione degli investimenti, nonché di maturare la comprensione dei fenomeni macroeconomici (‘'capacità di applicare conoscenza e comprensione’').
AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Inoltre, alla fine del corso lo studente avrà acquisito una propria ‘'autonomia di giudizio’ nella valutazione di investimenti sia privati sia pubblici (mediante tecniche di finanza di progetto, analisi costi-benefici, TIR, VAN, ecc.).
ABILITÀ COMUNICATIVE:
Il corso contribuisce anche ad accrescere le ‘'abilità comunicative’ dello studente che imparerà a comunicare le proprie conoscenze economiche anche con l'aiuto di grafici e strumenti matematici. Le ‘'capacità di apprendimento’ e le ‘'abilità comunicative’ dello studente verrano testate in occasione della prova di esame che prevede l’'applicazione delle tecniche e l'esposizione delle teorie acquisite nel corso.



CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:

OBIETTIVI FORMATIVI:
Il corso si prefigge l'obiettivo di fornire le competenze di base necessarie per la comprensione dell’economia applicata all’ingegneria e di sviluppare nello studente capacità di problem-solving inerenti problematiche di natura economico-gestionale. Lo studente durante il corso svilupperà la conoscenza di base di macroeconomia (aggregati economici, politica fiscale e monetaria), microeconomia (modello domanda-offerta, funzionamento dei mercati, comportamento delle imprese e dei consumatori, monopolio e concorrenza perfetta) e analisi degli investimenti (finanza di progetto, analisi costi-benefici, metodi VAN, TIR, ecc).
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
L’acquisizione di conoscenze e capacità di comprensione in questo ambito avverrà principalmente durante la partecipazione alle attività di didattica frontale, nel corso delle esercitazioni e mediante la distribuzione di dispense sugli argomenti trattati.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
In particolare lo studente avrà modo di sviluppare capacità di problem-solving mediante l’apprendimento degli strumenti quantitativi di base per la soluzione di problemi microeconomici e di valutazione degli investimenti, nonché di maturare la comprensione dei fenomeni macroeconomici (capacità di applicare conoscenza e comprensione).
AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Inoltre, alla fine del corso lo studente avrà acquisito una propria autonomia di giudizio nella valutazione di investimenti sia privati sia pubblici (mediante tecniche di finanza di progetto, analisi costi-benefici, TIR, VAN, ecc.).
ABILITÀ COMUNICATIVE:
Il corso contribuisce anche ad accrescere le abilità comunicative dello studente che imparerà a comunicare le proprie conoscenze economiche anche con l'aiuto di grafici e strumenti matematici.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Le capacità di apprendimento e le abilità comunicative dello studente verrano testate in occasione della prova di esame che prevede l’applicazione delle tecniche e l’esposizione delle teorie acquisite nel corso.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Il corso si prefigge l'obiettivo di fornire le competenze di base necessarie per la comprensione dell’economia applicata all’ingegneria e di sviluppare nello studente capacità di problem-solving inerenti problematiche di natura economico-gestionale. Lo studente durante il corso svilupperà la conoscenza di base di macroeconomia (aggregati economici, politica fiscale e monetaria), microeconomia (modello domanda-offerta, funzionamento dei mercati, comportamento delle imprese e dei consumatori, monopolio e concorrenza perfetta) e analisi degli investimenti (finanza di progetto, analisi costi-benefici, metodi VAN, TIR, ecc).
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
L’acquisizione di conoscenze e capacità di comprensione in questo ambito avverrà principalmente durante la partecipazione alle attività di didattica frontale, nel corso delle esercitazioni e mediante la distribuzione di dispense sugli argomenti trattati.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
In particolare lo studente avrà modo di sviluppare capacità di problem-solving mediante l’apprendimento degli strumenti quantitativi di base per la soluzione di problemi microeconomici e di valutazione degli investimenti, nonché di maturare la comprensione dei fenomeni macroeconomici (capacità di applicare conoscenza e comprensione).
AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Inoltre, alla fine del corso lo studente avrà acquisito una propria autonomia di giudizio nella valutazione di investimenti sia privati sia pubblici (mediante tecniche di finanza di progetto, analisi costi-benefici, TIR, VAN, ecc.).
ABILITÀ COMUNICATIVE:
Il corso contribuisce anche ad accrescere le abilità comunicative dello studente che imparerà a comunicare le proprie conoscenze economiche anche con l'aiuto di grafici e strumenti matematici.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Le capacità di apprendimento e le abilità comunicative dello studente verrano testate in occasione della prova di esame che prevede l’applicazione delle tecniche e l’esposizione delle teorie acquisite nel corso.

OBIETTIVI FORMATIVI:
L'’insegnamento si propone di fornire agli studenti i concetti fondamentali di Chimica Generale ed alcuni cenni di base della Scienza e Tecnologia dei Materiali con particolare riferimento alla struttura delle principali classi di materiali. Scopo dell’'insegnamento è acquisire le basi di Chimica Generale sulla base di un approccio orientato alle proprietà chimiche e fisiche dei materiali sulla base della loro natura chimica con particolare attenzione alla sostenibilità ambientale.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Si richiede allo studente di saper comprendere il linguaggio scientifico della chimica generale di base con cui è descritto un processo chimico di interesse industriale, la sintesi o la reattività di un determinato tipo di materiale oppure reazioni chimiche di interesse ambientale.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
Si richiede allo studente di applicare i contenuti spiegati durante le ore di lezione a semplici problemi numerici esemplificativi incentrati su tematiche ambientali, materiali e processi sintesi di composti di interesse industriale.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Sulla base dei contenuti multidisciplinari spiegati nelle ore di lezione frontale, si richiede allo studente (i) di saper classificare materiali e nanomateriali convenzionale ed innovativi sulla base della provenienza, della struttura, e delle proprietà (ii) saper integrare le conoscenze acquisite in modo da sviluppare un valido, sensibile e fruibile strumento formativo interdisciplinare.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
Si richiede allo studente di saper fornire semplici esempi di materiali appartenenti alle diverse classi e di alcune proprietà chimiche e fisiche utilizzando un linguaggio scientifico rigoroso.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Si richiede allo studente di saper correlare gli argomenti trattati al fine di acquisire solide basi su cui innestare i contenuti dei corsi di indirizzo previsti nell'ambito del CdL e CdLM in Ingegneria Gestionale.

OBIETTIVI FORMATIVI: Il corso intende fornire allo studente gli strumenti necessari per applicare le leggi della fisica di base alla risoluzione di problemi di semplice e media difficoltà.
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: Acquisire capacità di gestire concetti riguardanti la meccanica e termodinamica.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: Applicare le leggi studiate e comprendere le loro conseguenze.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO: Analizzare problemi di fisica applicata riguardanti la meccanica e la termodinamoca.
ABILITÀ COMUNICATIVE: Esporre in un colloquio orale argomenti relativi alle leggi studiate. Presentare i risultati di problemi numerici svolti.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: Comprensione degli argomenti trattati nel corso e trasferimento delle conoscenze acquisite alla soluzione di problemi pratici ingegneristici.

OBIETTIVI FORMATIVI:

Gli allievi acquisiscono le conoscenze relative agli aspetti metodologici, teorici ed applicativi dei temi di base della informatica. Vengono in particolare trattati i fondamenti delle macchine di Von Neumann (moderni calcolatori), i fondamenti della computabilità, la nozione di algoritmo e i fondamenti della loro complessità; al termine del corso lo studente avrà acquisito le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi attraverso la programmazione delle macchine

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Vengono in particolare trattati i fondamenti delle macchine di Von Neumann (moderni calcolatori), i fondamenti della computabilità, la nozione di algoritmo e i fondamenti della loro complessità; al termine del corso lo studente avrà acquisito le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi attraverso la programmazione delle macchine


CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:

In particolare lo studente avrà avuto modo di apprendere i mezzi per tradurre gli algoritmi in programmi attraverso uno specifico linguaggio di programmazione.


AUTONOMIA DI GIUDIZIO:

Sarà inoltre in grado di definire una soluzione personale per la soluzione di problemi computazionali specifici.


ABILITÀ COMUNICATIVE:
La sintesi richiesta nella definizione di programmi in un opportuno linguaggio informatico stimola le abilità comunicative.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:

Infine le conoscenze di base dell’informatica apprese nel corso contribuiscono a sviluppare capacità di apprendimento da parte dello studente mettendolo nelle condizioni di poter approfondire in maniera autonoma le tematiche affrontate.

Obiettivi Formativi:
Introduzione allo studio dell’algebra delle matrici ed ai primi concetti di algebra lineare. In particolare,
l’acquisizione di conoscenze teoriche e metodi algoritmici per esempio per lo studio di sistemi lineari, di problemi riguardanti la ricerca di autovalori, la classificazione di forme quadratiche. Il riferimento a contesti
applicativi stimolano autonomia di giudizio e abilità comunicative. Inoltre, le conoscenze di base dell’algebra
lineare esposte in modo matematicamente chiaro e corretto sono utili e indispensabili per la comprensione di argomenti trattati in numerosi corsi successivi e contribuiscono a sviluppare capacità di analisi e apprendimento da parte dello studente mettendolo nelle condizioni di approfondire i concetti in modo autonomo.

OBIETTIVI FORMATIVI: Lo studente dovrà conoscere alcuni argomenti di base delle successioni e serie, numeriche e di funzioni, e del calcolo differenziale e integrale per funzioni reali di piu' variabili reali, anche su curve e superfici.
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: comprensione intuitiva e profonda dei concetti di base delle successioni, delle serie e del calcolo differenziale e integrale in piu' variabili.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: saper stabilire gli andamenti delle elementari successioni e serie numeriche e di funzioni, saper calcolare e maneggiare con facilita' le derivate e differenziali per funzioni di piu' variabili e calcolare integrali anche su curve e superfici; avere la capacità di riconoscere i vantaggi della formalizzazione matematica e dell'applicazione della matematica
AUTONOMIA DI GIUDIZIO: Saper riconoscere il metodo di soluzione per problemi di analisi matematica in piu' variabili.
ABILITÀ COMUNICATIVE: Saper spiegare il motivo di una scelta di procedimento di soluzione di un problema.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: imparare a distinguere gli elementi essenziali di un problema e a studiare un testo scientifico.

Gli studenti acquisiscono le conoscenze relative agli aspetti metodologici, teorici ed applicativi dei temi di base dell’analisi dei circuiti elettrici. In particolare, vengono trattati i fondamenti della teoria dei circuiti elettrici, con riferimento ai componenti elettrici di base, alle leggi di Kirchhoff e alle nozioni elementari di topologia e teoria dei grafi con l’obiettivo di derivare in modo omogeneo i metodi di analisi su base maglie e base nodi; vengono inoltre illustrate le principali applicazioni dei circuiti elettrici e la rete di distribuzione dell’energia elettrica. Al termine del corso, lo studente avrà acquisito le competenze fondamentali per l’analisi dei circuiti elettrici sia in continua che in regime permanente sinusoidale. In particolare, avrà avuto modo di apprendere gli strumenti di base per l’analisi di circuiti elettrici lineari, e avrà conseguito la capacità di ottimizzare l’analisi effettuata, scegliendo in autonomia, di volta in volta, la metodologia nel dominio del tempo e nel dominio dei fasori, su base maglie o base nodi. Il riferimento a contesti applicativi, quali quello della distribuzione dell’energia elettrica o del rifasamento di un carico elettrici, con le problematiche ad essi connesse, stimola autonomia di giudizio; contemporaneamente, le possibili soluzioni prospettate per la risoluzione di tali problematiche, discusse ampiamente nei loro pregi e difetti durante il corso, amplia le abilità comunicative individuali dello studente. Infine, le conoscenze di base dell’elettrotecnica apprese nel corso contribuiscono a sviluppare capacità di apprendimento da parte dello studente, mettendolo nelle condizioni di poter approfondire in maniera autonoma le tematiche affrontate.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Apprendere i fondamenti sia teorici che applicativi dell’'elettromagnetismo. Nel corso vengono in particolare trattati gli aspetti fondamentali della teoria dell’'elettrostatica e della magnetostatica per arrivare con l’'induzione magnetica alle equazioni di Maxwell e terminare in alcuni cenni sulle onde elettromagnetiche. Vengono trattati, infine, nozione di metrologia in cui sono descritte le modalità di acquisizione di misure sperimentali e i relativi errori accennando alle funzioni di distribuzione limite e alla correlazione tra dati sperimentali.
Al termine del corso lo studente sarà in grado di affrontare problemi di elettromagnetismo e applicare le leggi acquisite per risolverli.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Lo studente durante il corso acquisirà le conoscenze sui fondamenti dell'elettromagnetismo e sarà introdotto all'analisi dei dati sperimentali.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
Lo studente apprenderà le tecniche di risoluzione dei problemi di base dell' elettromagnetismo applicando i concetti fisici presentati a lezione. Lo studente, inoltre, sarà indirizzato a risolvere un problema a partire da un'analisi qualitativa e a classificarlo mediante le sue caratteristiche.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Lo studente verrà stimolato attraverso la comunicazione del significato fisico intuitivo alla definizione di modelli matematici, nel tentativo di accrescere le sue capacità intuitive.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
Gli studenti apprenderanno come esporre le idee organizzando la conoscenza in modo gerarchico. Apprenderanno come semplificare problemi complessi nei termini essenziali.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Lo studente svilupperà una nuova metodologia di studio ed analisi critica che gli permetterà di interpretare e approfondire le tematiche dell'elettromagnetismo legate agli aspetti sperimentali.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Gli allievi acquisiscono le conoscenze relative agli aspetti metodologici, teorici ed applicativi dei temi di base della ricerca operativa. Vengono in particolare trattati i fondamenti della teoria dei grafi e delle reti di flusso e della programmazione lineare con l’obiettivo di analizzarne modelli e metodi e le principali applicazioni.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi di ottimizzazione formulabili come problemi di programmazione lineare e/o come problemi di flusso su rete.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
In particolare lo studente avrà avuto modo di apprendere gli strumenti quantitativi di base per la modellazione e soluzione di problemi di ottimizzazione, sviluppando specifiche capacità di problem solving al fine di risolvere problemi di natura decisionale tipici del mondo industriale, delle imprese e in generale dei sistemi complessi.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Il riferimento a contesti applicativi e la necessità di individuare gli elementi importanti e le loro relazioni nello studio di un modello di ottimizzazione stimolano l'autonomia di giudizio.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
La sintesi richiesta nella definizione del modello attraverso un opportuno linguaggio matematico stimola le abilità comunicative.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Le conoscenze di base della Ricerca Operativa apprese nel corso contribuiscono a sviluppare capacità di apprendimento da parte dello studente mettendolo nelle condizioni di poter approfondire in maniera autonoma le tematiche affrontate.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Gli allievi acquisiscono le conoscenze relative agli aspetti metodologici, teorici ed applicativi dei temi di base della ricerca operativa. Vengono in particolare trattati i fondamenti della teoria dei grafi e delle reti di flusso e della programmazione lineare con l’obiettivo di analizzarne modelli e metodi e le principali applicazioni.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi di ottimizzazione formulabili come problemi di programmazione lineare e/o come problemi di flusso su rete.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
In particolare lo studente avrà avuto modo di apprendere gli strumenti quantitativi di base per la modellazione e soluzione di problemi di ottimizzazione, sviluppando specifiche capacità di problem solving al fine di risolvere problemi di natura decisionale tipici del mondo industriale, delle imprese e in generale dei sistemi complessi.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Il riferimento a contesti applicativi e la necessità di individuare gli elementi importanti e le loro relazioni nello studio di un modello di ottimizzazione stimolano l'autonomia di giudizio.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
La sintesi richiesta nella definizione del modello attraverso un opportuno linguaggio matematico stimola le abilità comunicative.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Le conoscenze di base della Ricerca Operativa apprese nel corso contribuiscono a sviluppare capacità di apprendimento da parte dello studente mettendolo nelle condizioni di poter approfondire in maniera autonoma le tematiche affrontate.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Gli allievi acquisiscono le conoscenze relative agli aspetti metodologici, teorici ed applicativi dei temi di base della ricerca operativa. Vengono in particolare trattati i fondamenti della teoria dei grafi e delle reti di flusso e della programmazione lineare con l’obiettivo di analizzarne modelli e metodi e le principali applicazioni.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi di ottimizzazione formulabili come problemi di programmazione lineare e/o come problemi di flusso su rete.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
In particolare lo studente avrà avuto modo di apprendere gli strumenti quantitativi di base per la modellazione e soluzione di problemi di ottimizzazione, sviluppando specifiche capacità di problem solving al fine di risolvere problemi di natura decisionale tipici del mondo industriale, delle imprese e in generale dei sistemi complessi.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Il riferimento a contesti applicativi e la necessità di individuare gli elementi importanti e le loro relazioni nello studio di un modello di ottimizzazione stimolano l'autonomia di giudizio.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
La sintesi richiesta nella definizione del modello attraverso un opportuno linguaggio matematico stimola le abilità comunicative.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Le conoscenze di base della Ricerca Operativa apprese nel corso contribuiscono a sviluppare capacità di apprendimento da parte dello studente mettendolo nelle condizioni di poter approfondire in maniera autonoma le tematiche affrontate.

