Università degli Studi di Roma "Tor Vergata"

OBIETTIVI FORMATIVI: Fornire le basi teoriche e pratiche del calcolo differenziale ed integrale per funzioni di una variabile e delle equazioni differenziali ordinarie.
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: Conoscenza e comprensione dei concetti di base e del linguaggio dell’Analisi Matematica e delle relative tecniche di calcolo.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: Applicazione dei concetti appresi alla soluzione di esercizi che permettano di affrontare ulteriori studi nei quali l’Analisi Matematica gioca un ruolo importante da un punro di vista pratico e/o teorico.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO: Capacità di giudicare la consistenza di un argomento logico teorico. Capacità di giudicare la correttezza di un calcolo.
ABILITÀ COMUNICATIVE: Familiarità con il linguaggio dell’Analisi.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: Capacità di apprendere nuovi argomenti basati sul linguaggio e i metodi dell’Analisi Matematica.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Apprendere e padroneggiare a un livello base le seguenti tematiche: risoluzione algoritmica di problemi, rappresentazione dell’informazione, codifica in un linguaggio di programmazione, uso di un ambiente di programmazione.
Con riferimento alle linee guida riportate nel documento: “ACM/IEEE-CS- Computer Science Curricula 2013)” (www.acm.org/education/CS2013-final-report.pdf), il corso contribuisce a coprire le seguenti aree e relativi obiettivi:
- AL (Algorithms and complexity): Analisi di base; Algoritmi e Strutture Dati fondamentali;
- GV (Graphics and Visualization): Concetti fondamentali;
- PL (Programming Languages): Programmazione Object-Oriented; Programmazione funzionale; Tipi di dato fondamentali; Rappresentazione di Programmi; Traduzione ed esecuzione di linguaggi;
- SDF (Software Development Fundamentals): Algoritmi e Progettazione; Concetti fondamentali di Programmazione; Strutture Dati fondamentali; Metodi di sviluppo.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito la conoscenza dei seguenti argomenti: a) costrutti di un linguaggio di programmazione di tipo procedurale di alto livello per la soluzione di problemi di piccole dimensioni; b) principi di base della programmazione strutturata e modulare; c) principi di base e costrutti della programmazione a oggetti; d) principali schemi algoritmici per la scansione e gestione di strutture uni- e bi-dimensionali.


CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
Al termine del corso lo studente avrà la capacità di utilizzare le conoscenze acquisite nella ideazione, progettazione, codifica, compilazione, esecuzione e verifica di semplici progetti di programmazione per la soluzione di problemi di piccole dimensioni.


AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito gli elementi di base per valutare la correttezza e l'efficacia della soluzione data utilizzando un linguaggio di programmazione a problemi di piccole dimensioni.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito la capacità di comprendere e comunicare alcuni concetti di base dell'informatica, con particolare riferimento ai concetti di "rappresentazione" delle entità caratterizzanti un problema e "soluzione algoritmica" di un problema.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito la capacità di apprendere con facilità nuovi linguaggi di programmazione, e di individuarne le principali specificità e/o somiglianze con linguaggi di cui è già a conoscenza.

BIETTIVI FORMATIVI:
L'’insegnamento si propone di fornire le nozioni di base dell'algebra lineare.


CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito i concetti fondamentali dell'algebra lineare,
e sarà in grado di applicare tali concetti nello studio dei sistemi lineari di equazioni differenziali. In particolare, avrà imparato la struttura logica di un argomento matematico.


CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
Risoluzione autonoma di esercizi (sia concreti che teorici) e capacità di affrontare studi ulteriori in autonomia.


AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Capacità di giudicare l'eventuale inconsistenza o incompletezza di una dimostrazione matematica e di individuare ulteriori sviluppi di un dato argomento.


ABILITÀ COMUNICATIVE:
Abilità nell'esposizione rigorosa di argomenti matematici.


CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Capacità di leggere in autonomia un libro di matematica.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Conseguire una buona conoscenza della teoria degli insiemi (insiemi, funzioni, relazioni, equivalenze), degli aspetti fondamentali dell'aritmetica (equazioni diofantee, equazioni congruenziali, aritmetica sugli interi modulari), della teoria dei reticoli e delle algebre di Boole, fino al calcolo booleano incluso.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Lo studente dovrà conoscere le principali nozioni relative a strutture insiemistiche, aritmetiche e reticolari, in particolare illustrandole con opportuni esempi e controesempi. Dovrà capire le relazioni gerarchiche tra diversi livelli di astrazione/generalizzazione di nozioni fondamentali che vengono via via perfezionate in nozioni più complesse. Inoltre, lo studente non potrà limitarsi a apprendere meccanicamente procedure più o meno algoritmiche per la risoluzione di problemi, ma dovrà effettivamente capire perché tali procedure funzionano, avendo chiaro in particolare quali siano le idee alla base di tali procedure.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
Lo studente dovrà essere in grado di risolvere problemi ed esercizi relativi agli argomenti trattati nel corso; esempi di tali problemi ed esercizi saranno svolti durante il corso stesso, come anche nelle attività aggiuntive di supporto allo studio (tutorato). Sarà fornito vario materiale adeguato per la preparazione in tal senso, comprensivo di dettagliate indicazioni bibliografiche.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Lo studente dovrà essere in grado di riconoscere autonomamente quando un problema matematico si possa inquadrare nell'ambito di una o l'altra delle teorie studiate nel corso. Più in dettaglio, in relazione a problemi specifici dovrà essere in grado di capire quali tecniche possano essere utilizzate, e quali risultati già noti applicati, per risolvere la questione affrontata.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
Lo studente dovrà essere in grado di spiegare compiutamente gli argomenti trattati in forma scritta e/o in modalità orale o mista (orale con ausilio di formule e/o calcoli e/o immagini scritte).

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Lo studente dovrà capire le nozioni studiate e le idee che ne sono alla base, e i risultati relativi, con le dimostrazioni che ne sono a supporto; inoltre, è fondamentale che conosca anche esempi e controesempi che illustrino tali nozioni e risultati.

OBIETTIVI FORMATIVI:

L'insegnamento si propone di fornire la conoscenza degli elementi di base della Fisica classica ed in particolare della meccanica, della termodinamica e delle onde meccaniche.
Il corso si propone anche di fornire agli studenti le conoscenze, gli strumenti ed il metodo per affrontare argomenti di corsi successivi appartenenti al corso di studio e anche per risolvere semplici problemi pratici.


CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:

Al termine del corso lo studente avrà acquisito i concetti fondamentali della Fisica classica. In particolare: la cinematica e la dinamica del singolo punto materiale, di un insieme di punti materiali e del corpo rigido; il lavoro delle forze e le leggi di conservazione (energia, quantità di moto e momento angolare); gli urti tra punti materiali, tra corpo rigido e punto materiale e tra corpi rigidi; il comportamento delle forze centrali ed in particolare della forza gravitazionale;i principi delle termodinamica; le leggi della calorimetria; le leggi dei gas ideali, le variabili di stato e le trasformazioni termodinamiche; le onde meccaniche e le loro proprietà (principio di sovrapposizione, interferenza, onde stazionarie, effetto doppler).

Alla fine del corso lo studente avrà acquisito la capacità di comprendere e risolvere problemi fisici relativamente semplici e di arrivare alla soluzione attraverso passaggi logici.


CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:

Lo studente avrà acquisito le metodologie della Fisica nell'approccio ad un problema e sviluppato la capacità di interpretare e di descrivere anche matematicamente problemi fisici relativamente semplici. Dovrà anche essere in grado di applicare i modelli fisici a semplici problemi pratici.
Lo studente che supera l'esame di Fisica Generale I dovrà avere la capacità di illustrare in modo chiaro il problema e la soluzione proposta.


AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Gli studenti dovranno avere la capacità di formulare giudizi personali per risolvere i problemi sulla base di informazioni limitate o incomplete, dovranno motivare gli strumenti utilizzati e le formulazioni, valutandone la coerenza.


ABILITÀ COMUNICATIVE:

Al termine del corso lo studente avrà acquisito padronanza della terminologia relativa alle tematiche della Fisica. Sarà in grado di descrivere i concetti fondamentali utilizzando termini appropriati e di argomentare in modo chiaro e logico.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:

Al termine del corso lo studente avrà acquisito la capacità di approfondire argomenti di Fisica più complicati e di utilizzare le conoscenze e metodologie apprese per affrontare problemi nuovi.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Il corso intende fornire le nozioni di base del calcolo delle Probabilità e Statistica, completandoli con esempi applicativi. Lo scopo è quello di fornire gli strumenti di calcolo e di logica per risolvere problemi elementari di calcolo delle probabilità e elaborare modelli probabilistici semplici per la modellizzazione di fenomeni reali.


CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Acquisizione degli elementi di calcolo delle probabilita' e delle loro conseguenze in diversi ambiti.


CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
Saper individuare e comprendere i concetti di base che servono nelle particolari applicazioni



AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Saper lavorare in completa autonomia


ABILITÀ COMUNICATIVE:
Saper comunicare le conoscenze acquisite, per i diversi ambiti di applicazione.


CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Ottenere conoscenza duratura e ben sedimentata delle nozioni acquisite.

OBIETTIVI FORMATIVI: Fornire la capacità di:

1) comprensione e manipolazione delle formule matematiche dipendenti da più di una variabili.

2) usare/manipolare le formule/funzioni complesse

3) usare il calcolo operazionale (Trasformata di Laplace) per risolvere problemi lineari; ad esempio equazioni differenziali ordinarie e alle derivate parziali (D'Alembert)

OBIETTIVI FORMATIVI:

Un utilizzo efficiente e sicuro dei moderni sistemi informatici richiede che i professionisti di ciascuna area delle tecnologie dell'informazione abbiano una vasta comprensione del funzionamento dell'hardware, del software e della loro interazione. In questo modo è possibile comprendere quali siano le modalità con cui viene supportato il calcolo computerizzato, quali sono i possibili colli di bottiglia prestazionali, così come quali sono i possibili rischi da un punto di vista di sicurezza nello sviluppo delle applicazioni. All'interno del corso di Calcolatori Elettronici verranno progettati da un punto di vista circuitale alcune varianti di un semplice processore che verrà poi utilizzato per sviluppare alcune applicazioni utilizzando il suo linguaggio assembly. Verranno inoltre realizzate semplici interfacce hardware/software per consentire la connessione di periferiche all'architettura realizzata durante il corso. Allo stesso tempo, lo studio del linguaggio C mostrerà quali sono le implicazioni, spesso legate ai compilatori, nella generazione del codice macchina che viene eseguito dai processori. In questo modo verranno esplorati vari livelli di astrazione che permettono l'esecuzione delle applicazioni sui moderni elaboratori e ne verranno discusse le implicazioni sulla sicurezza.

Con riferimento alle linee guida riportate nel documento "ACM/IEEE- CS- Computer Science (Curricula 2013)" (www.acm.org/education/CS203-final-report.pdf), il corso contribuisce a coprire le seguenti aree e relativi obiettivi:
- AR (Architecture and Organization): Logica Digitale e sistemi Digitali; Rappresentazione dei dati a Livello Macchina; Organizzazione della Macchina a livello hardware; Architettura ed Organizzazione del sottosistema di Memoria; Sottosistema di ingresso/uscita ed interfacce di comunicazione; Organizzazione Funzionale; Miglioramento della performance (predizione dei salti e limitazione dei conflitti).
- PL (Programming Languages): Tipi di sistemi di base; Elementi di metodologie di traduzione dei programmi da alto livello a linguaggio macchina;
- SF (System Fundamentals): Concetto di Stato e macchine a Stati;

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:

Al termine del corso lo studente avrà acquisito i concetti fondamentali sull'architettura dei calcolatori basata sul Modello di Von Neumann. In particolare: introduzione alle reti logiche; architettura di base di un calcolatore ed interfaccia hardware-software; programmazione in assembly e in C; unità di elaborazione a singolo ciclo, multiciclo e pipeline; gerarchia di memoria; introduzione ai processori multicore; introduzione alla programmazione parallela. I concetti introdotti all'interno del corso risultano propedeutiche anche per applicazioni legate ai sistemi embedded e sistemi operativi.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:

Al termine del corso lo studente avrà acquisito le metodologie proprie dell'analisi, progettazione e valutazione di un sistema di calcolo. Particolare enfasi viene data alla progettazione di un processore, alla definizione di un linguaggio macchina/assembly per la programmazione del processore, all'interfaccia hardware-software, alla soluzione di problemi tramite la programmazione (in assembly e in C).

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:

Al termine del corso lo studente sarà in grado di valutare i relativi vantaggi e svantaggi di una architettura di calcolo e della relativa interfaccia hardware-software e scegliere, fra le diverse alternative, la soluzione adeguata alle proprie esigenze in base al problema sotto esame. Allo stesso tempo, lo studente sarà in grado di riconoscere possibili rischi dal punto di vista della sicurezza informatica che si manifestano nella scrittura di codice con linguaggi di più alto livello.

ABILITÀ COMUNICATIVE:

Al termine del corso lo studente avrà acquisito padronanza della terminologia relativa all'architettura dei sistemi di calcolo e della programmazione in assembly, sarà in grado di descrivere i concetti fondamentali con termini e linguaggio tecnico appropriato e, in fase progettuale, di argomentare circa le varie alternative a livello harware e software.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:

Al termine del corso lo studente avrà acquisito la capacità di intraprendere in autonomia ulteriori approfondimenti su argomenti inerenti alle architetture dei calcolatori e di utilizzare le conoscenze e metodologie imparate per affrontare problemi nuovi.

OBIETTIVI FORMATIVI:

L'insegnamento di propone di fornire le nozioni fondamentali della progettazione delle strutture dati, della progettazione e codifica degli algoritmi e della valutazione della loro complessità.

Con riferimento alle linee guida riportate nel documento: "ACM/IEEE-CS- Computer Science Curricula 2013" (https://www.acm.org/binaries/content/assets/education/cs2013_web_final.pdf), il corso contribuisce a coprire le seguenti aree e relativi obiettivi:
Algoritmi e complessità (AL): fondamenti di progettazione degli algoritmi, strategie algoritmiche, strutture dati, fondamenti di analisi di complessità


CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:

Al termine del corso lo studente avrà acquisito le nozioni fondamentali pertinenti alla valutazione della complessità degli algoritmi, alle strategie di progetto degli algoritmi e strutture dati.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:

Al termine del corso lo studente avrà acquisito le metodologie della costruzione di algoritmi e strutture dati e della loro scelta ai fini della progettazione di soluzioni.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:

Al termine del corso lo studente sarà in grado di applicare i metodi di valutazione della complessità e di progettazione degli algoritmi ai fini della risoluzione di problemi concreti.