OBIETTIVI FORMATIVI: Introduzione ai sistemi dinamici. Calcolo della risposta per sistemi lineari e stazionari. Stabilità. Proprietà strutturali dei sistemi dinamici lineari e stazionari. Assegnazione degli autovalori mediante retroazione dallo stato, progetto di osservatori e stabilizzazione dall'uscita.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: il corso fornisce le basi per ottenere approfondite conoscenze sulla teoria del controllo, in particolare per quanto riguarda il controllo di sistemi lineari.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: la prova scritta di esame sviluppa la capacità di analisi e sintesi di sistemi di controllo.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO: Il corso, nella sua parte di analisi, fornisce gli strumenti per individuare gli elementi essenziali di un sistema/processo, e per elaborarne modelli formali con diversi livelli di approssimazione.

ABILITÀ COMUNICATIVE: La prova scritta sviluppa le capacità di illustrare efficacemente i passi di un procedimento di analisi o di sintesi, la prova orale sviluppa le capacità di comunicare con linguaggio formalmente corretto i risultati teorici e le loro implicazoni.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: La materia si presta a sviluppare la capacità di studio autonomo sul libro di testo; le attività opzionali incrementano le capacità di comprendere il funzionamento di programmi software per il calcolo numerico e la simulazione.

Gli allievi acquisiscono le conoscenze relative agli aspetti di base dei sistemi di conversione dell’energia.
In particolare, a partire dalle basi di termodinamica e delle trasformazioni tecniche dei fluidi, vengono descritte ed analizzate le soluzioni tecnologiche adottate nelle diverse tipologie di impianti: macchine frigorifere, impianti a vapore, turbogas e combinati (*conoscenza e capacità di comprensione*).
Particolare attenzione viene dedicata al calcolo dell’efficienza termodinamica dei singoli processi ed alle modalità di incremento di tale efficienza, sia basate su considerazioni puramente termodinamiche che su valutazioni impiantistiche e tecnico-economiche (*capacità di applicare conoscenza e comprensione*).
La preparazione per la prova scritta alla fine del Corso permetterà agli Studenti di valutare l’efficacia delle varie soluzioni tecnologiche ed impiantistiche, sviluppando la *capacità di apprendimento* e l’*autonomia di giudizio*; la preparazione per la prova orale, permetterà di affinare le *abilità comunicative* nell’ambito delle macchine a fluido e dei sistemi energetici in generale.
Al termine del Corso, gli Studenti avranno acquisito le conoscenze di base relative alle più moderne modalità di implementazione della termodinamica applicata agli impianti di conversione dell’energia, alla propulsione aeronautica e agli impianti frigoriferi.

OBIETTIVI FORMATIVI:

Il corso intende fornire tre blocchi di conoscenze e abilità, tra loro strettamente connessi:
1) comprensione meccanismi e fondamenti del comportamento meccanico dei materiali metallici in relazione alla loro costituzione e micro(nano)struttura;
2) conoscenza delle principali classi di materiali metallici (Leghe del Ferro, cenni a Cu, Al): normativa, proprietà, applicazioni;
3) conoscenza dei mezzi di modifica del comportamento meccanico (trattamenti, principi di rafforzamento) con particolare attenzione alle leghe del ferro.
Saranno acquisite competenze relative a:
- Correlazioni principali tra struttura e proprietà dei materiali metallici.
- Previsione degli effetti di trattamenti termici sulle proprietà meccaniche di leghe ferrose.
- Caratteristiche di impiego, trattamenti e designazione di acciai, ghise, leghe di alluminio, rame, nichel, titanio, magnesio e metalli refrattari.

OBIETTIVI FORMATIVI:

Il corso intende fornire tre blocchi di conoscenze e abilità, tra loro strettamente connessi:
1) comprensione meccanismi e fondamenti del comportamento meccanico dei materiali metallici in relazione alla loro costituzione e micro(nano)struttura;
2) conoscenza delle principali classi di materiali metallici (Leghe del Ferro, cenni a Cu, Al): normativa, proprietà, applicazioni;
3) conoscenza dei mezzi di modifica del comportamento meccanico (trattamenti, principi di rafforzamento) con particolare attenzione alle leghe del ferro.
Saranno acquisite competenze relative a:
- Correlazioni principali tra struttura e proprietà dei materiali metallici.
- Previsione degli effetti di trattamenti termici sulle proprietà meccaniche di leghe ferrose.
- Caratteristiche di impiego, trattamenti e designazione di acciai, ghise, leghe di alluminio, rame, nichel, titanio, magnesio e metalli refrattari.

OBIETTIVI FORMATIVI:
L'obiettivo del corso è quello di fornire agli allievi gli elementi di base necessari per la valutazione ed il primo dimensionamento di elementi meccanici strutturali di relativa semplicità, utilizzando gli strumenti di calcolo resi disponibili nella soluzione id elementi monodimensionali.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Si richiede che gli studenti siano in grado di comprendere i contenuti del corso per saperli applicare ai casi pratici.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
Alle nozioni teoriche si affiancano un certo numero di esercitazioni nel corso delle quali sono risolti problemi di ingegneria strutturale di complessità adeguata al corso.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Non esistendo spesso un unico approccio risolutivo, viene richiesta una analisi delle ipotesi e la valutazione del contesto di validità della soluzione prospettata.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
Si richiede sia la capacità di riportare per iscritto i concetti, sia la capacità di superare una interazione orale sugli argomenti del corso.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
La capacità di apprendimento viene stimolata e verificata con le discussioni che si instaurano durante lo svolgimento delle esercitazioni.

Le rilevazioni quantitative d'azienda. Il principio della competenza economica. Il metodo della partita doppia. Il bilancio d'esercizio: il conto economico e lo stato patrimoniale; il rendiconto finanziario e il prospetto delle variazioni del patrimonio netto. La riclassificazione dei bilanci. Lo schema del cash flow. I principali indici di bilancio. La leva operativa. La leva finanziaria. Aumento di capitale e diritto d'opzione. La valutazione delle partecipazioni. Principi di consolidamento patrimoniale. Il metodo del patrimonio netto. Il bilancio consolidato.

Gli studenti acquisiscono conoscenze sugli aspetti metodologici, teorici e applicativi di argomenti avanzati nella ricerca operativa, con particolare riferimento all'ottimizzazione combinatoria. In particolare, le basi della programmazione lineare intera, i suoi metodi e i principali problemi di ottimizzazione combinatoria sono discussi con l'obiettivo di analizzare modelli, metodi e applicazioni tipiche. Al termine del corso lo studente acquisirà le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi di ottimizzazione formulati come problemi di programmazione lineare intera e come risolverli (* conoscenze e capacità di comprensione *). In particolare, lo studente sarà in grado di apprendere gli strumenti avanzati per modellare e risolvere i problemi di ottimizzazione combinatoria sviluppando specifiche capacità di problem solving al fine di risolvere i tipici problemi decisionali nei sistemi complessi industriali, aziendali e generici (* capacità di applicare conoscenza e comprensione *). Il riferimento ai contesti applicativi e la necessità di identificare elementi importanti e le loro relazioni nello studio di un modello di ottimizzazione stimolano * l'autonomia del giudizio *, mentre la sintesi richiesta nella definizione del modello attraverso un linguaggio matematico adatto stimola * le abilità comunicative *. Infine, gli argomenti avanzati della Ricerca Operativa appresa nel corso contribuiscono allo sviluppo della * capacità di apprendimento * da parte dello studente, mettendolo in grado di approfondire gli argomenti trattati in modo autonomo.

L'obiettivo del corso di Probabilita e Processi e di fornire allo studente le conoscenze di base sulla teoria e sul calcolo della probabilita e dei processi stocastici. Il corso include dei cenni su alcune delle principali e numerose applicazioni tra cui la teoria della stima e della decisione e cenni di statistica.

Al termine del corso gli studenti avranno acquisito conoscenze di base nella progettazione e analisi dei sistemi produttivi, nella gestione ed economia degli impianti industriali, nei metodi di autorizzazione dei sistemi di produzione e dei relativi sistemi ausiliari, al fine di comprendere le configurazioni più comuni del sistema produttivo (conoscenza e comprensione). Ciò consentirà loro di eseguire un'analisi della capacità di produzione di una linea di assemblaggio di produzione su ipotesi deterministiche e di eseguire una progettazione approssimativa di un impianto di stoccaggio con mezzi di trasporto rigidi (trasportatori a rulli, nastri, gru ecc.) e flessibili (carrelli elevatori) ( applicare la conoscenza e la comprensione). Gli studenti avranno acquisito la capacità di raccogliere e analizzare i dati da eseguire e l'identificazione indicativa e approssimativa delle potenziali criticità legate al processo di produzione e ai sistemi ausiliari associati (emettere giudizi). Sono previste attività didattiche integrative per consentire agli studenti di rafforzare la capacità di descrivere in lingua italiana la loro comprensione del funzionamento di un processo produttivo, attraverso uno schema e una narrazione, a partire da un video in lingua inglese (abilità comunicative). Infine, attraverso una vasta panoramica sul ruolo dell'ingegnere di processo nelle aziende industriali, il corso stimola le capacità di apprendimento degli studenti necessarie per completare un percorso formativo e acquisire una qualifica specifica nella disciplina di gestione delle operazioni (abilità di apprendimento). Contenuto del corso: panoramica sui sistemi di produzione e sugli impianti industriali; aspetti strutturali dei sistemi di produzione; sottosistemi di impianti industriali: processi di produzione, sistemi di trasporto, servizi ausiliari e strutture; modalità di produzione; relazione prodotto / processo; costi di produzione e struttura dei costi del prodotto; pianificazione del profitto e analisi di break even; portata e problemi della progettazione del processo; strumenti e grafici di progettazione del processo; flusso-tempo, throughput, utilizzo e concetti di work-in-progress; analisi delle linee di produzione deterministiche; fasi di produzione che disaccoppiano i respingenti; analisi collo di bottiglia; misure di performance dei sistemi di produzione; efficienza complessiva dell'equipaggiamento: le sei grandi perdite; nozioni di base sulle tecniche di manutenzione; pianificazione e progettazione del layout; investimenti nell'automazione della produzione; processi di movimentazione materiali; tipologie e prestazioni dei sistemi di trasporto (specifiche e utilizzo di carrelli elevatori, nastri trasportatori, rulli tensionatori, gru e paranchi, trasportatori pneumatici); progettazione e gestione di sistemi di stoccaggio (progettazione e ottimizzazione del magazzino, specifiche e prestazioni del sistema di archiviazione e recupero automatico); nozioni di base sui principali sistemi ausiliari industriali: approvvigionamento idrico, impianto termico ed elettrico

Gli studenti acquisiscono conoscenze sugli aspetti metodologici, teorici e applicativi di argomenti avanzati di ricerca operativa. In particolare, viene presentata una serie di strumenti di modellazione e algoritmici per risolvere i problemi logistici interni ed esterni. In questo contesto, il corso è suddiviso in temi fondamentali di problemi di ottimizzazione della modellazione e metodi di soluzione attraverso algoritmi esatti e / o approssimativi. Al termine del corso lo studente acquisirà le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi di ottimizzazione nella gestione dei sistemi di produzione e logistica (* conoscenza e comprensione *). In particolare, lo studente sarà in grado di apprendere gli strumenti avanzati per modellare e risolvere problemi di ottimizzazione sviluppando specifiche capacità di problem solving al fine di risolvere i tipici problemi decisionali nel settore industriale e in generale nei sistemi complessi (* capacità di applicare la conoscenza e comprensione *). Il riferimento ai contesti applicativi e la necessità di identificare elementi importanti e le loro relazioni nello studio di un modello di ottimizzazione stimolano * l'autonomia del giudizio *, mentre la sintesi richiesta nella definizione del modello attraverso un linguaggio matematico adatto stimola * le abilità comunicative *. Infine, la conoscenza avanzata della Ricerca Operativa appresa nel corso contribuisce allo sviluppo della * capacità di apprendimento * da parte dello studente, mettendolo in grado di approfondire gli argomenti trattati in modo autonomo.

Fornire le basi del calcolo differenziale ed integrale per funzioni di una variabile. Acquisire familiarita con i concetti e il linguaggio dell'Analisi. Introdurre i concetti fondamentali e le tecniche risolutive (con elementi di teoria) per equazioni differenziali ordinarie.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Il corso si prefigge l'obiettivo di fornire le competenze di base necessarie per la comprensione dell’'economia applicata all’'ingegneria e di sviluppare nello studente capacità di problem-solving inerenti problematiche di natura economico-gestionale. Lo studente durante il corso svilupperà la conoscenza di base di macroeconomia (aggregati economici, politica fiscale e monetaria), microeconomia (modello domanda-offerta, funzionamento dei mercati, comportamento delle imprese e dei consumatori, monopolio e concorrenza perfetta) e analisi degli investimenti (finanza di progetto, analisi costi-benefici, metodi VAN, TIR, ecc).
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
L'acquisizione di ‘ conoscenze e capacità di comprensione’ in questo ambito avverrà principalmente durante la partecipazione alle attività di didattica frontale, nel corso delle esercitazioni e mediante la distribuzione di dispense sugli argomenti trattati.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
In particolare lo studente avrà modo di sviluppare capacità di problem-solving mediante l’'apprendimento degli strumenti quantitativi di base per la soluzione di problemi microeconomici e di valutazione degli investimenti, nonché di maturare la comprensione dei fenomeni macroeconomici (‘'capacità di applicare conoscenza e comprensione’').
AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Inoltre, alla fine del corso lo studente avrà acquisito una propria ‘'autonomia di giudizio’ nella valutazione di investimenti sia privati sia pubblici (mediante tecniche di finanza di progetto, analisi costi-benefici, TIR, VAN, ecc.).
ABILITÀ COMUNICATIVE:
Il corso contribuisce anche ad accrescere le ‘'abilità comunicative’ dello studente che imparerà a comunicare le proprie conoscenze economiche anche con l'aiuto di grafici e strumenti matematici. Le ‘'capacità di apprendimento’ e le ‘'abilità comunicative’ dello studente verrano testate in occasione della prova di esame che prevede l’'applicazione delle tecniche e l'esposizione delle teorie acquisite nel corso.



CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:

OBIETTIVI FORMATIVI:
Il corso si prefigge l'obiettivo di fornire le competenze di base necessarie per la comprensione dell’economia applicata all’ingegneria e di sviluppare nello studente capacità di problem-solving inerenti problematiche di natura economico-gestionale. Lo studente durante il corso svilupperà la conoscenza di base di macroeconomia (aggregati economici, politica fiscale e monetaria), microeconomia (modello domanda-offerta, funzionamento dei mercati, comportamento delle imprese e dei consumatori, monopolio e concorrenza perfetta) e analisi degli investimenti (finanza di progetto, analisi costi-benefici, metodi VAN, TIR, ecc).
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
L’acquisizione di conoscenze e capacità di comprensione in questo ambito avverrà principalmente durante la partecipazione alle attività di didattica frontale, nel corso delle esercitazioni e mediante la distribuzione di dispense sugli argomenti trattati.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
In particolare lo studente avrà modo di sviluppare capacità di problem-solving mediante l’apprendimento degli strumenti quantitativi di base per la soluzione di problemi microeconomici e di valutazione degli investimenti, nonché di maturare la comprensione dei fenomeni macroeconomici (capacità di applicare conoscenza e comprensione).
AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Inoltre, alla fine del corso lo studente avrà acquisito una propria autonomia di giudizio nella valutazione di investimenti sia privati sia pubblici (mediante tecniche di finanza di progetto, analisi costi-benefici, TIR, VAN, ecc.).
ABILITÀ COMUNICATIVE:
Il corso contribuisce anche ad accrescere le abilità comunicative dello studente che imparerà a comunicare le proprie conoscenze economiche anche con l'aiuto di grafici e strumenti matematici.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Le capacità di apprendimento e le abilità comunicative dello studente verrano testate in occasione della prova di esame che prevede l’applicazione delle tecniche e l’esposizione delle teorie acquisite nel corso.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Il corso si prefigge l'obiettivo di fornire le competenze di base necessarie per la comprensione dell’economia applicata all’ingegneria e di sviluppare nello studente capacità di problem-solving inerenti problematiche di natura economico-gestionale. Lo studente durante il corso svilupperà la conoscenza di base di macroeconomia (aggregati economici, politica fiscale e monetaria), microeconomia (modello domanda-offerta, funzionamento dei mercati, comportamento delle imprese e dei consumatori, monopolio e concorrenza perfetta) e analisi degli investimenti (finanza di progetto, analisi costi-benefici, metodi VAN, TIR, ecc).
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
L’acquisizione di conoscenze e capacità di comprensione in questo ambito avverrà principalmente durante la partecipazione alle attività di didattica frontale, nel corso delle esercitazioni e mediante la distribuzione di dispense sugli argomenti trattati.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
In particolare lo studente avrà modo di sviluppare capacità di problem-solving mediante l’apprendimento degli strumenti quantitativi di base per la soluzione di problemi microeconomici e di valutazione degli investimenti, nonché di maturare la comprensione dei fenomeni macroeconomici (capacità di applicare conoscenza e comprensione).
AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Inoltre, alla fine del corso lo studente avrà acquisito una propria autonomia di giudizio nella valutazione di investimenti sia privati sia pubblici (mediante tecniche di finanza di progetto, analisi costi-benefici, TIR, VAN, ecc.).
ABILITÀ COMUNICATIVE:
Il corso contribuisce anche ad accrescere le abilità comunicative dello studente che imparerà a comunicare le proprie conoscenze economiche anche con l'aiuto di grafici e strumenti matematici.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Le capacità di apprendimento e le abilità comunicative dello studente verrano testate in occasione della prova di esame che prevede l’applicazione delle tecniche e l’esposizione delle teorie acquisite nel corso.

OBIETTIVI FORMATIVI:
L'’insegnamento si propone di fornire agli studenti i concetti fondamentali di Chimica Generale ed alcuni cenni di base della Scienza e Tecnologia dei Materiali con particolare riferimento alla struttura delle principali classi di materiali. Scopo dell’'insegnamento è acquisire le basi di Chimica Generale sulla base di un approccio orientato alle proprietà chimiche e fisiche dei materiali sulla base della loro natura chimica con particolare attenzione alla sostenibilità ambientale.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Si richiede allo studente di saper comprendere il linguaggio scientifico della chimica generale di base con cui è descritto un processo chimico di interesse industriale, la sintesi o la reattività di un determinato tipo di materiale oppure reazioni chimiche di interesse ambientale.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
Si richiede allo studente di applicare i contenuti spiegati durante le ore di lezione a semplici problemi numerici esemplificativi incentrati su tematiche ambientali, materiali e processi sintesi di composti di interesse industriale.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Sulla base dei contenuti multidisciplinari spiegati nelle ore di lezione frontale, si richiede allo studente (i) di saper classificare materiali e nanomateriali convenzionale ed innovativi sulla base della provenienza, della struttura, e delle proprietà (ii) saper integrare le conoscenze acquisite in modo da sviluppare un valido, sensibile e fruibile strumento formativo interdisciplinare.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
Si richiede allo studente di saper fornire semplici esempi di materiali appartenenti alle diverse classi e di alcune proprietà chimiche e fisiche utilizzando un linguaggio scientifico rigoroso.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Si richiede allo studente di saper correlare gli argomenti trattati al fine di acquisire solide basi su cui innestare i contenuti dei corsi di indirizzo previsti nell'ambito del CdL e CdLM in Ingegneria Gestionale.

OBIETTIVI FORMATIVI: Il corso intende fornire allo studente gli strumenti necessari per applicare le leggi della fisica di base alla risoluzione di problemi di semplice e media difficoltà.
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: Acquisire capacità di gestire concetti riguardanti la meccanica e termodinamica.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: Applicare le leggi studiate e comprendere le loro conseguenze.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO: Analizzare problemi di fisica applicata riguardanti la meccanica e la termodinamoca.
ABILITÀ COMUNICATIVE: Esporre in un colloquio orale argomenti relativi alle leggi studiate. Presentare i risultati di problemi numerici svolti.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: Comprensione degli argomenti trattati nel corso e trasferimento delle conoscenze acquisite alla soluzione di problemi pratici ingegneristici.

OBIETTIVI FORMATIVI:

Gli allievi acquisiscono le conoscenze relative agli aspetti metodologici, teorici ed applicativi dei temi di base della informatica. Vengono in particolare trattati i fondamenti delle macchine di Von Neumann (moderni calcolatori), i fondamenti della computabilità, la nozione di algoritmo e i fondamenti della loro complessità; al termine del corso lo studente avrà acquisito le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi attraverso la programmazione delle macchine

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Vengono in particolare trattati i fondamenti delle macchine di Von Neumann (moderni calcolatori), i fondamenti della computabilità, la nozione di algoritmo e i fondamenti della loro complessità; al termine del corso lo studente avrà acquisito le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi attraverso la programmazione delle macchine


CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:

In particolare lo studente avrà avuto modo di apprendere i mezzi per tradurre gli algoritmi in programmi attraverso uno specifico linguaggio di programmazione.


AUTONOMIA DI GIUDIZIO:

Sarà inoltre in grado di definire una soluzione personale per la soluzione di problemi computazionali specifici.


ABILITÀ COMUNICATIVE:
La sintesi richiesta nella definizione di programmi in un opportuno linguaggio informatico stimola le abilità comunicative.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:

Infine le conoscenze di base dell’informatica apprese nel corso contribuiscono a sviluppare capacità di apprendimento da parte dello studente mettendolo nelle condizioni di poter approfondire in maniera autonoma le tematiche affrontate.

Obiettivi Formativi:
Introduzione allo studio dell’algebra delle matrici ed ai primi concetti di algebra lineare. In particolare,
l’acquisizione di conoscenze teoriche e metodi algoritmici per esempio per lo studio di sistemi lineari, di problemi riguardanti la ricerca di autovalori, la classificazione di forme quadratiche. Il riferimento a contesti
applicativi stimolano autonomia di giudizio e abilità comunicative. Inoltre, le conoscenze di base dell’algebra
lineare esposte in modo matematicamente chiaro e corretto sono utili e indispensabili per la comprensione di argomenti trattati in numerosi corsi successivi e contribuiscono a sviluppare capacità di analisi e apprendimento da parte dello studente mettendolo nelle condizioni di approfondire i concetti in modo autonomo.

OBIETTIVI FORMATIVI: Lo studente dovrà conoscere alcuni argomenti di base delle successioni e serie, numeriche e di funzioni, e del calcolo differenziale e integrale per funzioni reali di piu' variabili reali, anche su curve e superfici.
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: comprensione intuitiva e profonda dei concetti di base delle successioni, delle serie e del calcolo differenziale e integrale in piu' variabili.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: saper stabilire gli andamenti delle elementari successioni e serie numeriche e di funzioni, saper calcolare e maneggiare con facilita' le derivate e differenziali per funzioni di piu' variabili e calcolare integrali anche su curve e superfici; avere la capacità di riconoscere i vantaggi della formalizzazione matematica e dell'applicazione della matematica
AUTONOMIA DI GIUDIZIO: Saper riconoscere il metodo di soluzione per problemi di analisi matematica in piu' variabili.
ABILITÀ COMUNICATIVE: Saper spiegare il motivo di una scelta di procedimento di soluzione di un problema.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: imparare a distinguere gli elementi essenziali di un problema e a studiare un testo scientifico.

Gli studenti acquisiscono le conoscenze relative agli aspetti metodologici, teorici ed applicativi dei temi di base dell’analisi dei circuiti elettrici. In particolare, vengono trattati i fondamenti della teoria dei circuiti elettrici, con riferimento ai componenti elettrici di base, alle leggi di Kirchhoff e alle nozioni elementari di topologia e teoria dei grafi con l’obiettivo di derivare in modo omogeneo i metodi di analisi su base maglie e base nodi; vengono inoltre illustrate le principali applicazioni dei circuiti elettrici e la rete di distribuzione dell’energia elettrica. Al termine del corso, lo studente avrà acquisito le competenze fondamentali per l’analisi dei circuiti elettrici sia in continua che in regime permanente sinusoidale. In particolare, avrà avuto modo di apprendere gli strumenti di base per l’analisi di circuiti elettrici lineari, e avrà conseguito la capacità di ottimizzare l’analisi effettuata, scegliendo in autonomia, di volta in volta, la metodologia nel dominio del tempo e nel dominio dei fasori, su base maglie o base nodi. Il riferimento a contesti applicativi, quali quello della distribuzione dell’energia elettrica o del rifasamento di un carico elettrici, con le problematiche ad essi connesse, stimola autonomia di giudizio; contemporaneamente, le possibili soluzioni prospettate per la risoluzione di tali problematiche, discusse ampiamente nei loro pregi e difetti durante il corso, amplia le abilità comunicative individuali dello studente. Infine, le conoscenze di base dell’elettrotecnica apprese nel corso contribuiscono a sviluppare capacità di apprendimento da parte dello studente, mettendolo nelle condizioni di poter approfondire in maniera autonoma le tematiche affrontate.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Apprendere i fondamenti sia teorici che applicativi dell’'elettromagnetismo. Nel corso vengono in particolare trattati gli aspetti fondamentali della teoria dell’'elettrostatica e della magnetostatica per arrivare con l’'induzione magnetica alle equazioni di Maxwell e terminare in alcuni cenni sulle onde elettromagnetiche. Vengono trattati, infine, nozione di metrologia in cui sono descritte le modalità di acquisizione di misure sperimentali e i relativi errori accennando alle funzioni di distribuzione limite e alla correlazione tra dati sperimentali.
Al termine del corso lo studente sarà in grado di affrontare problemi di elettromagnetismo e applicare le leggi acquisite per risolverli.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Lo studente durante il corso acquisirà le conoscenze sui fondamenti dell'elettromagnetismo e sarà introdotto all'analisi dei dati sperimentali.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
Lo studente apprenderà le tecniche di risoluzione dei problemi di base dell' elettromagnetismo applicando i concetti fisici presentati a lezione. Lo studente, inoltre, sarà indirizzato a risolvere un problema a partire da un'analisi qualitativa e a classificarlo mediante le sue caratteristiche.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Lo studente verrà stimolato attraverso la comunicazione del significato fisico intuitivo alla definizione di modelli matematici, nel tentativo di accrescere le sue capacità intuitive.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
Gli studenti apprenderanno come esporre le idee organizzando la conoscenza in modo gerarchico. Apprenderanno come semplificare problemi complessi nei termini essenziali.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Lo studente svilupperà una nuova metodologia di studio ed analisi critica che gli permetterà di interpretare e approfondire le tematiche dell'elettromagnetismo legate agli aspetti sperimentali.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Gli allievi acquisiscono le conoscenze relative agli aspetti metodologici, teorici ed applicativi dei temi di base della ricerca operativa. Vengono in particolare trattati i fondamenti della teoria dei grafi e delle reti di flusso e della programmazione lineare con l’obiettivo di analizzarne modelli e metodi e le principali applicazioni.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi di ottimizzazione formulabili come problemi di programmazione lineare e/o come problemi di flusso su rete.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
In particolare lo studente avrà avuto modo di apprendere gli strumenti quantitativi di base per la modellazione e soluzione di problemi di ottimizzazione, sviluppando specifiche capacità di problem solving al fine di risolvere problemi di natura decisionale tipici del mondo industriale, delle imprese e in generale dei sistemi complessi.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Il riferimento a contesti applicativi e la necessità di individuare gli elementi importanti e le loro relazioni nello studio di un modello di ottimizzazione stimolano l'autonomia di giudizio.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
La sintesi richiesta nella definizione del modello attraverso un opportuno linguaggio matematico stimola le abilità comunicative.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Le conoscenze di base della Ricerca Operativa apprese nel corso contribuiscono a sviluppare capacità di apprendimento da parte dello studente mettendolo nelle condizioni di poter approfondire in maniera autonoma le tematiche affrontate.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Gli allievi acquisiscono le conoscenze relative agli aspetti metodologici, teorici ed applicativi dei temi di base della ricerca operativa. Vengono in particolare trattati i fondamenti della teoria dei grafi e delle reti di flusso e della programmazione lineare con l’obiettivo di analizzarne modelli e metodi e le principali applicazioni.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi di ottimizzazione formulabili come problemi di programmazione lineare e/o come problemi di flusso su rete.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
In particolare lo studente avrà avuto modo di apprendere gli strumenti quantitativi di base per la modellazione e soluzione di problemi di ottimizzazione, sviluppando specifiche capacità di problem solving al fine di risolvere problemi di natura decisionale tipici del mondo industriale, delle imprese e in generale dei sistemi complessi.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Il riferimento a contesti applicativi e la necessità di individuare gli elementi importanti e le loro relazioni nello studio di un modello di ottimizzazione stimolano l'autonomia di giudizio.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
La sintesi richiesta nella definizione del modello attraverso un opportuno linguaggio matematico stimola le abilità comunicative.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Le conoscenze di base della Ricerca Operativa apprese nel corso contribuiscono a sviluppare capacità di apprendimento da parte dello studente mettendolo nelle condizioni di poter approfondire in maniera autonoma le tematiche affrontate.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Gli allievi acquisiscono le conoscenze relative agli aspetti metodologici, teorici ed applicativi dei temi di base della ricerca operativa. Vengono in particolare trattati i fondamenti della teoria dei grafi e delle reti di flusso e della programmazione lineare con l’obiettivo di analizzarne modelli e metodi e le principali applicazioni.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi di ottimizzazione formulabili come problemi di programmazione lineare e/o come problemi di flusso su rete.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
In particolare lo studente avrà avuto modo di apprendere gli strumenti quantitativi di base per la modellazione e soluzione di problemi di ottimizzazione, sviluppando specifiche capacità di problem solving al fine di risolvere problemi di natura decisionale tipici del mondo industriale, delle imprese e in generale dei sistemi complessi.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Il riferimento a contesti applicativi e la necessità di individuare gli elementi importanti e le loro relazioni nello studio di un modello di ottimizzazione stimolano l'autonomia di giudizio.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
La sintesi richiesta nella definizione del modello attraverso un opportuno linguaggio matematico stimola le abilità comunicative.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Le conoscenze di base della Ricerca Operativa apprese nel corso contribuiscono a sviluppare capacità di apprendimento da parte dello studente mettendolo nelle condizioni di poter approfondire in maniera autonoma le tematiche affrontate.