ABILITÀ COMUNICATIVE:

Al termine del corso lo studente avrà acquisito padronanza della terminologia relativa alla complessità computazionale ed alla gestione delle strutture dati

OBIETTIVI FORMATIVI: L'obiettivo del corso è quello di fornire agli studenti di ingegneria Informatica gli strumenti necessari per applicare le leggi della Fisica, in particolar modo elettromagnetismo classico con il supporto di problemi ed esempi di semplice e media difficoltà.
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: Fornire agli studenti le conoscenze di base di elettromagnetismo.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: derivare ed applicare le leggi studiate e loro conseguenze.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO: studio problemi di fisica di media difficoltà inerenti
all'elettromagnetismo.
ABILITÀ COMUNICATIVE: gli studenti devono essere capaci di presentare i risultati di calcoli letterari e numerici nella prova scritta. Esporre argomenti relativi alle leggi studiate in un colloquio orale.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: gli studenti alla fine del corso di Fisica II devono aver compreso gli argomenti trattati nel corso ed essere capaci di trasferire tali sconoscenze acquisite alla soluzione di problemi pratici nel campo dell'Ingegneria.

OBIETTIVI FORMATIVI:
L'insegnamento intende fornire una visione introduttiva dell'Informatica Teorica. Con l'espressione informatica
teorica ci si riferisce a un complesso di discipline scientifiche aventi per oggetto lo studio formale degli strumenti,
dei metodi e dei processi per la rappresentazione dell'informazione e per la sua elaborazione.
In pratica, questo insegnamento fornisce i rudimenti della teoria dei linguaggi formali e degli automi, della teoria
della calcolabilita' e della teoria della complessita' computazionale.
Con riferimento alle linee guida riportate nel documento:
"ACM/IEEE-CS- Computer Science Curricula 2013" (www.acm.org/education/CS2013-final-report.pdf),
il corso contribuisce a coprire le seguenti aree e relativi obiettivi:
Algorithms and Complexity (AL): Basic Automata, Computability and Complexity; Advanced
Computational Complexity; Advanced Automata Theory and Computability.
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Al termine lo studente avrà acquisito conoscenze sui linguaggi formali, sugli automi a stati finiti, sulle macchine di
Turing, sulla decidibilità e complessità dei problemi computazionali. In particolare, comprenderà la definizione
Formale di algoritmo, sarà a conoscenza dell'esistenza di problemi computazionali per I quali non può esistere un
algoritmo risolvente, e comprenderà la differenza tra algoritmi di risoluzione basati sulla ricerca esaustiva di una
soluzione e algoritmi più sofisticati basati sulla struttura intrinseca del problema.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
Al termine del corso lo studente sarà in grado di risolvere semplici problemi di informatica teorica mediante
l'applicazione di algoritmi e la derivazione di dimostrazioni. In particolare, lo studente sarà in grado di: studiare
la natura di un problema computazionale, formulando ipotesi e costruendo semplici dimostrazioni relative
all'appartenza del problema ad una determinata classe; dimostrare l'equivalenza o non equivalenza di automi a
stati finiti, espressioni regolari, grammatiche libere dal contesto, macchine di Turing; costruire automi, espressioni,
grammatiche o macchine di Turing che riconoscono un linguaggio formale assegnato, e ragionare in modo formale
sulle loro proprietà.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO, ABILITÀ COMUNICATIVE, CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Al termine del corso lo studente sarà in grado di valutare in modo autonomo la propria preparazione su
argomenti fondamentali della informatica teorica; comprendere e utilizzare terminologia e concetti di base della
informatica teorica; approfondire l’area della informatica teorica in relativa autonomia per mezzo di testi, articoli e
corsi di livello universitario.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Il corso ha l'obbiettivo di presentare allo studente concetti
basici riguardanti la strutturazione dei moderni sistemi operativi,
unitamente alle funzionalità che essi offrono sia all'utenza che
agli sviluppatori di applicazioni software. Particolare attenzione
verrà dedicata ai supporti che i sistemi operativi offrono per lo
sviluppo del software in linguaggio C. I concetti introdotti
verrano calati su due studi di caso, riguardanti la famiglia dei
sistemi Unix e quella dei sistemi Windows.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Al termine del corso lo studente sarà in grado di comprendere il funzionamento
dei sistemi operativi e le interazioni che avvengono tra questo ed il software delle applicazioni
sviluppate su di esso.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
Al termine del corso lo studente sarà in grado di progettare e sviluppare applicazioni
che possano sfruttare le potenzialità ed i servizi offerti dai sistemi operativi,
sia della famiglia Unix che Windows.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Lo studente viene abituato a ragionare in maniera critica su scelte alternative di progetto e sviluppo, e su come queste possano poi avere impatto su aspetti funzionali e non funzionali del software.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
Il superamento dell'esame prevede che lo studente affronti una prova scritta ed una prova di programmazione in laboratorio, nelle quali deve essere in grado di esporre correttamente gli argomenti e presentare in modo chiaro la struttura del software sviluppato.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Una parte del materiale didattico è costituito da manuali di programmazione per sistemi Unix e Windows.
Lo studente impara ad usare ed interpretare in modo autonomo la manualistica di comune uso nello sviluppo del software.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Modelli, metodi e sistemi per la definizione, progettazione e realizzazione di sistemi software che gestiscano insiemi di dati di grandi dimensioni.
Con riferimento alle linee guida riportate nel documento: “ACM/IEEE-CS- Computer Science Curricula 2013)” (www.acm.org/education/CS2013-final-report.pdf), il corso contribuisce a coprire le seguenti aree e relativi obiettivi:
- CN. Computational Science: Dati, Informazione e Conoscenza;
- IM. Information Management: Sistemi di Basi di Dati; Modelli dei Dati; Indici; Basi di Dati Relazionale; Linguaggi di Interrogazione; Elaborazione delle Transazioni; Progettazione Fisica

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito la conoscenza dei seguenti argomenti: modelli per l'organizzazione dei dati; linguaggi per l'utilizzo dei dati; sistemi per la gestione dei dati; metodologie di progettazione di basi di dati


CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
Al termine del corso lo studente avrà la capacità di utilizzare le conoscenze acquisite per progettare DBMS di piccole dimensioni e partecipare al progetto di DBMS di medie e grandi dimensioni.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito gli elementi di base per valutare schemi di organizzazione dei dati di sistemi di piccole dimensioni.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito la capacità di acquisire, comprendere e analizzare requisiti per la progettazione di basi di dati e comunicare e cooperare in gruppo per la progettazione di sistemi di gestione dei dati.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito la capacità di apprendere con facilità nuovi schemi e linguaggi per la progettazione di sistemi per la gestione dei dati, e di individuarne le principali specificità e/o somiglianze con modelli e linguaggi di cui è già a conoscenza.

OBIETTIVI FORMATIVI:
L'insegnamento si propone di fornire le nozioni fondamentali di ingegneria del web e porgettazione web. Nello specifico, gli obiettivi formativi riguardano:
• Studio delle techniche per ognuna delle seguenti fasi dello sviluppo del software:
o Requisiti: funzionali, casi d’uso, storie utente, gestione dei cambiamenti.
o Progettazione: Specifca e progettazione UML: class diagram, state diagram, sequence diagram, activity diagram. Prototipi di interfaccia. Design patterns.
o Implementazione: Orientamento agli ogetti e analisi statica (e.g., SonarCloud).
o Integrazione continua: Travis.
o Issue tracking: JIRA e GitHub.
o Version Control: SVN
o Testing: test di unità (Junit) e di interfacce web (Selenium).

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito i concetti fondamentali sullo sviluppo di sistemi software con particolare riguardo alle fasi di gestione dei requisiti, progettazione, implementazione e testing.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito le metodologie per lo sviluppo di sistemi software.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Al termine del corso lo studente sarà in grado di giudicare autonomamente sistemi software e web.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito padronanza della terminologia relativa allo sviluppo, progettazione e testing di sistemi software e web.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito la capacità di intraprendere in autonomia ulteriori approfondimenti su argomenti attinenti l’ingengeria del software, e di utilizzare le conoscenze e metodologie imparate per affrontare problemi nuovi.