OBIETTIVI FORMATIVI: Introduzione ai sistemi dinamici. Calcolo della risposta per sistemi lineari e stazionari. Stabilità. Proprietà strutturali dei sistemi dinamici lineari e stazionari. Assegnazione degli autovalori mediante retroazione dallo stato, progetto di osservatori e stabilizzazione dall'uscita.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: il corso fornisce le basi per ottenere approfondite conoscenze sulla teoria del controllo, in particolare per quanto riguarda il controllo di sistemi lineari.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: la prova scritta di esame sviluppa la capacità di analisi e sintesi di sistemi di controllo.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO: Il corso, nella sua parte di analisi, fornisce gli strumenti per individuare gli elementi essenziali di un sistema/processo, e per elaborarne modelli formali con diversi livelli di approssimazione.

ABILITÀ COMUNICATIVE: La prova scritta sviluppa le capacità di illustrare efficacemente i passi di un procedimento di analisi o di sintesi, la prova orale sviluppa le capacità di comunicare con linguaggio formalmente corretto i risultati teorici e le loro implicazoni.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: La materia si presta a sviluppare la capacità di studio autonomo sul libro di testo; le attività opzionali incrementano le capacità di comprendere il funzionamento di programmi software per il calcolo numerico e la simulazione.

Gli allievi acquisiscono le conoscenze relative agli aspetti di base dei sistemi di conversione dell’energia.
In particolare, a partire dalle basi di termodinamica e delle trasformazioni tecniche dei fluidi, vengono descritte ed analizzate le soluzioni tecnologiche adottate nelle diverse tipologie di impianti: macchine frigorifere, impianti a vapore, turbogas e combinati (*conoscenza e capacità di comprensione*).
Particolare attenzione viene dedicata al calcolo dell’efficienza termodinamica dei singoli processi ed alle modalità di incremento di tale efficienza, sia basate su considerazioni puramente termodinamiche che su valutazioni impiantistiche e tecnico-economiche (*capacità di applicare conoscenza e comprensione*).
La preparazione per la prova scritta alla fine del Corso permetterà agli Studenti di valutare l’efficacia delle varie soluzioni tecnologiche ed impiantistiche, sviluppando la *capacità di apprendimento* e l’*autonomia di giudizio*; la preparazione per la prova orale, permetterà di affinare le *abilità comunicative* nell’ambito delle macchine a fluido e dei sistemi energetici in generale.
Al termine del Corso, gli Studenti avranno acquisito le conoscenze di base relative alle più moderne modalità di implementazione della termodinamica applicata agli impianti di conversione dell’energia, alla propulsione aeronautica e agli impianti frigoriferi.

OBIETTIVI FORMATIVI: Conoscere aspetti metodologici, teorici ed applicativi dei temi di base per la simulazione, la progettazione ottimale e l’esercizio efficiente dei sistemi di trasporto, in particolare con l’impiego dei sistemi di trasporto intelligenti (ITS). Vengono trattate le metodologie ed i modelli per la simulazione delle reti di trasporto multimodali, con attenzione alla previsione delle variabili di stato e all’analisi del comportamento degli utenti coinvolti nel processo di scelta del percorso su reti multimodali. Una parte del corso è dedicata alla simulazione real-time con approfondimento al real-time reverse assignment, che permette di risalire in tempo reale alle matrici Origine-Destinazione e ai parametri dei modelli di domanda ed offerta, a partire dai dati raccolti sulla rete. Infine, la parte ultima del corso è indirizzata agli strumenti telematici di supporto ai viaggiatori su reti multimodali, alla loro architettura logica e funzionale con esempi applicativi. Al termine del corso lo studente avrà acquisito le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi connessi all’analisi, alla progettazione e all’esercizio di sistemi di trasporto multimodali intelligenti.


CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: Il corso approfondisce sinergicamente gli aspetti teorici e metodologici, con casi di studio su situazioni reali, al fine di una conoscenza completa degli argomenti.


CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: Durante il corso gli allievi conducono esercitazioni con applicazione delle metodologie a casi reali, anche con il supporto di moderni ed innovativi strumenti software L’insegnamento prevede anche attività seminariali e progettuali che renderanno l’allievo in grado di utilizzare manuali di riferimento per le prassi in uso.


AUTONOMIA DI GIUDIZIO: L’insegnamento fornirà all’allievo le competenze per poter affrontare, formalizzare e risolvere autonomamente un problema applicativo, su casi reali, di decisione nel campo della progettazione, della simulazione e dell’esercizio efficiente dei sistemi di trasporto, in particolare con l’impiego dei sistemi di trasporto intelligenti (ITS).


ABILITÀ COMUNICATIVE: Le metodologie ed i risultati delle esercitazioni individuali e di gruppo verranno riportati in rapporti di lavoro ed in slide per migliorare le capacità comunicative e le capacità di operare in team.


CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: La capacità di apprendimento verrà valutata tramite prove scritte in itinere, al fine della ripresa a lezione degli argomenti non bene assimilati e della regolazione della velocità di presentazione degli argomenti stessi.

OBIETTIVI FORMATIVI: Conoscere aspetti metodologici, teorici ed applicativi dei temi di base per la simulazione, la progettazione ottimale e l’esercizio efficiente dei sistemi di trasporto, in particolare con l’impiego dei sistemi di trasporto intelligenti (ITS). Vengono trattate le metodologie ed i modelli per la simulazione delle reti di trasporto multimodali, con attenzione alla previsione delle variabili di stato e all’analisi del comportamento degli utenti coinvolti nel processo di scelta del percorso su reti multimodali. Una parte del corso è dedicata alla simulazione real-time con approfondimento al real-time reverse assignment, che permette di risalire in tempo reale alle matrici Origine-Destinazione e ai parametri dei modelli di domanda ed offerta, a partire dai dati raccolti sulla rete. Infine, la parte ultima del corso è indirizzata agli strumenti telematici di supporto ai viaggiatori su reti multimodali, alla loro architettura logica e funzionale con esempi applicativi. Al termine del corso lo studente avrà acquisito le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi connessi all’analisi, alla progettazione e all’esercizio di sistemi di trasporto multimodali intelligenti.


CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: Il corso approfondisce sinergicamente gli aspetti teorici e metodologici, con casi di studio su situazioni reali, al fine di una conoscenza completa degli argomenti.


CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: Durante il corso gli allievi conducono esercitazioni con applicazione delle metodologie a casi reali, anche con il supporto di moderni ed innovativi strumenti software L’insegnamento prevede anche attività seminariali e progettuali che renderanno l’allievo in grado di utilizzare manuali di riferimento per le prassi in uso.


AUTONOMIA DI GIUDIZIO: L’insegnamento fornirà all’allievo le competenze per poter affrontare, formalizzare e risolvere autonomamente un problema applicativo, su casi reali, di decisione nel campo della progettazione, della simulazione e dell’esercizio efficiente dei sistemi di trasporto, in particolare con l’impiego dei sistemi di trasporto intelligenti (ITS).


ABILITÀ COMUNICATIVE: Le metodologie ed i risultati delle esercitazioni individuali e di gruppo verranno riportati in rapporti di lavoro ed in slide per migliorare le capacità comunicative e le capacità di operare in team.


CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: La capacità di apprendimento verrà valutata tramite prove scritte in itinere, al fine della ripresa a lezione degli argomenti non bene assimilati e della regolazione della velocità di presentazione degli argomenti stessi.

OBIETTIVI FORMATIVI: Conoscere aspetti metodologici, teorici ed applicativi dei temi di base per la simulazione, la progettazione ottimale e l’esercizio efficiente dei sistemi di trasporto, in particolare con l’impiego dei sistemi di trasporto intelligenti (ITS). Vengono trattate le metodologie ed i modelli per la simulazione delle reti di trasporto multimodali, con attenzione alla previsione delle variabili di stato e all’analisi del comportamento degli utenti coinvolti nel processo di scelta del percorso su reti multimodali. Una parte del corso è dedicata alla simulazione real-time con approfondimento al real-time reverse assignment, che permette di risalire in tempo reale alle matrici Origine-Destinazione e ai parametri dei modelli di domanda ed offerta, a partire dai dati raccolti sulla rete. Infine, la parte ultima del corso è indirizzata agli strumenti telematici di supporto ai viaggiatori su reti multimodali, alla loro architettura logica e funzionale con esempi applicativi. Al termine del corso lo studente avrà acquisito le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi connessi all’analisi, alla progettazione e all’esercizio di sistemi di trasporto multimodali intelligenti.


CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: Il corso approfondisce sinergicamente gli aspetti teorici e metodologici, con casi di studio su situazioni reali, al fine di una conoscenza completa degli argomenti.


CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: Durante il corso gli allievi conducono esercitazioni con applicazione delle metodologie a casi reali, anche con il supporto di moderni ed innovativi strumenti software L’insegnamento prevede anche attività seminariali e progettuali che renderanno l’allievo in grado di utilizzare manuali di riferimento per le prassi in uso.


AUTONOMIA DI GIUDIZIO: L’insegnamento fornirà all’allievo le competenze per poter affrontare, formalizzare e risolvere autonomamente un problema applicativo, su casi reali, di decisione nel campo della progettazione, della simulazione e dell’esercizio efficiente dei sistemi di trasporto, in particolare con l’impiego dei sistemi di trasporto intelligenti (ITS).


ABILITÀ COMUNICATIVE: Le metodologie ed i risultati delle esercitazioni individuali e di gruppo verranno riportati in rapporti di lavoro ed in slide per migliorare le capacità comunicative e le capacità di operare in team.


CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: La capacità di apprendimento verrà valutata tramite prove scritte in itinere, al fine della ripresa a lezione degli argomenti non bene assimilati e della regolazione della velocità di presentazione degli argomenti stessi.

Le rilevazioni quantitative d'azienda. Il principio della competenza economica. Il metodo della partita doppia. Il bilancio d'esercizio: il conto economico e lo stato patrimoniale; il rendiconto finanziario e il prospetto delle variazioni del patrimonio netto. La riclassificazione dei bilanci. Lo schema del cash flow. I principali indici di bilancio. La leva operativa. La leva finanziaria. Aumento di capitale e diritto d'opzione. La valutazione delle partecipazioni. Principi di consolidamento patrimoniale. Il metodo del patrimonio netto. Il bilancio consolidato.

Gli studenti acquisiscono conoscenze sugli aspetti metodologici, teorici e applicativi di argomenti avanzati nella ricerca operativa, con particolare riferimento all'ottimizzazione combinatoria. In particolare, le basi della programmazione lineare intera, i suoi metodi e i principali problemi di ottimizzazione combinatoria sono discussi con l'obiettivo di analizzare modelli, metodi e applicazioni tipiche. Al termine del corso lo studente acquisirà le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi di ottimizzazione formulati come problemi di programmazione lineare intera e come risolverli (* conoscenze e capacità di comprensione *). In particolare, lo studente sarà in grado di apprendere gli strumenti avanzati per modellare e risolvere i problemi di ottimizzazione combinatoria sviluppando specifiche capacità di problem solving al fine di risolvere i tipici problemi decisionali nei sistemi complessi industriali, aziendali e generici (* capacità di applicare conoscenza e comprensione *). Il riferimento ai contesti applicativi e la necessità di identificare elementi importanti e le loro relazioni nello studio di un modello di ottimizzazione stimolano * l'autonomia del giudizio *, mentre la sintesi richiesta nella definizione del modello attraverso un linguaggio matematico adatto stimola * le abilità comunicative *. Infine, gli argomenti avanzati della Ricerca Operativa appresa nel corso contribuiscono allo sviluppo della * capacità di apprendimento * da parte dello studente, mettendolo in grado di approfondire gli argomenti trattati in modo autonomo.

L'obiettivo del corso di Probabilita e Processi e di fornire allo studente le conoscenze di base sulla teoria e sul calcolo della probabilita e dei processi stocastici. Il corso include dei cenni su alcune delle principali e numerose applicazioni tra cui la teoria della stima e della decisione e cenni di statistica.