OBIETTIVI FORMATIVI: L'obiettivo del corso è quello di introdurre i principali strumenti e tecniche della Ricerca Operativa. Copriremo quindi la programmazione lineare e la programmazione lineare intera ma anche alcuni argomenti classici della matematica discreta, della teoria dei grafi e dell'algoritmica discreta.
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: Al termine del corso lo studente sarà in grado di riconoscere un problema di Ricerca Operativa e risolverlo con strumenti standard.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: Vedi punto precedente.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO: Al termine del corso lo studente sarà in grado di valutare in modo più analitico quale strategia di soluzione è più conveniente per la soluzione di un problema di Ricerca Operativa.
ABILITÀ COMUNICATIVE: Al termine del corso lo studente sarà in grado di esporre in modo più formale gli aspietti salienti di un problema di Ricerca Operativa.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: Al termine del corso lo studente sarà in grado di affrontare autonamente la soluzione di problemi di Ricerca Operativa non trattati durante il corso.

OBIETTIVI FORMATIVI:

L'’insegnamento di propone di fornire le nozioni fondamentali, i principi architetturali e le metodologie e per la progettazione di Reti di Calcolatori, con particolare enfasi ai protocolli del livello applicativo, di trasporto e di rete. Inoltre, si propone di fornire le nozioni fondamentali su l’ architettura dei sistemi Web e i principi per la realizzazione di applicazioni di rete

Con riferimento alle linee guida riportate nel documento: "ACM/IEEE-CS- Computer Science Curricula 2013" (www.acm.org/education/CS2013-final-report.pdf), il corso contribuisce a coprire le seguenti aree e relativi obiettivi:

Networking and Communications (NC): Introduzione, Applicazioni di Rete, Comunicazione Affidabile, Instradamento, Reti Locali, Allocazione di Risorse

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:

Al termine del corso lo studente avrà acquisito i concetti fondamentali sulle architetture di rete, sul funzionamento delle delle reti di calcolatori e sulle applicazioni di rete. In particolare: comprensione delle architetture logiche, fisiche e protocollari delle reti di comunicazione; conoscenza dei principali protocolli di Internet, applicativi, di trasporto, di rete e di linea; comprensione delle principali metriche di valutazione delle prestazioni in una rete: ritardo di trasferimento, throughput, perdita; conoscenza della programmazione tramite socket e delle diverse soluzioni architetturali nello sviluppo di applicazioni di rete.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:

Al termine del corso lo studente avrà acquisito le metodologie proprie dell'analisi e progettazione delle reti e di applicazioni di rete. In particolare: valutare le diverse alternative nella scelta di un servizio di rete (protocollo TCP o UDP); Valutare le prestazioni della rete nel trasferimento di informazioni; Progettare il piano di indirizzamento di una rete; Progettare e Programmare applicazioni di rete che utilizzano le interfacce socket.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:

Al termine del corso lo studente sarà in grado di applicare i metodi di analisi delle reti di calcolatori al fine di risolvere in autonomia i problemi relativi alla progettazione, configurazione e valutazione di una rete dal punto di vista architetturale, protocollare e dimensionamento della capacità.

ABILITÀ COMUNICATIVE:

Al termine del corso lo studente avrà acquisito padronanza della terminologia relativa alle reti di calcolatori sarà in grado di descrivere i concetti fondamentali delle reti di calcolatori con termini e linguaggio tecnico appropriato e, in in fase progettuale, di argomentare circa e varie alternative architetturali e protocollari a livello sia infrastrutturale che applicativo.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:

Al termine del corso lo studente avrà acquisito la capacità di intraprendere in autonomia ulteriori approfondimenti su argomenti attinenti le reti di calcolatori e Internet, e di utilizzare le conoscenze e metodologie imparate per affrontare problemi nuovi.

OBIETTIVI FORMATIVI: L’obiettivo formativo del corso è fornire allo studente gli strumenti necessari per l’analisi e il controllo di sistemi dinamici. Tale obiettivo è raggiunto introducendo diverse tecniche per la modellazione di sistemi a tempo continuo e a tempo discreto e per la loro soluzione.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: Al termine del corso, lo studente sarà in grado di determinare un modello di un processo a tempo continuo o a tempo discreto e di calcolarne la soluzione in forma esplicita tramite diversi strumenti.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: Lo studente sarà in grado di implementare diverse tecniche per la modellazione di sistemi dinamici e per il calcolo della loro soluzione.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO: Lo studente avrà la capacità di integrare le conoscenze acquisite tramite il corso con quelle reperibili dalla letteratura scientifica e selezionare le tecniche idonee alla soluzione di problemi complessi.

ABILITÀ COMUNICATIVE: Lo studente sarà in grado di descrivere in modo sintetico e analitico le tematiche del corso. Sarà inoltre in grado di esporre in maniera efficiente i risultati di un progetto realizzato durante il corso.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: lo studente sarà in grado di analizzare indipendentemente la letteratura scientifica riguardo alle tematiche trattate nel corso.

OBIETTIVI FORMATIVI: Fornire le basi teoriche e pratiche del calcolo differenziale ed integrale per funzioni di una variabile e delle equazioni differenziali ordinarie.
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: Conoscenza e comprensione dei concetti di base e del linguaggio dell’Analisi Matematica e delle relative tecniche di calcolo.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: Applicazione dei concetti appresi alla soluzione di esercizi che permettano di affrontare ulteriori studi nei quali l’Analisi Matematica gioca un ruolo importante da un punro di vista pratico e/o teorico.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO: Capacità di giudicare la consistenza di un argomento logico teorico. Capacità di giudicare la correttezza di un calcolo.
ABILITÀ COMUNICATIVE: Familiarità con il linguaggio dell’Analisi.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: Capacità di apprendere nuovi argomenti basati sul linguaggio e i metodi dell’Analisi Matematica.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Apprendere e padroneggiare a un livello base le seguenti tematiche: risoluzione algoritmica di problemi, rappresentazione dell’informazione, codifica in un linguaggio di programmazione, uso di un ambiente di programmazione.
Con riferimento alle linee guida riportate nel documento: “ACM/IEEE-CS- Computer Science Curricula 2013)” (www.acm.org/education/CS2013-final-report.pdf), il corso contribuisce a coprire le seguenti aree e relativi obiettivi:
- AL (Algorithms and complexity): Analisi di base; Algoritmi e Strutture Dati fondamentali;
- GV (Graphics and Visualization): Concetti fondamentali;
- PL (Programming Languages): Programmazione Object-Oriented; Programmazione funzionale; Tipi di dato fondamentali; Rappresentazione di Programmi; Traduzione ed esecuzione di linguaggi;
- SDF (Software Development Fundamentals): Algoritmi e Progettazione; Concetti fondamentali di Programmazione; Strutture Dati fondamentali; Metodi di sviluppo.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito la conoscenza dei seguenti argomenti: a) costrutti di un linguaggio di programmazione di tipo procedurale di alto livello per la soluzione di problemi di piccole dimensioni; b) principi di base della programmazione strutturata e modulare; c) principi di base e costrutti della programmazione a oggetti; d) principali schemi algoritmici per la scansione e gestione di strutture uni- e bi-dimensionali.


CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
Al termine del corso lo studente avrà la capacità di utilizzare le conoscenze acquisite nella ideazione, progettazione, codifica, compilazione, esecuzione e verifica di semplici progetti di programmazione per la soluzione di problemi di piccole dimensioni.


AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito gli elementi di base per valutare la correttezza e l'efficacia della soluzione data utilizzando un linguaggio di programmazione a problemi di piccole dimensioni.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito la capacità di comprendere e comunicare alcuni concetti di base dell'informatica, con particolare riferimento ai concetti di "rappresentazione" delle entità caratterizzanti un problema e "soluzione algoritmica" di un problema.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito la capacità di apprendere con facilità nuovi linguaggi di programmazione, e di individuarne le principali specificità e/o somiglianze con linguaggi di cui è già a conoscenza.

BIETTIVI FORMATIVI:
L'’insegnamento si propone di fornire le nozioni di base dell'algebra lineare.


CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito i concetti fondamentali dell'algebra lineare,
e sarà in grado di applicare tali concetti nello studio dei sistemi lineari di equazioni differenziali. In particolare, avrà imparato la struttura logica di un argomento matematico.


CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
Risoluzione autonoma di esercizi (sia concreti che teorici) e capacità di affrontare studi ulteriori in autonomia.


AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Capacità di giudicare l'eventuale inconsistenza o incompletezza di una dimostrazione matematica e di individuare ulteriori sviluppi di un dato argomento.


ABILITÀ COMUNICATIVE:
Abilità nell'esposizione rigorosa di argomenti matematici.


CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Capacità di leggere in autonomia un libro di matematica.

OBIETTIVI FORMATIVI:

L'insegnamento si propone di fornire la conoscenza degli elementi di base della Fisica classica ed in particolare della meccanica, della termodinamica e delle onde meccaniche.
Il corso si propone anche di fornire agli studenti le conoscenze, gli strumenti ed il metodo per affrontare argomenti di corsi successivi appartenenti al corso di studio e anche per risolvere semplici problemi pratici.


CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:

Al termine del corso lo studente avrà acquisito i concetti fondamentali della Fisica classica. In particolare: la cinematica e la dinamica del singolo punto materiale, di un insieme di punti materiali e del corpo rigido; il lavoro delle forze e le leggi di conservazione (energia, quantità di moto e momento angolare); gli urti tra punti materiali, tra corpo rigido e punto materiale e tra corpi rigidi; il comportamento delle forze centrali ed in particolare della forza gravitazionale;i principi delle termodinamica; le leggi della calorimetria; le leggi dei gas ideali, le variabili di stato e le trasformazioni termodinamiche; le onde meccaniche e le loro proprietà (principio di sovrapposizione, interferenza, onde stazionarie, effetto doppler).

Alla fine del corso lo studente avrà acquisito la capacità di comprendere e risolvere problemi fisici relativamente semplici e di arrivare alla soluzione attraverso passaggi logici.


CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:

Lo studente avrà acquisito le metodologie della Fisica nell'approccio ad un problema e sviluppato la capacità di interpretare e di descrivere anche matematicamente problemi fisici relativamente semplici. Dovrà anche essere in grado di applicare i modelli fisici a semplici problemi pratici.
Lo studente che supera l'esame di Fisica Generale I dovrà avere la capacità di illustrare in modo chiaro il problema e la soluzione proposta.


AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Gli studenti dovranno avere la capacità di formulare giudizi personali per risolvere i problemi sulla base di informazioni limitate o incomplete, dovranno motivare gli strumenti utilizzati e le formulazioni, valutandone la coerenza.


ABILITÀ COMUNICATIVE:

Al termine del corso lo studente avrà acquisito padronanza della terminologia relativa alle tematiche della Fisica. Sarà in grado di descrivere i concetti fondamentali utilizzando termini appropriati e di argomentare in modo chiaro e logico.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:

Al termine del corso lo studente avrà acquisito la capacità di approfondire argomenti di Fisica più complicati e di utilizzare le conoscenze e metodologie apprese per affrontare problemi nuovi.

OBIETTIVI FORMATIVI: Introduzione ai sistemi dinamici. Esempi di sistemi dinamici a tempo continuo e a tempo discreto da diversi domini, fisici e non. Modellazione basata sullo scambio di potenza (bond graph) per sistemi elettromeccanici, termici, idraulici. Simulazione in MATLAB/Simulink di sistemi a tempo continuo e a tempo discreto. Realizzazione di semplici prototipi elettromeccanici controllati mediante Arduino.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: il corso fornisce le basi per comprendere come i sistemi dinamici siano il modello adatto a descrivere i fenomeni reali e artificiali, la cui analisi e controllo saranno affrontati nei seguenti corsi di controlli automatici; fornisce altresì modelli concreti ai quali è possibile applicare le metodologie fornite in tali corsi successivi, consentendo in tal modo una più approfondita comprensione delle discipline considerate. L'uso di Arduino consente inoltre una comprensione di base degli elementi sensoristici, computazionali e di attuazione coinvolti nell'anello di reotrazione.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: la prova scritta sviluppa la capacità di generare modelli matematici (sotto forma di bond graph, diagrammi a blocchi, equazioni differenziali/alle differenze nello spazio di stato). La prova pratica al calcolatore sviluppa la capacità di simulare semplici sistemi dinamici, e di realizzarne prototipi fisici.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO: Il corso fornisce gli strumenti per individuare gli elementi essenziali di un sistema/processo, e per elaborarne modelli formali con diversi livelli di approssimazione.

ABILITÀ COMUNICATIVE: La prova di esame scritta sviluppa le capacità di illustrare efficacemente i passi di un procedimento di generazione e analisi di un modello, mentre la prova pratica al calcolatore sviluppa le capacità di comunicare con linguaggio formalmente corretto i risultati teorici e le loro implicazoni.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: La materia si presta a sviluppare sia la capacità di studio autonomo a partire dai testi, sia la capacità di imparare in maniera critica da esperimenti e attività pratiche, in modo da poter applicare le lezioni apprese per lo sviluppo di nuovi modelli e applicazioni originali.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Il corso intende fornire le nozioni di base del calcolo delle Probabilità e Statistica, completandoli con esempi applicativi. Lo scopo è quello di fornire gli strumenti di calcolo e di logica per risolvere problemi elementari di calcolo delle probabilità e elaborare modelli probabilistici semplici per la modellizzazione di fenomeni reali.


CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Acquisizione degli elementi di calcolo delle probabilita' e delle loro conseguenze in diversi ambiti.


CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
Saper individuare e comprendere i concetti di base che servono nelle particolari applicazioni



AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Saper lavorare in completa autonomia


ABILITÀ COMUNICATIVE:
Saper comunicare le conoscenze acquisite, per i diversi ambiti di applicazione.


CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Ottenere conoscenza duratura e ben sedimentata delle nozioni acquisite.

OBIETTIVI FORMATIVI: Fornire la capacità di:

1) comprensione e manipolazione delle formule matematiche dipendenti da più di una variabili.

2) usare/manipolare le formule/funzioni complesse

3) usare il calcolo operazionale (Trasformata di Laplace) per risolvere problemi lineari; ad esempio equazioni differenziali ordinarie e alle derivate parziali (D'Alembert)

OBIETTIVI FORMATIVI:

L'insegnamento di propone di fornire le nozioni fondamentali della progettazione delle strutture dati, della progettazione e codifica degli algoritmi e della valutazione della loro complessità.

Con riferimento alle linee guida riportate nel documento: "ACM/IEEE-CS- Computer Science Curricula 2013" (https://www.acm.org/binaries/content/assets/education/cs2013_web_final.pdf), il corso contribuisce a coprire le seguenti aree e relativi obiettivi:
Algoritmi e complessità (AL): fondamenti di progettazione degli algoritmi, strategie algoritmiche, strutture dati, fondamenti di analisi di complessità


CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:

Al termine del corso lo studente avrà acquisito le nozioni fondamentali pertinenti alla valutazione della complessità degli algoritmi, alle strategie di progetto degli algoritmi e strutture dati.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:

Al termine del corso lo studente avrà acquisito le metodologie della costruzione di algoritmi e strutture dati e della loro scelta ai fini della progettazione di soluzioni.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:

Al termine del corso lo studente sarà in grado di applicare i metodi di valutazione della complessità e di progettazione degli algoritmi ai fini della risoluzione di problemi concreti.