Al termine del corso gli studenti avranno acquisito conoscenze di base nella progettazione e analisi dei sistemi produttivi, nella gestione ed economia degli impianti industriali, nei metodi di autorizzazione dei sistemi di produzione e dei relativi sistemi ausiliari, al fine di comprendere le configurazioni più comuni del sistema produttivo (conoscenza e comprensione). Ciò consentirà loro di eseguire un'analisi della capacità di produzione di una linea di assemblaggio di produzione su ipotesi deterministiche e di eseguire una progettazione approssimativa di un impianto di stoccaggio con mezzi di trasporto rigidi (trasportatori a rulli, nastri, gru ecc.) e flessibili (carrelli elevatori) ( applicare la conoscenza e la comprensione). Gli studenti avranno acquisito la capacità di raccogliere e analizzare i dati da eseguire e l'identificazione indicativa e approssimativa delle potenziali criticità legate al processo di produzione e ai sistemi ausiliari associati (emettere giudizi). Sono previste attività didattiche integrative per consentire agli studenti di rafforzare la capacità di descrivere in lingua italiana la loro comprensione del funzionamento di un processo produttivo, attraverso uno schema e una narrazione, a partire da un video in lingua inglese (abilità comunicative). Infine, attraverso una vasta panoramica sul ruolo dell'ingegnere di processo nelle aziende industriali, il corso stimola le capacità di apprendimento degli studenti necessarie per completare un percorso formativo e acquisire una qualifica specifica nella disciplina di gestione delle operazioni (abilità di apprendimento). Contenuto del corso: panoramica sui sistemi di produzione e sugli impianti industriali; aspetti strutturali dei sistemi di produzione; sottosistemi di impianti industriali: processi di produzione, sistemi di trasporto, servizi ausiliari e strutture; modalità di produzione; relazione prodotto / processo; costi di produzione e struttura dei costi del prodotto; pianificazione del profitto e analisi di break even; portata e problemi della progettazione del processo; strumenti e grafici di progettazione del processo; flusso-tempo, throughput, utilizzo e concetti di work-in-progress; analisi delle linee di produzione deterministiche; fasi di produzione che disaccoppiano i respingenti; analisi collo di bottiglia; misure di performance dei sistemi di produzione; efficienza complessiva dell'equipaggiamento: le sei grandi perdite; nozioni di base sulle tecniche di manutenzione; pianificazione e progettazione del layout; investimenti nell'automazione della produzione; processi di movimentazione materiali; tipologie e prestazioni dei sistemi di trasporto (specifiche e utilizzo di carrelli elevatori, nastri trasportatori, rulli tensionatori, gru e paranchi, trasportatori pneumatici); progettazione e gestione di sistemi di stoccaggio (progettazione e ottimizzazione del magazzino, specifiche e prestazioni del sistema di archiviazione e recupero automatico); nozioni di base sui principali sistemi ausiliari industriali: approvvigionamento idrico, impianto termico ed elettrico

Gli studenti acquisiscono conoscenze sugli aspetti metodologici, teorici e applicativi di argomenti avanzati di ricerca operativa. In particolare, viene presentata una serie di strumenti di modellazione e algoritmici per risolvere i problemi logistici interni ed esterni. In questo contesto, il corso è suddiviso in temi fondamentali di problemi di ottimizzazione della modellazione e metodi di soluzione attraverso algoritmi esatti e / o approssimativi. Al termine del corso lo studente acquisirà le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi di ottimizzazione nella gestione dei sistemi di produzione e logistica (* conoscenza e comprensione *). In particolare, lo studente sarà in grado di apprendere gli strumenti avanzati per modellare e risolvere problemi di ottimizzazione sviluppando specifiche capacità di problem solving al fine di risolvere i tipici problemi decisionali nel settore industriale e in generale nei sistemi complessi (* capacità di applicare la conoscenza e comprensione *). Il riferimento ai contesti applicativi e la necessità di identificare elementi importanti e le loro relazioni nello studio di un modello di ottimizzazione stimolano * l'autonomia del giudizio *, mentre la sintesi richiesta nella definizione del modello attraverso un linguaggio matematico adatto stimola * le abilità comunicative *. Infine, la conoscenza avanzata della Ricerca Operativa appresa nel corso contribuisce allo sviluppo della * capacità di apprendimento * da parte dello studente, mettendolo in grado di approfondire gli argomenti trattati in modo autonomo.

Gli studenti acquisiscono conoscenze sugli aspetti metodologici, teorici e applicativi di argomenti avanzati di ricerca operativa. In particolare, viene presentata una serie di strumenti di modellazione e algoritmici per risolvere i problemi logistici interni ed esterni. In questo contesto, il corso è suddiviso in temi fondamentali di problemi di ottimizzazione della modellazione e metodi di soluzione attraverso algoritmi esatti e / o approssimativi. Al termine del corso lo studente acquisirà le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi di ottimizzazione nella gestione dei sistemi di produzione e logistica (* conoscenza e comprensione *). In particolare, lo studente sarà in grado di apprendere gli strumenti avanzati per modellare e risolvere problemi di ottimizzazione sviluppando specifiche capacità di problem solving al fine di risolvere i tipici problemi decisionali nel settore industriale e in generale nei sistemi complessi (* capacità di applicare la conoscenza e comprensione *). Il riferimento ai contesti applicativi e la necessità di identificare elementi importanti e le loro relazioni nello studio di un modello di ottimizzazione stimolano * l'autonomia del giudizio *, mentre la sintesi richiesta nella definizione del modello attraverso un linguaggio matematico adatto stimola * le abilità comunicative *. Infine, la conoscenza avanzata della Ricerca Operativa appresa nel corso contribuisce allo sviluppo della * capacità di apprendimento * da parte dello studente, mettendolo in grado di approfondire gli argomenti trattati in modo autonomo.

Gli studenti acquisiscono conoscenze sugli aspetti metodologici, teorici e applicativi di argomenti avanzati di ricerca operativa. In particolare, viene presentata una serie di strumenti di modellazione e algoritmici per risolvere i problemi logistici interni ed esterni. In questo contesto, il corso è suddiviso in temi fondamentali di problemi di ottimizzazione della modellazione e metodi di soluzione attraverso algoritmi esatti e / o approssimativi. Al termine del corso lo studente acquisirà le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi di ottimizzazione nella gestione dei sistemi di produzione e logistica (* conoscenza e comprensione *). In particolare, lo studente sarà in grado di apprendere gli strumenti avanzati per modellare e risolvere problemi di ottimizzazione sviluppando specifiche capacità di problem solving al fine di risolvere i tipici problemi decisionali nel settore industriale e in generale nei sistemi complessi (* capacità di applicare la conoscenza e comprensione *). Il riferimento ai contesti applicativi e la necessità di identificare elementi importanti e le loro relazioni nello studio di un modello di ottimizzazione stimolano * l'autonomia del giudizio *, mentre la sintesi richiesta nella definizione del modello attraverso un linguaggio matematico adatto stimola * le abilità comunicative *. Infine, la conoscenza avanzata della Ricerca Operativa appresa nel corso contribuisce allo sviluppo della * capacità di apprendimento * da parte dello studente, mettendolo in grado di approfondire gli argomenti trattati in modo autonomo.

Gli obiettivi di questo corso sono l'acquisizione di competenze metodologiche, teoriche ed empiriche per la simulazione, l'orario di progettazione ottimale e la programmazione dei servizi di trasporto pubblico nelle aree urbane. Il corso presenta i metodi e i modelli per la simulazione delle reti di trasporto pubblico, concentrandosi sulle variabili di stato e sul processo di comportamento di scelta del percorso viaggiatore nelle reti multimodali. La seconda parte del corso tratta i metodi per la progettazione degli orari dei trasporti pubblici, dei veicoli e della programmazione dell'equipaggio nelle aree urbane. Infine, l'ultima parte del corso è dedicata alla presentazione di problemi relativi al funzionamento dei sistemi di trasporto collettivo attraverso la presentazione di casi studio reali. Al termine del corso lo studente avrà acquisito le competenze per analizzare e risolvere i problemi relativi alla valutazione, progettazione e gestione dei sistemi di trasporto pubblico nelle aree urbane e metropolitane. - Conoscenza e capacità di comprensione Il corso affronta aspetti teorici ed empirici della progettazione e della gestione dei sistemi di trasporto, spaziando dalle questioni relative all'ingegneria alla ricerca e gestione operativa, per una conoscenza completa degli argomenti trattati. - Capacità di applicare conoscenza e comprensione Durante il corso gli studenti sviluppano un esercizio utilizzando strumenti software aggiornati e avanzati. Il corso offre anche seminari volti a sensibilizzare gli studenti su questioni critiche nella pratica corrente. - Autonomia di giudizio Il corso fornirà agli studenti competenze per affrontare, formalizzare e risolvere problemi di progettazione di reti su casi realistici, relativi al processo decisionale di progettazione, simulazione e funzionamento dei sistemi di trasporto pubblico, in particolare nelle aree urbane e metropolitane. - Competenze comunicative Le esercitazioni saranno svolte in gruppi per migliorare la capacità di lavorare in gruppo. I risultati raggiunti verranno presentati nelle relazioni di progetto e nelle diapositive al fine di migliorare le capacità di comunicazione. - Capacità di apprendimento La capacità di apprendimento sarà valutata mediante test scritti in itinere, al fine di identificare argomenti non assimilati e di affinare la velocità di dare nuove lezioni.

Fornire le basi del calcolo differenziale ed integrale per funzioni di una variabile. Acquisire familiarita con i concetti e il linguaggio dell'Analisi. Introdurre i concetti fondamentali e le tecniche risolutive (con elementi di teoria) per equazioni differenziali ordinarie.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Il corso si prefigge l'obiettivo di fornire le competenze di base necessarie per la comprensione dell’'economia applicata all’'ingegneria e di sviluppare nello studente capacità di problem-solving inerenti problematiche di natura economico-gestionale. Lo studente durante il corso svilupperà la conoscenza di base di macroeconomia (aggregati economici, politica fiscale e monetaria), microeconomia (modello domanda-offerta, funzionamento dei mercati, comportamento delle imprese e dei consumatori, monopolio e concorrenza perfetta) e analisi degli investimenti (finanza di progetto, analisi costi-benefici, metodi VAN, TIR, ecc).
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
L'acquisizione di ‘ conoscenze e capacità di comprensione’ in questo ambito avverrà principalmente durante la partecipazione alle attività di didattica frontale, nel corso delle esercitazioni e mediante la distribuzione di dispense sugli argomenti trattati.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
In particolare lo studente avrà modo di sviluppare capacità di problem-solving mediante l’'apprendimento degli strumenti quantitativi di base per la soluzione di problemi microeconomici e di valutazione degli investimenti, nonché di maturare la comprensione dei fenomeni macroeconomici (‘'capacità di applicare conoscenza e comprensione’').
AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Inoltre, alla fine del corso lo studente avrà acquisito una propria ‘'autonomia di giudizio’ nella valutazione di investimenti sia privati sia pubblici (mediante tecniche di finanza di progetto, analisi costi-benefici, TIR, VAN, ecc.).
ABILITÀ COMUNICATIVE:
Il corso contribuisce anche ad accrescere le ‘'abilità comunicative’ dello studente che imparerà a comunicare le proprie conoscenze economiche anche con l'aiuto di grafici e strumenti matematici. Le ‘'capacità di apprendimento’ e le ‘'abilità comunicative’ dello studente verrano testate in occasione della prova di esame che prevede l’'applicazione delle tecniche e l'esposizione delle teorie acquisite nel corso.



CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:

OBIETTIVI FORMATIVI:
Il corso si prefigge l'obiettivo di fornire le competenze di base necessarie per la comprensione dell’economia applicata all’ingegneria e di sviluppare nello studente capacità di problem-solving inerenti problematiche di natura economico-gestionale. Lo studente durante il corso svilupperà la conoscenza di base di macroeconomia (aggregati economici, politica fiscale e monetaria), microeconomia (modello domanda-offerta, funzionamento dei mercati, comportamento delle imprese e dei consumatori, monopolio e concorrenza perfetta) e analisi degli investimenti (finanza di progetto, analisi costi-benefici, metodi VAN, TIR, ecc).
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
L’acquisizione di conoscenze e capacità di comprensione in questo ambito avverrà principalmente durante la partecipazione alle attività di didattica frontale, nel corso delle esercitazioni e mediante la distribuzione di dispense sugli argomenti trattati.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
In particolare lo studente avrà modo di sviluppare capacità di problem-solving mediante l’apprendimento degli strumenti quantitativi di base per la soluzione di problemi microeconomici e di valutazione degli investimenti, nonché di maturare la comprensione dei fenomeni macroeconomici (capacità di applicare conoscenza e comprensione).
AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Inoltre, alla fine del corso lo studente avrà acquisito una propria autonomia di giudizio nella valutazione di investimenti sia privati sia pubblici (mediante tecniche di finanza di progetto, analisi costi-benefici, TIR, VAN, ecc.).
ABILITÀ COMUNICATIVE:
Il corso contribuisce anche ad accrescere le abilità comunicative dello studente che imparerà a comunicare le proprie conoscenze economiche anche con l'aiuto di grafici e strumenti matematici.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Le capacità di apprendimento e le abilità comunicative dello studente verrano testate in occasione della prova di esame che prevede l’applicazione delle tecniche e l’esposizione delle teorie acquisite nel corso.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Il corso si prefigge l'obiettivo di fornire le competenze di base necessarie per la comprensione dell’economia applicata all’ingegneria e di sviluppare nello studente capacità di problem-solving inerenti problematiche di natura economico-gestionale. Lo studente durante il corso svilupperà la conoscenza di base di macroeconomia (aggregati economici, politica fiscale e monetaria), microeconomia (modello domanda-offerta, funzionamento dei mercati, comportamento delle imprese e dei consumatori, monopolio e concorrenza perfetta) e analisi degli investimenti (finanza di progetto, analisi costi-benefici, metodi VAN, TIR, ecc).
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
L’acquisizione di conoscenze e capacità di comprensione in questo ambito avverrà principalmente durante la partecipazione alle attività di didattica frontale, nel corso delle esercitazioni e mediante la distribuzione di dispense sugli argomenti trattati.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
In particolare lo studente avrà modo di sviluppare capacità di problem-solving mediante l’apprendimento degli strumenti quantitativi di base per la soluzione di problemi microeconomici e di valutazione degli investimenti, nonché di maturare la comprensione dei fenomeni macroeconomici (capacità di applicare conoscenza e comprensione).
AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Inoltre, alla fine del corso lo studente avrà acquisito una propria autonomia di giudizio nella valutazione di investimenti sia privati sia pubblici (mediante tecniche di finanza di progetto, analisi costi-benefici, TIR, VAN, ecc.).
ABILITÀ COMUNICATIVE:
Il corso contribuisce anche ad accrescere le abilità comunicative dello studente che imparerà a comunicare le proprie conoscenze economiche anche con l'aiuto di grafici e strumenti matematici.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Le capacità di apprendimento e le abilità comunicative dello studente verrano testate in occasione della prova di esame che prevede l’applicazione delle tecniche e l’esposizione delle teorie acquisite nel corso.

OBIETTIVI FORMATIVI:
L'’insegnamento si propone di fornire agli studenti i concetti fondamentali di Chimica Generale ed alcuni cenni di base della Scienza e Tecnologia dei Materiali con particolare riferimento alla struttura delle principali classi di materiali. Scopo dell’'insegnamento è acquisire le basi di Chimica Generale sulla base di un approccio orientato alle proprietà chimiche e fisiche dei materiali sulla base della loro natura chimica con particolare attenzione alla sostenibilità ambientale.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Si richiede allo studente di saper comprendere il linguaggio scientifico della chimica generale di base con cui è descritto un processo chimico di interesse industriale, la sintesi o la reattività di un determinato tipo di materiale oppure reazioni chimiche di interesse ambientale.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
Si richiede allo studente di applicare i contenuti spiegati durante le ore di lezione a semplici problemi numerici esemplificativi incentrati su tematiche ambientali, materiali e processi sintesi di composti di interesse industriale.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Sulla base dei contenuti multidisciplinari spiegati nelle ore di lezione frontale, si richiede allo studente (i) di saper classificare materiali e nanomateriali convenzionale ed innovativi sulla base della provenienza, della struttura, e delle proprietà (ii) saper integrare le conoscenze acquisite in modo da sviluppare un valido, sensibile e fruibile strumento formativo interdisciplinare.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
Si richiede allo studente di saper fornire semplici esempi di materiali appartenenti alle diverse classi e di alcune proprietà chimiche e fisiche utilizzando un linguaggio scientifico rigoroso.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Si richiede allo studente di saper correlare gli argomenti trattati al fine di acquisire solide basi su cui innestare i contenuti dei corsi di indirizzo previsti nell'ambito del CdL e CdLM in Ingegneria Gestionale.

OBIETTIVI FORMATIVI: Il corso intende fornire allo studente gli strumenti necessari per applicare le leggi della fisica di base alla risoluzione di problemi di semplice e media difficoltà.
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: Acquisire capacità di gestire concetti riguardanti la meccanica e termodinamica.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: Applicare le leggi studiate e comprendere le loro conseguenze.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO: Analizzare problemi di fisica applicata riguardanti la meccanica e la termodinamoca.
ABILITÀ COMUNICATIVE: Esporre in un colloquio orale argomenti relativi alle leggi studiate. Presentare i risultati di problemi numerici svolti.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: Comprensione degli argomenti trattati nel corso e trasferimento delle conoscenze acquisite alla soluzione di problemi pratici ingegneristici.

OBIETTIVI FORMATIVI:

Gli allievi acquisiscono le conoscenze relative agli aspetti metodologici, teorici ed applicativi dei temi di base della informatica. Vengono in particolare trattati i fondamenti delle macchine di Von Neumann (moderni calcolatori), i fondamenti della computabilità, la nozione di algoritmo e i fondamenti della loro complessità; al termine del corso lo studente avrà acquisito le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi attraverso la programmazione delle macchine

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Vengono in particolare trattati i fondamenti delle macchine di Von Neumann (moderni calcolatori), i fondamenti della computabilità, la nozione di algoritmo e i fondamenti della loro complessità; al termine del corso lo studente avrà acquisito le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi attraverso la programmazione delle macchine


CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:

In particolare lo studente avrà avuto modo di apprendere i mezzi per tradurre gli algoritmi in programmi attraverso uno specifico linguaggio di programmazione.


AUTONOMIA DI GIUDIZIO:

Sarà inoltre in grado di definire una soluzione personale per la soluzione di problemi computazionali specifici.


ABILITÀ COMUNICATIVE:
La sintesi richiesta nella definizione di programmi in un opportuno linguaggio informatico stimola le abilità comunicative.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:

Infine le conoscenze di base dell’informatica apprese nel corso contribuiscono a sviluppare capacità di apprendimento da parte dello studente mettendolo nelle condizioni di poter approfondire in maniera autonoma le tematiche affrontate.

Obiettivi Formativi:
Introduzione allo studio dell’algebra delle matrici ed ai primi concetti di algebra lineare. In particolare,
l’acquisizione di conoscenze teoriche e metodi algoritmici per esempio per lo studio di sistemi lineari, di problemi riguardanti la ricerca di autovalori, la classificazione di forme quadratiche. Il riferimento a contesti
applicativi stimolano autonomia di giudizio e abilità comunicative. Inoltre, le conoscenze di base dell’algebra
lineare esposte in modo matematicamente chiaro e corretto sono utili e indispensabili per la comprensione di argomenti trattati in numerosi corsi successivi e contribuiscono a sviluppare capacità di analisi e apprendimento da parte dello studente mettendolo nelle condizioni di approfondire i concetti in modo autonomo.

OBIETTIVI FORMATIVI: Lo studente dovrà conoscere alcuni argomenti di base delle successioni e serie, numeriche e di funzioni, e del calcolo differenziale e integrale per funzioni reali di piu' variabili reali, anche su curve e superfici.
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: comprensione intuitiva e profonda dei concetti di base delle successioni, delle serie e del calcolo differenziale e integrale in piu' variabili.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: saper stabilire gli andamenti delle elementari successioni e serie numeriche e di funzioni, saper calcolare e maneggiare con facilita' le derivate e differenziali per funzioni di piu' variabili e calcolare integrali anche su curve e superfici; avere la capacità di riconoscere i vantaggi della formalizzazione matematica e dell'applicazione della matematica
AUTONOMIA DI GIUDIZIO: Saper riconoscere il metodo di soluzione per problemi di analisi matematica in piu' variabili.
ABILITÀ COMUNICATIVE: Saper spiegare il motivo di una scelta di procedimento di soluzione di un problema.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: imparare a distinguere gli elementi essenziali di un problema e a studiare un testo scientifico.

Gli studenti acquisiscono le conoscenze relative agli aspetti metodologici, teorici ed applicativi dei temi di base dell’analisi dei circuiti elettrici. In particolare, vengono trattati i fondamenti della teoria dei circuiti elettrici, con riferimento ai componenti elettrici di base, alle leggi di Kirchhoff e alle nozioni elementari di topologia e teoria dei grafi con l’obiettivo di derivare in modo omogeneo i metodi di analisi su base maglie e base nodi; vengono inoltre illustrate le principali applicazioni dei circuiti elettrici e la rete di distribuzione dell’energia elettrica. Al termine del corso, lo studente avrà acquisito le competenze fondamentali per l’analisi dei circuiti elettrici sia in continua che in regime permanente sinusoidale. In particolare, avrà avuto modo di apprendere gli strumenti di base per l’analisi di circuiti elettrici lineari, e avrà conseguito la capacità di ottimizzare l’analisi effettuata, scegliendo in autonomia, di volta in volta, la metodologia nel dominio del tempo e nel dominio dei fasori, su base maglie o base nodi. Il riferimento a contesti applicativi, quali quello della distribuzione dell’energia elettrica o del rifasamento di un carico elettrici, con le problematiche ad essi connesse, stimola autonomia di giudizio; contemporaneamente, le possibili soluzioni prospettate per la risoluzione di tali problematiche, discusse ampiamente nei loro pregi e difetti durante il corso, amplia le abilità comunicative individuali dello studente. Infine, le conoscenze di base dell’elettrotecnica apprese nel corso contribuiscono a sviluppare capacità di apprendimento da parte dello studente, mettendolo nelle condizioni di poter approfondire in maniera autonoma le tematiche affrontate.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Apprendere i fondamenti sia teorici che applicativi dell’'elettromagnetismo. Nel corso vengono in particolare trattati gli aspetti fondamentali della teoria dell’'elettrostatica e della magnetostatica per arrivare con l’'induzione magnetica alle equazioni di Maxwell e terminare in alcuni cenni sulle onde elettromagnetiche. Vengono trattati, infine, nozione di metrologia in cui sono descritte le modalità di acquisizione di misure sperimentali e i relativi errori accennando alle funzioni di distribuzione limite e alla correlazione tra dati sperimentali.
Al termine del corso lo studente sarà in grado di affrontare problemi di elettromagnetismo e applicare le leggi acquisite per risolverli.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Lo studente durante il corso acquisirà le conoscenze sui fondamenti dell'elettromagnetismo e sarà introdotto all'analisi dei dati sperimentali.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
Lo studente apprenderà le tecniche di risoluzione dei problemi di base dell' elettromagnetismo applicando i concetti fisici presentati a lezione. Lo studente, inoltre, sarà indirizzato a risolvere un problema a partire da un'analisi qualitativa e a classificarlo mediante le sue caratteristiche.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Lo studente verrà stimolato attraverso la comunicazione del significato fisico intuitivo alla definizione di modelli matematici, nel tentativo di accrescere le sue capacità intuitive.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
Gli studenti apprenderanno come esporre le idee organizzando la conoscenza in modo gerarchico. Apprenderanno come semplificare problemi complessi nei termini essenziali.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Lo studente svilupperà una nuova metodologia di studio ed analisi critica che gli permetterà di interpretare e approfondire le tematiche dell'elettromagnetismo legate agli aspetti sperimentali.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Gli allievi acquisiscono le conoscenze relative agli aspetti metodologici, teorici ed applicativi dei temi di base della ricerca operativa. Vengono in particolare trattati i fondamenti della teoria dei grafi e delle reti di flusso e della programmazione lineare con l’obiettivo di analizzarne modelli e metodi e le principali applicazioni.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi di ottimizzazione formulabili come problemi di programmazione lineare e/o come problemi di flusso su rete.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
In particolare lo studente avrà avuto modo di apprendere gli strumenti quantitativi di base per la modellazione e soluzione di problemi di ottimizzazione, sviluppando specifiche capacità di problem solving al fine di risolvere problemi di natura decisionale tipici del mondo industriale, delle imprese e in generale dei sistemi complessi.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Il riferimento a contesti applicativi e la necessità di individuare gli elementi importanti e le loro relazioni nello studio di un modello di ottimizzazione stimolano l'autonomia di giudizio.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
La sintesi richiesta nella definizione del modello attraverso un opportuno linguaggio matematico stimola le abilità comunicative.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Le conoscenze di base della Ricerca Operativa apprese nel corso contribuiscono a sviluppare capacità di apprendimento da parte dello studente mettendolo nelle condizioni di poter approfondire in maniera autonoma le tematiche affrontate.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Gli allievi acquisiscono le conoscenze relative agli aspetti metodologici, teorici ed applicativi dei temi di base della ricerca operativa. Vengono in particolare trattati i fondamenti della teoria dei grafi e delle reti di flusso e della programmazione lineare con l’obiettivo di analizzarne modelli e metodi e le principali applicazioni.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi di ottimizzazione formulabili come problemi di programmazione lineare e/o come problemi di flusso su rete.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
In particolare lo studente avrà avuto modo di apprendere gli strumenti quantitativi di base per la modellazione e soluzione di problemi di ottimizzazione, sviluppando specifiche capacità di problem solving al fine di risolvere problemi di natura decisionale tipici del mondo industriale, delle imprese e in generale dei sistemi complessi.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Il riferimento a contesti applicativi e la necessità di individuare gli elementi importanti e le loro relazioni nello studio di un modello di ottimizzazione stimolano l'autonomia di giudizio.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
La sintesi richiesta nella definizione del modello attraverso un opportuno linguaggio matematico stimola le abilità comunicative.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Le conoscenze di base della Ricerca Operativa apprese nel corso contribuiscono a sviluppare capacità di apprendimento da parte dello studente mettendolo nelle condizioni di poter approfondire in maniera autonoma le tematiche affrontate.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Gli allievi acquisiscono le conoscenze relative agli aspetti metodologici, teorici ed applicativi dei temi di base della ricerca operativa. Vengono in particolare trattati i fondamenti della teoria dei grafi e delle reti di flusso e della programmazione lineare con l’obiettivo di analizzarne modelli e metodi e le principali applicazioni.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi di ottimizzazione formulabili come problemi di programmazione lineare e/o come problemi di flusso su rete.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
In particolare lo studente avrà avuto modo di apprendere gli strumenti quantitativi di base per la modellazione e soluzione di problemi di ottimizzazione, sviluppando specifiche capacità di problem solving al fine di risolvere problemi di natura decisionale tipici del mondo industriale, delle imprese e in generale dei sistemi complessi.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Il riferimento a contesti applicativi e la necessità di individuare gli elementi importanti e le loro relazioni nello studio di un modello di ottimizzazione stimolano l'autonomia di giudizio.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
La sintesi richiesta nella definizione del modello attraverso un opportuno linguaggio matematico stimola le abilità comunicative.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Le conoscenze di base della Ricerca Operativa apprese nel corso contribuiscono a sviluppare capacità di apprendimento da parte dello studente mettendolo nelle condizioni di poter approfondire in maniera autonoma le tematiche affrontate.

Il corso è dedicato a studiare i principi di funzionamento delle organizzazioni e a spiegare come da essi si possano trarre linee guida per progettare e gestire strutture efficienti ed efficaci. Gli strumenti presentati permettono di capire come la prestazione di una struttura organizzata dipenda non solo dalle condizioni competitive dello specifico mercato, o dalla architettura gerarchica adottata, ma anche e soprattutto dalla complessa interazione strategica che si determina tra le persone (agenti) che ne fanno parte sulla base degli interessi individuali e della risposta agli incentivi e ai meccanismi di coordinamento. Questi strumenti da un lato integrano la teoria microeconomica classica, che vede l’impresa come una “scatola nera”, e dall’altro complementano l’approccio manageriale tradizionale con metodi rigorosi di progettazione organizzativa.

OBIETTIVI FORMATIVI: Introduzione ai sistemi dinamici. Calcolo della risposta per sistemi lineari e stazionari. Stabilità. Proprietà strutturali dei sistemi dinamici lineari e stazionari. Assegnazione degli autovalori mediante retroazione dallo stato, progetto di osservatori e stabilizzazione dall'uscita.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: il corso fornisce le basi per ottenere approfondite conoscenze sulla teoria del controllo, in particolare per quanto riguarda il controllo di sistemi lineari.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: la prova scritta di esame sviluppa la capacità di analisi e sintesi di sistemi di controllo.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO: Il corso, nella sua parte di analisi, fornisce gli strumenti per individuare gli elementi essenziali di un sistema/processo, e per elaborarne modelli formali con diversi livelli di approssimazione.

ABILITÀ COMUNICATIVE: La prova scritta sviluppa le capacità di illustrare efficacemente i passi di un procedimento di analisi o di sintesi, la prova orale sviluppa le capacità di comunicare con linguaggio formalmente corretto i risultati teorici e le loro implicazoni.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: La materia si presta a sviluppare la capacità di studio autonomo sul libro di testo; le attività opzionali incrementano le capacità di comprendere il funzionamento di programmi software per il calcolo numerico e la simulazione.

Gli allievi acquisiscono le conoscenze relative agli aspetti di base dei sistemi di conversione dell’energia.
In particolare, a partire dalle basi di termodinamica e delle trasformazioni tecniche dei fluidi, vengono descritte ed analizzate le soluzioni tecnologiche adottate nelle diverse tipologie di impianti: macchine frigorifere, impianti a vapore, turbogas e combinati (*conoscenza e capacità di comprensione*).
Particolare attenzione viene dedicata al calcolo dell’efficienza termodinamica dei singoli processi ed alle modalità di incremento di tale efficienza, sia basate su considerazioni puramente termodinamiche che su valutazioni impiantistiche e tecnico-economiche (*capacità di applicare conoscenza e comprensione*).
La preparazione per la prova scritta alla fine del Corso permetterà agli Studenti di valutare l’efficacia delle varie soluzioni tecnologiche ed impiantistiche, sviluppando la *capacità di apprendimento* e l’*autonomia di giudizio*; la preparazione per la prova orale, permetterà di affinare le *abilità comunicative* nell’ambito delle macchine a fluido e dei sistemi energetici in generale.
Al termine del Corso, gli Studenti avranno acquisito le conoscenze di base relative alle più moderne modalità di implementazione della termodinamica applicata agli impianti di conversione dell’energia, alla propulsione aeronautica e agli impianti frigoriferi.

Le rilevazioni quantitative d'azienda. Il principio della competenza economica. Il metodo della partita doppia. Il bilancio d'esercizio: il conto economico e lo stato patrimoniale; il rendiconto finanziario e il prospetto delle variazioni del patrimonio netto. La riclassificazione dei bilanci. Lo schema del cash flow. I principali indici di bilancio. La leva operativa. La leva finanziaria. Aumento di capitale e diritto d'opzione. La valutazione delle partecipazioni. Principi di consolidamento patrimoniale. Il metodo del patrimonio netto. Il bilancio consolidato.