ABILITÀ COMUNICATIVE:

Al termine del corso lo studente avrà acquisito padronanza della terminologia relativa alla complessità computazionale ed alla gestione delle strutture dati

OBIETTIVI FORMATIVI:

Un utilizzo efficiente e sicuro dei moderni sistemi informatici richiede che i professionisti di ciascuna area delle tecnologie dell'informazione abbiano una vasta comprensione del funzionamento dell'hardware, del software e della loro interazione. In questo modo è possibile comprendere quali siano le modalità con cui viene supportato il calcolo computerizzato, quali sono i possibili colli di bottiglia prestazionali, così come quali sono i possibili rischi da un punto di vista di sicurezza nello sviluppo delle applicazioni. All'interno del corso di Calcolatori Elettronici verranno progettati da un punto di vista circuitale alcune varianti di un semplice processore che verrà poi utilizzato per sviluppare alcune applicazioni utilizzando il suo linguaggio assembly. Verranno inoltre realizzate semplici interfacce hardware/software per consentire la connessione di periferiche all'architettura realizzata durante il corso. Allo stesso tempo, lo studio del linguaggio C mostrerà quali sono le implicazioni, spesso legate ai compilatori, nella generazione del codice macchina che viene eseguito dai processori. In questo modo verranno esplorati vari livelli di astrazione che permettono l'esecuzione delle applicazioni sui moderni elaboratori e ne verranno discusse le implicazioni sulla sicurezza.

Con riferimento alle linee guida riportate nel documento "ACM/IEEE- CS- Computer Science (Curricula 2013)" (www.acm.org/education/CS203-final-report.pdf), il corso contribuisce a coprire le seguenti aree e relativi obiettivi:
- AR (Architecture and Organization): Logica Digitale e sistemi Digitali; Rappresentazione dei dati a Livello Macchina; Organizzazione della Macchina a livello hardware; Architettura ed Organizzazione del sottosistema di Memoria; Sottosistema di ingresso/uscita ed interfacce di comunicazione; Organizzazione Funzionale; Miglioramento della performance (predizione dei salti e limitazione dei conflitti).
- PL (Programming Languages): Tipi di sistemi di base; Elementi di metodologie di traduzione dei programmi da alto livello a linguaggio macchina;
- SF (System Fundamentals): Concetto di Stato e macchine a Stati;

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:

Al termine del corso lo studente avrà acquisito i concetti fondamentali sull'architettura dei calcolatori basata sul Modello di Von Neumann. In particolare: introduzione alle reti logiche; architettura di base di un calcolatore ed interfaccia hardware-software; programmazione in assembly e in C; unità di elaborazione a singolo ciclo, multiciclo e pipeline; gerarchia di memoria; introduzione ai processori multicore; introduzione alla programmazione parallela. I concetti introdotti all'interno del corso risultano propedeutiche anche per applicazioni legate ai sistemi embedded e sistemi operativi.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:

Al termine del corso lo studente avrà acquisito le metodologie proprie dell'analisi, progettazione e valutazione di un sistema di calcolo. Particolare enfasi viene data alla progettazione di un processore, alla definizione di un linguaggio macchina/assembly per la programmazione del processore, all'interfaccia hardware-software, alla soluzione di problemi tramite la programmazione (in assembly e in C).

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:

Al termine del corso lo studente sarà in grado di valutare i relativi vantaggi e svantaggi di una architettura di calcolo e della relativa interfaccia hardware-software e scegliere, fra le diverse alternative, la soluzione adeguata alle proprie esigenze in base al problema sotto esame. Allo stesso tempo, lo studente sarà in grado di riconoscere possibili rischi dal punto di vista della sicurezza informatica che si manifestano nella scrittura di codice con linguaggi di più alto livello.

ABILITÀ COMUNICATIVE:

Al termine del corso lo studente avrà acquisito padronanza della terminologia relativa all'architettura dei sistemi di calcolo e della programmazione in assembly, sarà in grado di descrivere i concetti fondamentali con termini e linguaggio tecnico appropriato e, in fase progettuale, di argomentare circa le varie alternative a livello harware e software.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:

Al termine del corso lo studente avrà acquisito la capacità di intraprendere in autonomia ulteriori approfondimenti su argomenti inerenti alle architetture dei calcolatori e di utilizzare le conoscenze e metodologie imparate per affrontare problemi nuovi.

OBIETTIVI FORMATIVI: L’obiettivo formativo del corso è fornire allo studente gli strumenti necessari per l’analisi e il controllo di sistemi dinamici. Tale obiettivo è raggiunto introducendo diverse tecniche per la modellazione di sistemi a tempo continuo e a tempo discreto e per la loro soluzione.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: Al termine del corso, lo studente sarà in grado di determinare un modello di un processo a tempo continuo o a tempo discreto e di calcolarne la soluzione in forma esplicita tramite diversi strumenti.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: Lo studente sarà in grado di implementare diverse tecniche per la modellazione di sistemi dinamici e per il calcolo della loro soluzione.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO: Lo studente avrà la capacità di integrare le conoscenze acquisite tramite il corso con quelle reperibili dalla letteratura scientifica e selezionare le tecniche idonee alla soluzione di problemi complessi.

ABILITÀ COMUNICATIVE: Lo studente sarà in grado di descrivere in modo sintetico e analitico le tematiche del corso. Sarà inoltre in grado di esporre in maniera efficiente i risultati di un progetto realizzato durante il corso.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: lo studente sarà in grado di analizzare indipendentemente la letteratura scientifica riguardo alle tematiche trattate nel corso.

OBIETTIVI FORMATIVI.
L'’insegnamento si propone di fornire le nozioni fondamentali, i principi architetturali e le metodologie per la progettazione di Sistemi e Reti di Telecomunicazioni, con specifico riferimento alle tecnologie e tecniche di livello fisico, agli aspetti relativi al controllo del collegamento dati, alle reti in area locale cablate e wireless, ed ai modi di trasferimento e commutazione. Il corso di propone inoltre di fornire gli strumenti teorici (nello specifico, basi di teoria delle code) per l'analisi ed il dimensionamento delle reti sia a commutazione di circuito che a commutazione di pacchetto.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito i concetti fondamentali relativi a trasmissione, commutazione, architetture e protocolli di sistemi e reti di telecomunicazione. Sarà inoltre in grado di comprendere gli aspetti e le metriche prestazionali relative al dimensionamento di tali sistemi e reti, e sarà in grado di decidere quali tecnologie adottare al variare dei contesti e scenari applicativi.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
Le competenze tecniche e metodologiche acquisite permetteranno allo studente di affrontare numerosi problemi reali relativi al dimensionamento di sistemi e reti di telecomunicazioni. Lo studente sarà inoltre in grado di ottimizzare tali sistemi tenendo contemporaneamente in considerazione sia aspetti relativi al guadagno di multiplazione, che aspetti relativi a trasmissione e propagazione.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Con l'obiettivo di ampliare lo scenario applicativo delle metodologie proposte, il corso permetterà allo studente di confrontarsi con problemi di dimensionamento presi anche da contesti non strettamente legati ai sistemi e le reti di telecomunicazioni, ampliando significativamente la sua capacità di applicare con autonomia di giudizio gli strumenti e le metodologie insegnate.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito padronanza della terminologia relativa alle tecnologie, ai sistemi ed alle reti di telecomunicazioni, e sarà in grado di usare un linguaggio tecnico appropriato ed attuale nelle proprie presentazioni ed argomentazioni.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Il corso stimolerà lo studente all'auto-apprendimento - necessario vista la rapida obsolescenza delle tecnologie in questione - fornendo numerosi esempi e puntatori a fonti informative esterne sia per aspetti tecnologici che metodologici.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Il corso ha l'obbiettivo di presentare allo studente concetti
basici riguardanti la strutturazione dei moderni sistemi operativi,
unitamente alle funzionalità che essi offrono sia all'utenza che
agli sviluppatori di applicazioni software. Particolare attenzione
verrà dedicata ai supporti che i sistemi operativi offrono per lo
sviluppo del software in linguaggio C. I concetti introdotti
verrano calati su due studi di caso, riguardanti la famiglia dei
sistemi Unix e quella dei sistemi Windows.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Al termine del corso lo studente sarà in grado di comprendere il funzionamento
dei sistemi operativi e le interazioni che avvengono tra questo ed il software delle applicazioni
sviluppate su di esso.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
Al termine del corso lo studente sarà in grado di progettare e sviluppare applicazioni
che possano sfruttare le potenzialità ed i servizi offerti dai sistemi operativi,
sia della famiglia Unix che Windows.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Lo studente viene abituato a ragionare in maniera critica su scelte alternative di progetto e sviluppo, e su come queste possano poi avere impatto su aspetti funzionali e non funzionali del software.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
Il superamento dell'esame prevede che lo studente affronti una prova scritta ed una prova di programmazione in laboratorio, nelle quali deve essere in grado di esporre correttamente gli argomenti e presentare in modo chiaro la struttura del software sviluppato.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Una parte del materiale didattico è costituito da manuali di programmazione per sistemi Unix e Windows.
Lo studente impara ad usare ed interpretare in modo autonomo la manualistica di comune uso nello sviluppo del software.