Al termine del corso gli studenti avranno acquisito conoscenze di base nella progettazione e analisi dei sistemi produttivi, nella gestione ed economia degli impianti industriali, nei metodi di autorizzazione dei sistemi di produzione e dei relativi sistemi ausiliari, al fine di comprendere le configurazioni più comuni del sistema produttivo (conoscenza e comprensione). Ciò consentirà loro di eseguire un'analisi della capacità di produzione di una linea di assemblaggio di produzione su ipotesi deterministiche e di eseguire una progettazione approssimativa di un impianto di stoccaggio con mezzi di trasporto rigidi (trasportatori a rulli, nastri, gru ecc.) e flessibili (carrelli elevatori) ( applicare la conoscenza e la comprensione). Gli studenti avranno acquisito la capacità di raccogliere e analizzare i dati da eseguire e l'identificazione indicativa e approssimativa delle potenziali criticità legate al processo di produzione e ai sistemi ausiliari associati (emettere giudizi). Sono previste attività didattiche integrative per consentire agli studenti di rafforzare la capacità di descrivere in lingua italiana la loro comprensione del funzionamento di un processo produttivo, attraverso uno schema e una narrazione, a partire da un video in lingua inglese (abilità comunicative). Infine, attraverso una vasta panoramica sul ruolo dell'ingegnere di processo nelle aziende industriali, il corso stimola le capacità di apprendimento degli studenti necessarie per completare un percorso formativo e acquisire una qualifica specifica nella disciplina di gestione delle operazioni (abilità di apprendimento). Contenuto del corso: panoramica sui sistemi di produzione e sugli impianti industriali; aspetti strutturali dei sistemi di produzione; sottosistemi di impianti industriali: processi di produzione, sistemi di trasporto, servizi ausiliari e strutture; modalità di produzione; relazione prodotto / processo; costi di produzione e struttura dei costi del prodotto; pianificazione del profitto e analisi di break even; portata e problemi della progettazione del processo; strumenti e grafici di progettazione del processo; flusso-tempo, throughput, utilizzo e concetti di work-in-progress; analisi delle linee di produzione deterministiche; fasi di produzione che disaccoppiano i respingenti; analisi collo di bottiglia; misure di performance dei sistemi di produzione; efficienza complessiva dell'equipaggiamento: le sei grandi perdite; nozioni di base sulle tecniche di manutenzione; pianificazione e progettazione del layout; investimenti nell'automazione della produzione; processi di movimentazione materiali; tipologie e prestazioni dei sistemi di trasporto (specifiche e utilizzo di carrelli elevatori, nastri trasportatori, rulli tensionatori, gru e paranchi, trasportatori pneumatici); progettazione e gestione di sistemi di stoccaggio (progettazione e ottimizzazione del magazzino, specifiche e prestazioni del sistema di archiviazione e recupero automatico); nozioni di base sui principali sistemi ausiliari industriali: approvvigionamento idrico, impianto termico ed elettrico

Fornire le basi del calcolo differenziale ed integrale per funzioni di una variabile. Acquisire familiarita con i concetti e il linguaggio dell'Analisi. Introdurre i concetti fondamentali e le tecniche risolutive (con elementi di teoria) per equazioni differenziali ordinarie.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Il corso si prefigge l'obiettivo di fornire le competenze di base necessarie per la comprensione dell’'economia applicata all’'ingegneria e di sviluppare nello studente capacità di problem-solving inerenti problematiche di natura economico-gestionale. Lo studente durante il corso svilupperà la conoscenza di base di macroeconomia (aggregati economici, politica fiscale e monetaria), microeconomia (modello domanda-offerta, funzionamento dei mercati, comportamento delle imprese e dei consumatori, monopolio e concorrenza perfetta) e analisi degli investimenti (finanza di progetto, analisi costi-benefici, metodi VAN, TIR, ecc).
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
L'acquisizione di ‘ conoscenze e capacità di comprensione’ in questo ambito avverrà principalmente durante la partecipazione alle attività di didattica frontale, nel corso delle esercitazioni e mediante la distribuzione di dispense sugli argomenti trattati.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
In particolare lo studente avrà modo di sviluppare capacità di problem-solving mediante l’'apprendimento degli strumenti quantitativi di base per la soluzione di problemi microeconomici e di valutazione degli investimenti, nonché di maturare la comprensione dei fenomeni macroeconomici (‘'capacità di applicare conoscenza e comprensione’').
AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Inoltre, alla fine del corso lo studente avrà acquisito una propria ‘'autonomia di giudizio’ nella valutazione di investimenti sia privati sia pubblici (mediante tecniche di finanza di progetto, analisi costi-benefici, TIR, VAN, ecc.).
ABILITÀ COMUNICATIVE:
Il corso contribuisce anche ad accrescere le ‘'abilità comunicative’ dello studente che imparerà a comunicare le proprie conoscenze economiche anche con l'aiuto di grafici e strumenti matematici. Le ‘'capacità di apprendimento’ e le ‘'abilità comunicative’ dello studente verrano testate in occasione della prova di esame che prevede l’'applicazione delle tecniche e l'esposizione delle teorie acquisite nel corso.



CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:

OBIETTIVI FORMATIVI:
Il corso si prefigge l'obiettivo di fornire le competenze di base necessarie per la comprensione dell’economia applicata all’ingegneria e di sviluppare nello studente capacità di problem-solving inerenti problematiche di natura economico-gestionale. Lo studente durante il corso svilupperà la conoscenza di base di macroeconomia (aggregati economici, politica fiscale e monetaria), microeconomia (modello domanda-offerta, funzionamento dei mercati, comportamento delle imprese e dei consumatori, monopolio e concorrenza perfetta) e analisi degli investimenti (finanza di progetto, analisi costi-benefici, metodi VAN, TIR, ecc).
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
L’acquisizione di conoscenze e capacità di comprensione in questo ambito avverrà principalmente durante la partecipazione alle attività di didattica frontale, nel corso delle esercitazioni e mediante la distribuzione di dispense sugli argomenti trattati.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
In particolare lo studente avrà modo di sviluppare capacità di problem-solving mediante l’apprendimento degli strumenti quantitativi di base per la soluzione di problemi microeconomici e di valutazione degli investimenti, nonché di maturare la comprensione dei fenomeni macroeconomici (capacità di applicare conoscenza e comprensione).
AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Inoltre, alla fine del corso lo studente avrà acquisito una propria autonomia di giudizio nella valutazione di investimenti sia privati sia pubblici (mediante tecniche di finanza di progetto, analisi costi-benefici, TIR, VAN, ecc.).
ABILITÀ COMUNICATIVE:
Il corso contribuisce anche ad accrescere le abilità comunicative dello studente che imparerà a comunicare le proprie conoscenze economiche anche con l'aiuto di grafici e strumenti matematici.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Le capacità di apprendimento e le abilità comunicative dello studente verrano testate in occasione della prova di esame che prevede l’applicazione delle tecniche e l’esposizione delle teorie acquisite nel corso.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Il corso si prefigge l'obiettivo di fornire le competenze di base necessarie per la comprensione dell’economia applicata all’ingegneria e di sviluppare nello studente capacità di problem-solving inerenti problematiche di natura economico-gestionale. Lo studente durante il corso svilupperà la conoscenza di base di macroeconomia (aggregati economici, politica fiscale e monetaria), microeconomia (modello domanda-offerta, funzionamento dei mercati, comportamento delle imprese e dei consumatori, monopolio e concorrenza perfetta) e analisi degli investimenti (finanza di progetto, analisi costi-benefici, metodi VAN, TIR, ecc).
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
L’acquisizione di conoscenze e capacità di comprensione in questo ambito avverrà principalmente durante la partecipazione alle attività di didattica frontale, nel corso delle esercitazioni e mediante la distribuzione di dispense sugli argomenti trattati.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
In particolare lo studente avrà modo di sviluppare capacità di problem-solving mediante l’apprendimento degli strumenti quantitativi di base per la soluzione di problemi microeconomici e di valutazione degli investimenti, nonché di maturare la comprensione dei fenomeni macroeconomici (capacità di applicare conoscenza e comprensione).
AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Inoltre, alla fine del corso lo studente avrà acquisito una propria autonomia di giudizio nella valutazione di investimenti sia privati sia pubblici (mediante tecniche di finanza di progetto, analisi costi-benefici, TIR, VAN, ecc.).
ABILITÀ COMUNICATIVE:
Il corso contribuisce anche ad accrescere le abilità comunicative dello studente che imparerà a comunicare le proprie conoscenze economiche anche con l'aiuto di grafici e strumenti matematici.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Le capacità di apprendimento e le abilità comunicative dello studente verrano testate in occasione della prova di esame che prevede l’applicazione delle tecniche e l’esposizione delle teorie acquisite nel corso.

OBIETTIVI FORMATIVI:
L'’insegnamento si propone di fornire agli studenti i concetti fondamentali di Chimica Generale ed alcuni cenni di base della Scienza e Tecnologia dei Materiali con particolare riferimento alla struttura delle principali classi di materiali. Scopo dell’'insegnamento è acquisire le basi di Chimica Generale sulla base di un approccio orientato alle proprietà chimiche e fisiche dei materiali sulla base della loro natura chimica con particolare attenzione alla sostenibilità ambientale.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Si richiede allo studente di saper comprendere il linguaggio scientifico della chimica generale di base con cui è descritto un processo chimico di interesse industriale, la sintesi o la reattività di un determinato tipo di materiale oppure reazioni chimiche di interesse ambientale.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
Si richiede allo studente di applicare i contenuti spiegati durante le ore di lezione a semplici problemi numerici esemplificativi incentrati su tematiche ambientali, materiali e processi sintesi di composti di interesse industriale.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Sulla base dei contenuti multidisciplinari spiegati nelle ore di lezione frontale, si richiede allo studente (i) di saper classificare materiali e nanomateriali convenzionale ed innovativi sulla base della provenienza, della struttura, e delle proprietà (ii) saper integrare le conoscenze acquisite in modo da sviluppare un valido, sensibile e fruibile strumento formativo interdisciplinare.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
Si richiede allo studente di saper fornire semplici esempi di materiali appartenenti alle diverse classi e di alcune proprietà chimiche e fisiche utilizzando un linguaggio scientifico rigoroso.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Si richiede allo studente di saper correlare gli argomenti trattati al fine di acquisire solide basi su cui innestare i contenuti dei corsi di indirizzo previsti nell'ambito del CdL e CdLM in Ingegneria Gestionale.

OBIETTIVI FORMATIVI: Il corso intende fornire allo studente gli strumenti necessari per applicare le leggi della fisica di base alla risoluzione di problemi di semplice e media difficoltà.
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: Acquisire capacità di gestire concetti riguardanti la meccanica e termodinamica.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: Applicare le leggi studiate e comprendere le loro conseguenze.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO: Analizzare problemi di fisica applicata riguardanti la meccanica e la termodinamoca.
ABILITÀ COMUNICATIVE: Esporre in un colloquio orale argomenti relativi alle leggi studiate. Presentare i risultati di problemi numerici svolti.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: Comprensione degli argomenti trattati nel corso e trasferimento delle conoscenze acquisite alla soluzione di problemi pratici ingegneristici.

OBIETTIVI FORMATIVI:

Gli allievi acquisiscono le conoscenze relative agli aspetti metodologici, teorici ed applicativi dei temi di base della informatica. Vengono in particolare trattati i fondamenti delle macchine di Von Neumann (moderni calcolatori), i fondamenti della computabilità, la nozione di algoritmo e i fondamenti della loro complessità; al termine del corso lo studente avrà acquisito le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi attraverso la programmazione delle macchine

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Vengono in particolare trattati i fondamenti delle macchine di Von Neumann (moderni calcolatori), i fondamenti della computabilità, la nozione di algoritmo e i fondamenti della loro complessità; al termine del corso lo studente avrà acquisito le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi attraverso la programmazione delle macchine


CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:

In particolare lo studente avrà avuto modo di apprendere i mezzi per tradurre gli algoritmi in programmi attraverso uno specifico linguaggio di programmazione.


AUTONOMIA DI GIUDIZIO:

Sarà inoltre in grado di definire una soluzione personale per la soluzione di problemi computazionali specifici.


ABILITÀ COMUNICATIVE:
La sintesi richiesta nella definizione di programmi in un opportuno linguaggio informatico stimola le abilità comunicative.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:

Infine le conoscenze di base dell’informatica apprese nel corso contribuiscono a sviluppare capacità di apprendimento da parte dello studente mettendolo nelle condizioni di poter approfondire in maniera autonoma le tematiche affrontate.

Obiettivi Formativi:
Introduzione allo studio dell’algebra delle matrici ed ai primi concetti di algebra lineare. In particolare,
l’acquisizione di conoscenze teoriche e metodi algoritmici per esempio per lo studio di sistemi lineari, di problemi riguardanti la ricerca di autovalori, la classificazione di forme quadratiche. Il riferimento a contesti
applicativi stimolano autonomia di giudizio e abilità comunicative. Inoltre, le conoscenze di base dell’algebra
lineare esposte in modo matematicamente chiaro e corretto sono utili e indispensabili per la comprensione di argomenti trattati in numerosi corsi successivi e contribuiscono a sviluppare capacità di analisi e apprendimento da parte dello studente mettendolo nelle condizioni di approfondire i concetti in modo autonomo.

OBIETTIVI FORMATIVI: Lo studente dovrà conoscere alcuni argomenti di base delle successioni e serie, numeriche e di funzioni, e del calcolo differenziale e integrale per funzioni reali di piu' variabili reali, anche su curve e superfici.
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: comprensione intuitiva e profonda dei concetti di base delle successioni, delle serie e del calcolo differenziale e integrale in piu' variabili.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: saper stabilire gli andamenti delle elementari successioni e serie numeriche e di funzioni, saper calcolare e maneggiare con facilita' le derivate e differenziali per funzioni di piu' variabili e calcolare integrali anche su curve e superfici; avere la capacità di riconoscere i vantaggi della formalizzazione matematica e dell'applicazione della matematica
AUTONOMIA DI GIUDIZIO: Saper riconoscere il metodo di soluzione per problemi di analisi matematica in piu' variabili.
ABILITÀ COMUNICATIVE: Saper spiegare il motivo di una scelta di procedimento di soluzione di un problema.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: imparare a distinguere gli elementi essenziali di un problema e a studiare un testo scientifico.

Gli studenti acquisiscono le conoscenze relative agli aspetti metodologici, teorici ed applicativi dei temi di base dell’analisi dei circuiti elettrici. In particolare, vengono trattati i fondamenti della teoria dei circuiti elettrici, con riferimento ai componenti elettrici di base, alle leggi di Kirchhoff e alle nozioni elementari di topologia e teoria dei grafi con l’obiettivo di derivare in modo omogeneo i metodi di analisi su base maglie e base nodi; vengono inoltre illustrate le principali applicazioni dei circuiti elettrici e la rete di distribuzione dell’energia elettrica. Al termine del corso, lo studente avrà acquisito le competenze fondamentali per l’analisi dei circuiti elettrici sia in continua che in regime permanente sinusoidale. In particolare, avrà avuto modo di apprendere gli strumenti di base per l’analisi di circuiti elettrici lineari, e avrà conseguito la capacità di ottimizzare l’analisi effettuata, scegliendo in autonomia, di volta in volta, la metodologia nel dominio del tempo e nel dominio dei fasori, su base maglie o base nodi. Il riferimento a contesti applicativi, quali quello della distribuzione dell’energia elettrica o del rifasamento di un carico elettrici, con le problematiche ad essi connesse, stimola autonomia di giudizio; contemporaneamente, le possibili soluzioni prospettate per la risoluzione di tali problematiche, discusse ampiamente nei loro pregi e difetti durante il corso, amplia le abilità comunicative individuali dello studente. Infine, le conoscenze di base dell’elettrotecnica apprese nel corso contribuiscono a sviluppare capacità di apprendimento da parte dello studente, mettendolo nelle condizioni di poter approfondire in maniera autonoma le tematiche affrontate.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Apprendere i fondamenti sia teorici che applicativi dell’'elettromagnetismo. Nel corso vengono in particolare trattati gli aspetti fondamentali della teoria dell’'elettrostatica e della magnetostatica per arrivare con l’'induzione magnetica alle equazioni di Maxwell e terminare in alcuni cenni sulle onde elettromagnetiche. Vengono trattati, infine, nozione di metrologia in cui sono descritte le modalità di acquisizione di misure sperimentali e i relativi errori accennando alle funzioni di distribuzione limite e alla correlazione tra dati sperimentali.
Al termine del corso lo studente sarà in grado di affrontare problemi di elettromagnetismo e applicare le leggi acquisite per risolverli.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Lo studente durante il corso acquisirà le conoscenze sui fondamenti dell'elettromagnetismo e sarà introdotto all'analisi dei dati sperimentali.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
Lo studente apprenderà le tecniche di risoluzione dei problemi di base dell' elettromagnetismo applicando i concetti fisici presentati a lezione. Lo studente, inoltre, sarà indirizzato a risolvere un problema a partire da un'analisi qualitativa e a classificarlo mediante le sue caratteristiche.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Lo studente verrà stimolato attraverso la comunicazione del significato fisico intuitivo alla definizione di modelli matematici, nel tentativo di accrescere le sue capacità intuitive.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
Gli studenti apprenderanno come esporre le idee organizzando la conoscenza in modo gerarchico. Apprenderanno come semplificare problemi complessi nei termini essenziali.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Lo studente svilupperà una nuova metodologia di studio ed analisi critica che gli permetterà di interpretare e approfondire le tematiche dell'elettromagnetismo legate agli aspetti sperimentali.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Gli allievi acquisiscono le conoscenze relative agli aspetti metodologici, teorici ed applicativi dei temi di base della ricerca operativa. Vengono in particolare trattati i fondamenti della teoria dei grafi e delle reti di flusso e della programmazione lineare con l’obiettivo di analizzarne modelli e metodi e le principali applicazioni.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi di ottimizzazione formulabili come problemi di programmazione lineare e/o come problemi di flusso su rete.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
In particolare lo studente avrà avuto modo di apprendere gli strumenti quantitativi di base per la modellazione e soluzione di problemi di ottimizzazione, sviluppando specifiche capacità di problem solving al fine di risolvere problemi di natura decisionale tipici del mondo industriale, delle imprese e in generale dei sistemi complessi.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Il riferimento a contesti applicativi e la necessità di individuare gli elementi importanti e le loro relazioni nello studio di un modello di ottimizzazione stimolano l'autonomia di giudizio.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
La sintesi richiesta nella definizione del modello attraverso un opportuno linguaggio matematico stimola le abilità comunicative.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Le conoscenze di base della Ricerca Operativa apprese nel corso contribuiscono a sviluppare capacità di apprendimento da parte dello studente mettendolo nelle condizioni di poter approfondire in maniera autonoma le tematiche affrontate.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Gli allievi acquisiscono le conoscenze relative agli aspetti metodologici, teorici ed applicativi dei temi di base della ricerca operativa. Vengono in particolare trattati i fondamenti della teoria dei grafi e delle reti di flusso e della programmazione lineare con l’obiettivo di analizzarne modelli e metodi e le principali applicazioni.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi di ottimizzazione formulabili come problemi di programmazione lineare e/o come problemi di flusso su rete.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
In particolare lo studente avrà avuto modo di apprendere gli strumenti quantitativi di base per la modellazione e soluzione di problemi di ottimizzazione, sviluppando specifiche capacità di problem solving al fine di risolvere problemi di natura decisionale tipici del mondo industriale, delle imprese e in generale dei sistemi complessi.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Il riferimento a contesti applicativi e la necessità di individuare gli elementi importanti e le loro relazioni nello studio di un modello di ottimizzazione stimolano l'autonomia di giudizio.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
La sintesi richiesta nella definizione del modello attraverso un opportuno linguaggio matematico stimola le abilità comunicative.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Le conoscenze di base della Ricerca Operativa apprese nel corso contribuiscono a sviluppare capacità di apprendimento da parte dello studente mettendolo nelle condizioni di poter approfondire in maniera autonoma le tematiche affrontate.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Gli allievi acquisiscono le conoscenze relative agli aspetti metodologici, teorici ed applicativi dei temi di base della ricerca operativa. Vengono in particolare trattati i fondamenti della teoria dei grafi e delle reti di flusso e della programmazione lineare con l’obiettivo di analizzarne modelli e metodi e le principali applicazioni.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi di ottimizzazione formulabili come problemi di programmazione lineare e/o come problemi di flusso su rete.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
In particolare lo studente avrà avuto modo di apprendere gli strumenti quantitativi di base per la modellazione e soluzione di problemi di ottimizzazione, sviluppando specifiche capacità di problem solving al fine di risolvere problemi di natura decisionale tipici del mondo industriale, delle imprese e in generale dei sistemi complessi.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Il riferimento a contesti applicativi e la necessità di individuare gli elementi importanti e le loro relazioni nello studio di un modello di ottimizzazione stimolano l'autonomia di giudizio.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
La sintesi richiesta nella definizione del modello attraverso un opportuno linguaggio matematico stimola le abilità comunicative.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Le conoscenze di base della Ricerca Operativa apprese nel corso contribuiscono a sviluppare capacità di apprendimento da parte dello studente mettendolo nelle condizioni di poter approfondire in maniera autonoma le tematiche affrontate.

Il corso è dedicato a studiare i principi di funzionamento delle organizzazioni e a spiegare come da essi si possano trarre linee guida per progettare e gestire strutture efficienti ed efficaci. Gli strumenti presentati permettono di capire come la prestazione di una struttura organizzata dipenda non solo dalle condizioni competitive dello specifico mercato, o dalla architettura gerarchica adottata, ma anche e soprattutto dalla complessa interazione strategica che si determina tra le persone (agenti) che ne fanno parte sulla base degli interessi individuali e della risposta agli incentivi e ai meccanismi di coordinamento. Questi strumenti da un lato integrano la teoria microeconomica classica, che vede l’impresa come una “scatola nera”, e dall’altro complementano l’approccio manageriale tradizionale con metodi rigorosi di progettazione organizzativa.

OBIETTIVI FORMATIVI: Introduzione ai sistemi dinamici. Calcolo della risposta per sistemi lineari e stazionari. Stabilità. Proprietà strutturali dei sistemi dinamici lineari e stazionari. Assegnazione degli autovalori mediante retroazione dallo stato, progetto di osservatori e stabilizzazione dall'uscita.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: il corso fornisce le basi per ottenere approfondite conoscenze sulla teoria del controllo, in particolare per quanto riguarda il controllo di sistemi lineari.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: la prova scritta di esame sviluppa la capacità di analisi e sintesi di sistemi di controllo.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO: Il corso, nella sua parte di analisi, fornisce gli strumenti per individuare gli elementi essenziali di un sistema/processo, e per elaborarne modelli formali con diversi livelli di approssimazione.

ABILITÀ COMUNICATIVE: La prova scritta sviluppa le capacità di illustrare efficacemente i passi di un procedimento di analisi o di sintesi, la prova orale sviluppa le capacità di comunicare con linguaggio formalmente corretto i risultati teorici e le loro implicazoni.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: La materia si presta a sviluppare la capacità di studio autonomo sul libro di testo; le attività opzionali incrementano le capacità di comprendere il funzionamento di programmi software per il calcolo numerico e la simulazione.

Gli allievi acquisiscono le conoscenze relative agli aspetti di base dei sistemi di conversione dell’energia.
In particolare, a partire dalle basi di termodinamica e delle trasformazioni tecniche dei fluidi, vengono descritte ed analizzate le soluzioni tecnologiche adottate nelle diverse tipologie di impianti: macchine frigorifere, impianti a vapore, turbogas e combinati (*conoscenza e capacità di comprensione*).
Particolare attenzione viene dedicata al calcolo dell’efficienza termodinamica dei singoli processi ed alle modalità di incremento di tale efficienza, sia basate su considerazioni puramente termodinamiche che su valutazioni impiantistiche e tecnico-economiche (*capacità di applicare conoscenza e comprensione*).
La preparazione per la prova scritta alla fine del Corso permetterà agli Studenti di valutare l’efficacia delle varie soluzioni tecnologiche ed impiantistiche, sviluppando la *capacità di apprendimento* e l’*autonomia di giudizio*; la preparazione per la prova orale, permetterà di affinare le *abilità comunicative* nell’ambito delle macchine a fluido e dei sistemi energetici in generale.
Al termine del Corso, gli Studenti avranno acquisito le conoscenze di base relative alle più moderne modalità di implementazione della termodinamica applicata agli impianti di conversione dell’energia, alla propulsione aeronautica e agli impianti frigoriferi.

Le rilevazioni quantitative d'azienda. Il principio della competenza economica. Il metodo della partita doppia. Il bilancio d'esercizio: il conto economico e lo stato patrimoniale; il rendiconto finanziario e il prospetto delle variazioni del patrimonio netto. La riclassificazione dei bilanci. Lo schema del cash flow. I principali indici di bilancio. La leva operativa. La leva finanziaria. Aumento di capitale e diritto d'opzione. La valutazione delle partecipazioni. Principi di consolidamento patrimoniale. Il metodo del patrimonio netto. Il bilancio consolidato.

Gli studenti acquisiscono conoscenze sugli aspetti metodologici, teorici e applicativi di argomenti avanzati nella ricerca operativa, con particolare riferimento all'ottimizzazione combinatoria. In particolare, le basi della programmazione lineare intera, i suoi metodi e i principali problemi di ottimizzazione combinatoria sono discussi con l'obiettivo di analizzare modelli, metodi e applicazioni tipiche. Al termine del corso lo studente acquisirà le competenze necessarie per analizzare e risolvere problemi di ottimizzazione formulati come problemi di programmazione lineare intera e come risolverli (* conoscenze e capacità di comprensione *). In particolare, lo studente sarà in grado di apprendere gli strumenti avanzati per modellare e risolvere i problemi di ottimizzazione combinatoria sviluppando specifiche capacità di problem solving al fine di risolvere i tipici problemi decisionali nei sistemi complessi industriali, aziendali e generici (* capacità di applicare conoscenza e comprensione *). Il riferimento ai contesti applicativi e la necessità di identificare elementi importanti e le loro relazioni nello studio di un modello di ottimizzazione stimolano * l'autonomia del giudizio *, mentre la sintesi richiesta nella definizione del modello attraverso un linguaggio matematico adatto stimola * le abilità comunicative *. Infine, gli argomenti avanzati della Ricerca Operativa appresa nel corso contribuiscono allo sviluppo della * capacità di apprendimento * da parte dello studente, mettendolo in grado di approfondire gli argomenti trattati in modo autonomo.

Obiettivo del corso di Segnali e Processi per le telecomunicazioni e di fornire allo studente le conoscenze di base sulla teoria dei segnali, teoria della probabilita e dei processi stocastici e delle loro applicazioni nell'ambito dei sistemi di Telecomunicazione.

Gli allievi acquisiscono le conoscenze relative agli aspetti metodologici, teorici ed applicativi dei temi di base delle telecomunicazioni. Vengono in particolare trattati i fondamenti dei sistemi di telecomunicazioni, sia fissi che mobili, con l’obiettivo di analizzarne le principali caratteristiche sistemistiche e tecnologiche. Al termine del corso lo studente dovrà dimostrare conoscenze e capacità di comprensione nel campo delle telecomunicazioni fisse e mobili ad un livello di nozioni di base con capacità di eseguire approfondimenti individualmente o in team, senza necessità di essere guidati consultando libri di testo avanzati, essendo preparati ad intraprendere corsi di maggiore impegno e a carattere specialistico nel campo di studi delle telecomunicazioni (*conoscenza e capacità di comprensione*). In particolare, dovrà dimostrare conoscenze e capacità di comprensione nel campo delle telecomunicazioni fisse e mobili ad un livello di nozioni di base con capacità di risolvere problemi di progettazione di sistema a livello elementare senza necessità di essere guidato, ma consultando autonomamente i libri di testo e gli articoli del settore, essendo preparato a procedere in corsi più specialistici di telecomunicazioni che seguiranno con la risoluzione di problemi tecnico-economici di un certo impegno (*capacità di applicare conoscenza e comprensione*). In virtù del percorso di studi intrapreso, lo studente acquisisce la capacità di raccogliere e interpretare i dati nel campo delle telecomunicazioni ritenuti utili a determinare giudizi autonomi anche in contesti applicativi e aziendali (*autonomia di giudizio*). Inoltre svilupperà skill interpersonali atti a comunicare informazioni, idee, problemi e soluzioni ad interlocutori sia specialisti che non competenti del settore (*abilità comunicative*). Infine, le conoscenze di base delle Telecomunicazioni apprese nel corso contribuiscono a sviluppare le necessarie attitudini da parte dello studente, rendendolo capace di approfondire in maniera autonoma le tematiche affrontate (*capacità di apprendimento*).

Al termine del corso gli studenti avranno acquisito conoscenze di base nella progettazione e analisi dei sistemi produttivi, nella gestione ed economia degli impianti industriali, nei metodi di autorizzazione dei sistemi di produzione e dei relativi sistemi ausiliari, al fine di comprendere le configurazioni più comuni del sistema produttivo (conoscenza e comprensione). Ciò consentirà loro di eseguire un'analisi della capacità di produzione di una linea di assemblaggio di produzione su ipotesi deterministiche e di eseguire una progettazione approssimativa di un impianto di stoccaggio con mezzi di trasporto rigidi (trasportatori a rulli, nastri, gru ecc.) e flessibili (carrelli elevatori) ( applicare la conoscenza e la comprensione). Gli studenti avranno acquisito la capacità di raccogliere e analizzare i dati da eseguire e l'identificazione indicativa e approssimativa delle potenziali criticità legate al processo di produzione e ai sistemi ausiliari associati (emettere giudizi). Sono previste attività didattiche integrative per consentire agli studenti di rafforzare la capacità di descrivere in lingua italiana la loro comprensione del funzionamento di un processo produttivo, attraverso uno schema e una narrazione, a partire da un video in lingua inglese (abilità comunicative). Infine, attraverso una vasta panoramica sul ruolo dell'ingegnere di processo nelle aziende industriali, il corso stimola le capacità di apprendimento degli studenti necessarie per completare un percorso formativo e acquisire una qualifica specifica nella disciplina di gestione delle operazioni (abilità di apprendimento). Contenuto del corso: panoramica sui sistemi di produzione e sugli impianti industriali; aspetti strutturali dei sistemi di produzione; sottosistemi di impianti industriali: processi di produzione, sistemi di trasporto, servizi ausiliari e strutture; modalità di produzione; relazione prodotto / processo; costi di produzione e struttura dei costi del prodotto; pianificazione del profitto e analisi di break even; portata e problemi della progettazione del processo; strumenti e grafici di progettazione del processo; flusso-tempo, throughput, utilizzo e concetti di work-in-progress; analisi delle linee di produzione deterministiche; fasi di produzione che disaccoppiano i respingenti; analisi collo di bottiglia; misure di performance dei sistemi di produzione; efficienza complessiva dell'equipaggiamento: le sei grandi perdite; nozioni di base sulle tecniche di manutenzione; pianificazione e progettazione del layout; investimenti nell'automazione della produzione; processi di movimentazione materiali; tipologie e prestazioni dei sistemi di trasporto (specifiche e utilizzo di carrelli elevatori, nastri trasportatori, rulli tensionatori, gru e paranchi, trasportatori pneumatici); progettazione e gestione di sistemi di stoccaggio (progettazione e ottimizzazione del magazzino, specifiche e prestazioni del sistema di archiviazione e recupero automatico); nozioni di base sui principali sistemi ausiliari industriali: approvvigionamento idrico, impianto termico ed elettrico