OBIETTIVI FORMATIVI: L'obiettivo del corso è quello di fornire agli studenti di ingegneria Informatica gli strumenti necessari per applicare le leggi della Fisica, in particolar modo elettromagnetismo classico con il supporto di problemi ed esempi di semplice e media difficoltà.
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: Fornire agli studenti le conoscenze di base di elettromagnetismo.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: derivare ed applicare le leggi studiate e loro conseguenze.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO: studio problemi di fisica di media difficoltà inerenti
all'elettromagnetismo.
ABILITÀ COMUNICATIVE: gli studenti devono essere capaci di presentare i risultati di calcoli letterari e numerici nella prova scritta. Esporre argomenti relativi alle leggi studiate in un colloquio orale.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: gli studenti alla fine del corso di Fisica II devono aver compreso gli argomenti trattati nel corso ed essere capaci di trasferire tali sconoscenze acquisite alla soluzione di problemi pratici nel campo dell'Ingegneria.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Fornire allo studente alcune delle tecniche di sintesi in frequenza di controllori per la realizzazione degli schemi di controlli in retroazione per processi lineari. Vengono riviste brevemente le nozioni di stabilità di un sistema lineare e si prosegue con l'algebra a blocchi, schemi di feedback e feedforward, linearizzazione e accenni di identificazione; prestazioni a regime e nel transitorio; margine di fase e guadagno, criterio di Nyquist e luogo delle radici per la sintesi del controllore ed in particolare mediante l'uso delle reti correttrici; regolatore standard PID; concetto di robustezza a variazioni parametriche: funzione di sensitività, variazioni additive e moltiplicative, teorema di Kharitonov; stabilità assoluta, criterio del cerchio e di Popov per non linearità statiche nell'anello di controllo (saturazioni etc.); predittore di Smith e introduzione al problema del disaccoppiamento ingresso/uscita.
Nella seconda parte del corso vengono introdotti i diversi metodi di realizzazione digitale del sistema di controllo, diretto, indiretto, ad emulazione, ricavate le funzioni di trasferimento a tempo discreto equivalente e le tecniche di analisi delle performance ed il re-design del regolatore. Matlab è il software estensivamente usato per il design dei controllori e l'implementazione del codice di controllo di un motore DC è invece realizzato su scheda Arduino (programmazione C-like).


CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Lo studente viene istruito su come progettare uno schema di controllo in grado di soddisfare le specifiche richieste, simulandone il funzionamento e implementandolo su microcontrollore.


CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
La prima verifica d’esame vede lo studente proporre un sistema fisico su cui applicare le metodologie apprese, mostrandone le performance tramite simulazioni Matlab e discutendone l’efficacia. Questo stimola lo studente ad approfondire la comprensione delle metodologie apprese che infine saranno implementate sul microcontrollore per realizzare un sistema di controllo reale, un’esperienza che permette agli studenti di finalizzare il grado delle capacità acquisite.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
Gli studenti vengono dotati dei metodi per la valutazione delle performance del sistema
di controllo ed una serie di esercizi loro proposti permettono di verificare il proprio grado di maturità e l’efficacia della propria preparazione prima di presentarsi alla prova d’esame.

ABILITÀ COMUNICATIVE: La prima verifica d’esame prevede la presentazione del progetto di controllo simulato utilizzando le slides a beneficio della capacità espositiva e comunicativa dello studente. Gli studenti possono optare per un progetto di gruppo qualora partecipino alle gare di robotica (RomeCup) in cui è prevista la presentazione di un progetto innovativo, schemi e hardware, ad una platea di studenti e professori. Questo permette loro di avere un’esperienza importante di team working.
Il lavoro di gruppo è comunque previsto per il progetto pratico del controllo motore in caso lo studente non partecipi alla gara di robotica.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Esercizi, test in classe e la possibilità di proporre progetti innovativi permettono ai ragazzi di testare la propria capacità di apprendimento necessaria al raggiungimento degli obiettivi così da migliorare e/o variare il proprio metodo di studio.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Il corso comprende due moduli da 6 cfu ciascuno: Automazione Manifatturiera e Robotica con Laboratorio. Il modulo di Automazione Manifatturiera introduce lo studente alla programmazione dei Controllori Logici Programmabili (PLC) e ad alcune problematiche di controllo di un sistema di produzione particolarmente significative. Lo studente deve essere in grado alla fine del corso di implementare su un PLC le metodologie di controllo presentate nel modulo. Nel modulo di Robotica con Laboratorio si studia sia la robotica dei manipolatori sia la robotica mobile. Per quanto riguarda i manipolatori, vengono date nozioni di cinematica diretta e inversa: lo studente sarà in grado di calcolare posizione e orientamento dell'organo terminale di un qualsiasi manipolatore costituito da giunti prismatici e rotoidali (cinematica diretta) e di individuare le coordinate di giunto che permettono il posizionamento dell'organo terminale per i manipolatori robotici più comuni (cinematica inversa). Per quanto riguarda la robotica mobile, il corso fornisce nozioni di cinematica, controllo e localizzazione di robot di tipo uniciclo: lo studente sarà in grado di calcolare i movimenti delle ruote attuate del robot che consentono di raggiungere un punto desiderato e di fondere le misure derivanti da sensori propriocettivi ed esterocettivi per la localizzazione del robot in un ambiente noto.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Per quanto riguarda Automazione: conoscenza di base della programmazione dei PLC e di alcune metodologie di controllo di sistemi di produzione. Per quanto riguarda Robotica: conoscenza della teoria della cinematica diretta e inversa dei manipolatori e di alcune tecniche per la movimentazione e la localizzazione di robot mobili.

APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
Per quanto riguarda Automazione: capacità di saper risolvere problemi di base dell'automazione industriale e di saper implementare la soluzione su un PLC. Per quanto riguarda Robotica: capacità di affrontare problemi di cinematica dei manipolatori e di movimentazione e localizzazione di robot mobili e di saperli risolvere anche da un punto di vista implementativo.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
La teoria spiegata può essere applicata anche per risolvere problemi non trattati specificamente nel corso. Nelle esercitazioni in laboratorio e nei due lavori a progetto si chiede in particolare di risolvere problemi che pongono lo studente nella necessità innanzitutto di individuare le basi teoriche necessarie alla risoluzione del problema e quindi di saperle applicare in modo originale al problema in esame.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
I due lavori a progetto da affrontare in gruppo hanno lo scopo di favorire lo sviluppo delle capacità comunicative e di interazione.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
La richiesta di risolvere problemi non direttamente trattati nel corso mette lo studente di fronte alla necessità di imparare ad apprendere e ad approfondire in autonomia.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Il modulo di Automazione Manifatturiera introduce lo studente alla programmazione dei Controllori Logici Programmabili (PLC) e ad alcune problematiche di controllo di un sistema di produzione particolarmente significative. Lo studente deve essere in grado alla fine del corso di implementare su un PLC le metodologie di controllo presentate nel modulo.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Conoscenza di base della programmazione dei PLC e di alcune metodologie di controllo di sistemi di produzione.

APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
Capacità di saper risolvere problemi di base dell'automazione industriale e di saper implementare la soluzione su un PLC.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
La teoria spiegata può essere applicata anche per risolvere problemi non trattati specificamente nel corso. Nelle esercitazioni in laboratorio e nel lavoro a progetto si chiede in particolare di risolvere problemi che pongono lo studente nella necessità innanzitutto di individuare le basi teoriche necessarie alla risoluzione del problema e quindi di saperle applicare in modo originale al problema in esame.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
Il lavoro a progetto da affrontare in gruppo ha lo scopo di favorire lo sviluppo delle capacità comunicative e di interazione.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
La richiesta di risolvere problemi non direttamente trattati nel corso mette lo studente di fronte alla necessità di imparare ad apprendere e ad approfondire in autonomia.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Nel corso si studia sia la robotica dei manipolatori sia la robotica mobile. Per quanto riguarda i manipolatori, vengono date nozioni di cinematica diretta e inversa: lo studente sarà in grado di calcolare posizione e orientamento dell’ organo terminale di un qualsiasi manipolatore costituito da giunti prismatici e rotoidali (cinematica diretta) e di individuare le coordinate di giunto che permettono il posizionamento dell’organo terminale per i manipolatori robotici più comuni (cinematica inversa). Per quanto riguarda la robotica mobile, il corso fornisce nozioni di cinematica, controllo e localizzazione di robot di tipo uniciclo: lo studente sarà in grado di calcolare i movimenti delle ruote attuate del robot che consentono di raggiungere un punto desiderato e di fondere le misure derivanti da sensori propriocettivi ed esterocettivi per la localizzazione del robot in un ambiente noto.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
Conoscenza della teoria della cinematica diretta e inversa dei manipolatori e di alcune tecniche per la movimentazione e la localizzazione di robot mobili.

APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
Capacità di affrontare problemi di cinematica dei manipolatori e di movimentazione e localizzazione di robot mobili e di saperli risolvere anche da un punto di vista implementativo.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
La teoria spiegata può essere applicata anche per risolvere problemi non trattati specificamente nel corso. Nelle esercitazioni in laboratorio e nel lavoro a progetto si chiede in particolare di risolvere problemi che pongono lo studente nella necessità innanzitutto di individuare le basi teoriche necessarie alla risoluzione del problema e quindi di saperle applicare in modo originale al problema in esame.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
Il lavoro a progetto da affrontare in gruppo ha lo scopo di favorire lo sviluppo delle capacità comunicative e di interazione.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
La richiesta di risolvere problemi non direttamente trattati nel corso mette lo studente di fronte alla necessità di imparare ad apprendere e ad approfondire in autonomia.

OBIETTIVI FORMATIVI: L'obiettivo del corso è quello di introdurre i principali strumenti e tecniche della Ricerca Operativa. Copriremo quindi la programmazione lineare e la programmazione lineare intera ma anche alcuni argomenti classici della matematica discreta, della teoria dei grafi e dell'algoritmica discreta.
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: Al termine del corso lo studente sarà in grado di riconoscere un problema di Ricerca Operativa e risolverlo con strumenti standard.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: Vedi punto precedente.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO: Al termine del corso lo studente sarà in grado di valutare in modo più analitico quale strategia di soluzione è più conveniente per la soluzione di un problema di Ricerca Operativa.
ABILITÀ COMUNICATIVE: Al termine del corso lo studente sarà in grado di esporre in modo più formale gli aspietti salienti di un problema di Ricerca Operativa.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: Al termine del corso lo studente sarà in grado di affrontare autonamente la soluzione di problemi di Ricerca Operativa non trattati durante il corso.

OBIETTIVI FORMATIVI:
Il corso intende insegnare le nozioni basilari per analizzare e progettare circuiti elettronici. In particolare, fornisce gli elementi necessari di analisi dei segnali, di fisica, di chimica, di elettrotecnica; la fisica dei dispositivi elettronici; leggi e teoremi fondamentali per l'analisi dei circuiti; progetti di circuiti lineari e non lineari (partitori, filtri, limitatori, alimentatori, amplificatori, operazionali); circuiti digitali combinatori e sequenziali.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
A fine corso, lo studente avrà acquisito i concetti fondamentali sui dispositivi elettronici (lineari e non lineari), sulla analisi e la progettazione circuitale (lineare e non lineare), con particolare riferimento all'adattamento delle reti ed agli amplificatori (a uno o più stadi) e le classiche tecniche di sintesi di circuiti.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
A fine corso, lo studente potrà progettare in autonomia circuiti elettronici e capire il funzionamento di varianti di configurazioni circuitali note.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
A fine corso, lo studente sarà in grado di analizzare autonomamente le caratteristiche fondamentali di circuiti elettronici.

ABILITÀ COMUNICATIVE:
Oltre agli aspetti didattico/informativi, durante il corso viene dato particolare rilievo anche alle definizioni ed alla terminologia tecnica. A fine corso, lo studente sarà dunque in grado di usare proprietà di linguaggio tecnico, e potrà comunicare facilmente nozioni di circuiti elettronici.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO:
Al termine del corso lo studente avrà acquisito la capacità di intraprendere in autonomia ulteriori approfondimenti su argomenti attinenti i fondamenti dell'elettronica, e di utilizzare le conoscenze e metodologie imparate per affrontare problemi nuovi.

OBIETTIVI FORMATIVI: Proprietà strutturali dei sistemi dinamici lineari e stazionari. Assegnazione degli autovalori mediante retroazione dallo stato, progetto di osservatori e stabilizzazione dall'uscita. Elementi di teoria della realizzazione. Primi risultati sulla stabilità di punti di equilibrio per sistemi nonlineari.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: il corso fornisce le basi per ottenere approfondite conoscenze sulla teoria del controllo, in particolare per quanto riguarda il controllo di sistemi lineari.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: sia la prova scritta di esame che le attività opzionali di tirocinio sviluppano la capacità di analisi e sintesi di sistemi di controllo.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO: Il corso, nella sua parte di analisi, contribuisce in modo essenziale agli strumenti per individuare gli elementi essenziali di un sistema/processo anche con un elevato grado di complessità, e di elaborarne modelli formali con diversi lvelli di approssimazione.

ABILITÀ COMUNICATIVE: La prova scritta sviluppa le capacità di illustrare efficacemente i passi di un procedimento di analisi o di sintesi, la prova orale sviluppa le capacità di comunicare con linguaggio formalmente corretto i risultati teorici e le loro implicazoni.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: La materia si presta a sviluppare la capacità di studio autonomo sul libro di testo; le attività opzionali di tirocinio incrementano le capacità di comprendere il funzionamento di programmi software per il calcolo simbolico e la simulazione.